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以下内容摘自《良医利器》
2018 年，谷歌的研究者仅利用数据发现了用视网膜眼底相片可以预测心脏病风险，建立起“眼”和“心”的关系。
根据全息理论，足底的每一个反射区对应着某个组织/器官。如果“足底相片”或其他足底信息成为健康记录的一部分，或许可发现足底反射区与某种疾病的关系。
2016 年的一个报告显示，在美国，医疗错误是排名第三的致死原因，导致每年25 万人的死亡，仅次于心脏病和癌症。
如果把医疗健康领域和人工智能（AI）领域比作两个城堡，《良医利器》这本书就是连接这两个城堡之间的桥梁。
在科技飞速发展的 21 世纪，AI如同一颗璀璨的新星，正以前所未有的速度渗透到各个行业领域。当 AI 与医疗相遇，一场深刻的变革悄然拉开帷幕。从智能诊断系统凭借海量数据和复杂算法快速精准地分析病情，到 AI 助力药物研发大幅缩短研发周期，再到智能健康管理设备实时监测人体健康数据并提供个性化的健康建议，AI 正逐步重塑医疗的各个环节，为人类的健康福祉开启全新的篇章。
作者
王大禹，东北大学计算机专业本科、硕士，香港理工大学计算机专业博士，研究方向为机器学习、信息检索、自然语言处理。曾任职于美非能源、微软、完美世界、亚马逊等公司，有20 余年人工智能及大数据的研发与应用经验。中国中医科学院中医学博士后，国家首批传统医学师承学员，中医执业医师，在健康医疗领域有15 年学习、研究经历。
内容简介
本书是一本医学人工智能的入门书，涵盖了对机器学习的介绍，对疾病诊断、疾病治疗及疾病管理过程等医疗健康领域相关知识的介绍。本书筛选了高发且有重大影响的九种疾病：乳腺癌、冠心病、卒中、糖尿病、肥胖、高血压、乙肝、不孕不育症、阿尔茨海默病，并以这九种疾病为例，介绍了人工智能技术的具体应用。本书还介绍了Python语言，以及使用Python语言解决五个医学问题的实现方法，包括机器学习算法、自然语言处理、数据分析等技术。
读者对象
本书可供IT行业的专业人士、医疗健康领域的专业人士和领导者参考阅读，也可帮助人工智能的初学者和不会编程的医学相关人士了解机器学习算法的基本概念和知识。
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更多精彩内容，皆在本书之中，敬待您的探索。
科学出版社赛医学（sci_med）
