2024年
第5期
“大语言模型”多人谈
嘉宾
宗成庆
中国科学院自动化研究所
打通文理学科壁垒，让语言研究融入AI发展大潮
长期以来，中国的文理学科之间似乎存在着坚固的壁垒，在很多情况下，两类学科的人员之间无法在同一频道上对话，导致语言学研究的成果无法为人工智能（AI）技术研发提供帮助和支持。反过来，AI技术也未能在语言学研究中充分发挥作用。因此，打通学科壁垒，实现文理贯通，迫在眉睫。近年来，教育部推行的新文科建设政策已经开始扭转这一局面，但是，真正实现文理融合贯通，仍有待于进一步探索和实践。
我认为，打通文理学科壁垒应始于本科教学。深度的融合应从高等教育的课程设置和教学开始，AI基本原理和技术应作为本科教学的通识课。当然，讲授什么内容、讲到什么深度，对于AI和计算机专业的学生、一般理工科背景但非AI和计算机专业的学生，以及人文学科背景的学生，可以区别对待，不同类型的学生分别有不同深度的教材。这就要求授课老师，尤其是研究生指导老师熟知学科需求、研究内容和学生已有的知识基础。
当然，打通并不意味着混同。找准定位，发挥学科不可替代的作用，才是学科立足和发展的根基。AI技术的快速发展给语言学和其他人文学科的研究带来了前所未有的机遇。抓住这个机遇，让大语言模型等服务于人文学科研究，可以让人文学科的发展插上智能技术的翅膀，更好地服务于社会。而从另一个角度看，智能技术的研究也离不开语言学科的支撑。大量的对比分析发现，大模型在中文上性能表现不佳的一个主要原因就是训练样本质量不够高、规模不够大。那么，如何构建质量更高、规模更大的多语言资源库，如何评价资源库的质量，甚至评价大模型的性能，等等，这些不正是语言学科大有可为之处吗？
面向社会需求，顺应AI技术发展，打通文理学科之间的壁垒，是人文学科生存和发展的必然出路。同时，让AI新技术赋能语言教学、研究和人才培养，使语言学科真正成为一门科学，让语言研究融入AI发展的大潮，语言类学科甚至整个人文类学科才会大放异彩。或许这就是新文科建设的意义所在。
编排：韩 畅
审稿：王 飙 余桂林
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