陈双
· 北京瀛和律师事务所高级合伙人、数据要素中心主任
· 国际数据管理协会（DAMA）中国专家成员
· DAMA认证国际数据管理专业人士（CDMP)
· 全国资产管理标准化技术委员会数据资产组专家成员
· 北京律师法学研究会研究员
· 广东省律师协会互联网金融法律专业委员会委员
· 广州市律师协会互联网及高新技术法律专业委员会委员
· 广东省数字政府改革建设专家委员会专家成员
· 广东省政数局数据资产登记合规委员会专家组成员
· 广州市注册会计师协会数据资源入表专家
· 国内多家数据交易所数据合规评审专家
引言：2024年9月7日上午，“数据要素·智启未来”主题论坛暨北京瀛和（沈阳）律师事务所揭牌仪式在沈阳市大东区龙之梦大酒店举行。在会议上，陈双律师发表了题为《数字经济时代下瀛和数据要素中心的使命》的精彩演讲，重点阐释了数据要素在成为与土地、劳动力、资本、技术并列的“第五大生产要素”语境下的前瞻研究成果。
同时，在会议中陈双律师与北京瀛和（沈阳）律师事务所管委会委员、专业促进委员会主任黄敏共同为数据要素中心沈阳分中心揭牌。
为此，我们围绕瀛和数据要素行业及数据要素中心沈阳分中心的成立深入采访了陈双律师。
Q1
陈律您好，基于您的分享，您能否用一个相对通俗的例子来讲述一下数字经济、数据要素和数据资产之间的关系？或者做一个相对生活化的类比？
数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的一系列经济活动；数据要素是指以电子形式存在的，通过计算的方式参与到生产经营活动且能够提高生产效率和产出水平的数据资源总和；而数据资产是指那些已经被组织拥有或控制，能够为组织带来未来经济利益的数据。
举个例子，比如像大众点评这种数字软件的存在，提高了边远地区的客栈被发现的可能性，有效提升了商家的经济收入，通过这种通信技术结合通信网络以及数字软件实现的经济收入，可统称为数字经济；而类似的这种数字软件平台，可基于在平台中沉淀的大量丰富的数据资源，如消费者行为偏好数据，这些数据经加工分析后，可开发成数据工具帮助平台中的商户优化和创新服务吸引更多的消费者，从而提高生产经营效率从而提升经济产出水平，这就是数据要素。同时，入驻商家基于此数据工具创新优化服务后可吸引更多的消费者，从而也增加了商家与平台的粘性，使平台产生新的经济利益流入，这些数据资源同时也可以视为平台的数据资产。
由此可见，数字经济包含着数据要素和数据资产，数据要素和数据资产在概念上有一定重合的部分，数据要素的流通和利用能够创造数据资产，而数据资产的有效管理和应用又能够进一步促进数字经济的发展。
Q2
您认为国家为什么从政策层面上开始越来越关注数据要素的价值？以及从机构改革的层面上，能否请您重点分析一下哪些机构改革的变化对于数据要素领域的发展是利好的？
结合前面讨论到的数据要素内涵来看，国家越来越关注数据要素的价值，主要是因为数据能够被加工分析后应用到各行各业的生产经营活动，提高生产效率和经济产出水平，尤其是数据要素不仅能够在互联网等新型技术行业中发挥提高生产效率的效果，还能通过与实体行业的深度融合，优化实体行业的生产流程、生产方式，提升实体行业的生产效率，从而，能够提高整个社会的整体生产效率，促进数字经济的增长和发展。可见，数据要素是数字经济发展的重要驱动力，国家必然会越来越关注数据要素的价值。
从过往国家机构改革的进程来看，比如2003年国资委、商务部等机构成立，进一步带动了国家GDP增长，2008年国家成立住建部，为土地财政提供强有力支持，房地产行业迎来大爆发，2018年成立自然资源部，推动新能源汽车产业链的发展，可见，2023年国家数据局的成立，以及国家知识产权局改为国务院直属机构的变化，对于数据要素领域的发展具有重大利好作用。国家数据局的成立有助于改变数据管理和治理的分散现象，实现数据基础制度建设、数据资源整合共享和开发利用的一体化推进，从而提高数据要素的价值释放和利用效率。而国家知识产权局改为国务院直属机构，能更加聚焦于知识产权宏观规则的设计，包括数据知识产权保护规则的研究和制定，有助于加强数据产权的保护，推动数据要素市场化配置改革，以及加强数据治理和安全保障，从而为数字经济的发展提供更加坚实的基础。
Q3
在这个大背景下，您对于瀛和数据要素中心未来的发展和规划有哪些具体的构想？
在这个大背景下，我们一直在数据要素领域内进行前瞻性探索，过往，我们主要参与编写并联合众多单位成员共同发布了《数据资产价值实现研究报告（2023）》、《上合组织数据要素流通白皮书》、《“数据要素”X行业合规保障与应用白皮书》等行业报告，并参加国家自然科学基金项目“基于AIGC及数据血缘的跨领域异质数据互操作模型研究”、国家发改委体改司等国家级、部委和省级课题，此外，还积极进行数据要素领域内的可落地性实践项目，例如某省智慧康养数据流通融合项目等实践项目、多家央企数据资产化路径设计、多家大型医疗机构、医疗科研中心的数据流通路径与合规建设等，提供了行业性解决方案。过往我们在数据要素领域内积极进行各种前瞻性探索，不仅是在实现律师职业经济效益价值，也是在践行行业价值使命，希望通过我们这些探索，为数据要素领域提供一些前瞻性解决思路和参考方案，从律师主体的角度为数据要素市场化建设做出贡献。
数据要素市场的建设与发展不仅关乎单一主体，而是需要多元主体的共建，以便发挥行业主体的力量，共同促进数据要素的利用和行业的发展。瀛和数据要素中心致力于通过“合规机制保障数据要素价值的释放，以及创新机制推动数据要素产业的繁荣”。瀛和数据要素中心成立后，我们积极倡导更多主体加入数据要素市场的建设，成为市场建设中不可或缺的生态力量，并为实现数据要素市场化配置改革作出贡献。在这个过程中，我们将与各位生态伙伴共同探索数据要素市场的前瞻性解决方案，以赋能数据要素在各个行业中的应用，推动并保障数据要素行业的健康发展。
Q4
在数据要素市场化的内容中，您认为哪个环节是更为重要的？
数据要素市场化建设是一个复杂的系统工程，涉及数据资源、市场主体、市场机制、技术支撑、基础制度、市场供给、市场流通、市场应用、市场监管以及基础设施建设等多个环节。在这一过程中，每个环节都需要不断地完善和优化，以促进数据要素市场化建设的快速稳健发展。比如，数据要素市场建设中的一大任务是加快数据的流通和交易，这是实现数据资源高效配置的关键所在，特别是数据的开放共享、授权运营、以及跨境流动等环节，构成了数据要素市场化配置的核心内容，要想实现数据要素市场的繁荣，任务之一就是让数据安全合规的流通起来，而法律就是保障哪些数据可以流通哪些数据不能流通的重要屏障。因此，各环节的完善程度和优化水平，将直接体现数据要素市场的成熟程度。
Q5
可否请您简要分享一下，AI技术的发展对于数据要素业务的推进具体会有哪些影响？
AI技术的发展，对于数据要素业务将会产生双向赋能的共同发展推动作用：从AI技术的角度出发，AI技术可以自动化地收集、清洗、整理和预处理大量数据，提高数据准备的效率和准确性。能够大幅提升数据处理的效率和准确性，并且，通过分析用户数据，AI能够提供个性化的推荐和服务，推动产品创新和用户体验的提升。另外，AI技术可以用于加强数据安全，例如通过异常检测来识别潜在的安全威胁，以及使用加密技术来保护数据隐私。
与此同时，AI技术依赖大量的数据资源进行训练，AI技术的进步也依赖于高质量的数据，这促使数据要素市场主体将更加重视数据的收集、管理和合规利用，推动数据合规的建设，形成了一个相互促进、双向赋能的循环，所以AI技术的应用将会快速推动数据要素行业的发展，数据要素行业的发展同样也会在不断促进AI技术的革新。
往期推荐
北京瀛和（沈阳）律师事务所
让优质法律服务触手可及
北京瀛和（沈阳）律师事务所位于沈阳市大东区滂江街22号长峰中心30、38层，办公面积3600余平方米，为客户提供卓越的服务，帮助客户追求公平并创造价值，促进法治环境的持续改善是我们的使命。
瀛和沈阳通过数字瀛和开发的KindleLaw数字化法律服务系统，正逐渐向数字化律所方向迈进。我们将法律服务与人工智能、区块链、大数据等技术融合在一起，用科技为法律服务赋能，为客户提供优质服务。
主编：刘小维 排版编辑：王云彤
