2024年第5期
“大语言模型”多人谈
本期嘉宾
王 斌
小米科技有限责任公司人工智能实验室主任、NLP首席科学家
大语言模型促进语言应用开发的四个维度
一、大语言模型是语言学研究的全新利器。大语言模型基于海量语言数据进行训练，能够有效处理和分析大规模语料库，为语言学研究提供新的方法和工具。传统语言学研究通常依赖于小规模的语料库和定性分析，而大语言模型能够在短时间内处理和分析海量的语言数据，从中发现语言现象和规律。例如，通过大语言模型对大量文本数据的分析，可以研究语言的演变、方言的分布以及语言之间的相互影响。
二、利用大语言模型构建自动化语言分析工具。在大语言模型基础上可以构建词法分析器、句法分析器和语义分析器等工具。基于大语言模型构建这些工具的难度小，但是构建的工具的精度高。这些工具可以辅助语言学家进行语言结构的分析，从而大大提高研究效率。例如，基于大模型构建出的语义分析器，可以帮助研究人员深入理解词汇和句子的意义，从而进一步揭示语言的深层结构。
三、利用大语言模型来构建或扩展语言资源。传统的手工或者自动构建词典、语料库、知识图谱等资源的方法效率低下、精度有限，构建出的资源分布相对单一。而大语言模型可以自动标注大规模的语料库，从而大大减少人工标注的工作量，提高语料库建设的效率和精度。同时，大语言模型基于大量语言文本数据预训练微调而成，蕴含着大量实例背后的通用结构。基于大语言模型，可以快速、准确地生成多样化的语言实例，从而大大丰富语言学的研究内容，提升研究效率。
四、大语言模型可以为语言学研究开辟新的方向。大语言模型基于极大规模的语言文本数据预训练微调而成，这些数据来源分散、风格各异、时代不一、语种多样，里面包含着大量的语言现象，也隐含着丰富的语言学规律。基于大语言模型，可以衍生出一些以往难以想象的研究问题，或者使得一些挑战性的研究问题变得可行。例如，大语言模型能够生成大量的自然语言文本，这为研究语言的创造性提供了新的可能。研究人员可以探索语言创造性的机制，揭示语言创新的认知过程。
编排：韩 畅
审稿：王 飙 余桂林
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