2024年第5期
“国际中文教育”多人谈
作者简介
郑艳群
北京语言大学国际中文教育研究院
应重视生成式人工智能在国际中文教育中的安全应用
随着人工智能技术的迅猛发展，生成式人工智能（Generative AI）在中文教育中的应用变得越来越广泛。教师可以利用这项技术自动生成教材、课文、练习题和测试题，创建符合学生水平和教学目标的个性化学习材料，大大提高教学工作效率和学生的学习效果，同时也可以丰富教学资源。然而，如何确保生成内容的安全性，避免敏感话题，并保持正确的价值观、世界观和人生观，是当前中文教育工作者和技术开发者面临的重要挑战。
生成内容的安全性和适宜性问题不可忽视，特别是在涉及政治、宗教、性别、种族和文化冲突等敏感话题时。为确保内容安全，须采取以下策略。（1）预设标准和指南：制定明确的内容标准和审查标准，避免涉及敏感话题的内容。（2）设置内容审核机制：采用人工审核和自动审核工具相结合的多层次审核机制，确保内容的准确性和适宜性。（3）过滤生成内容：使用关键词和主题过滤技术，避免生成敏感或不当内容。（4）持续监控和反馈：对生成内容进行持续监控，收集反馈意见，不断改进内容质量。
与此同时，还须考虑生成内容的伦理和价值观问题。在确保内容符合社会主流价值观的同时，通过文化敏感性教育和培训，使中文教师和内容生成者对不同文化怀有尊重、包容和理解的态度，避免在中文教学中出现文化冲突和歧视。
生成式人工智能在中文教育中的应用前景广阔，但确保内容安全和价值观正确性是其广泛应用的前提。通过设立标准和审核机制、进行多层次验证、加强文化敏感性教育，可以有效保障生成式人工智能在中文教育中的安全应用。这不仅可以提升中文教育的效果，也为教育工作者提供更为安全和有效的教学工具。
该文发表于《语言战略研究》2024年第5期，引用请以期刊版为准，转发请注明来源。
编排：逯琳琳
审稿：王 飙 余桂林
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