黄迪
· 北京瀛和（广州）律师事务所高级顾问
· 科技与数字经济专业委员会秘书长
· 全国资产管理标准化技术委员会数据资产组专家成员
· 中国行为法学会数据要素法治决策咨询委员会数据合规与治理专班专员
· 广州市穗港澳合作交流促进会理事
· 香港中文大学法律博士
· 数据安全师
引言：黄迪律师是北京瀛和（广州）律师事务所高级顾问，同时也是全国资产管理标准化技术委员会数据资产组专家成员。在9月7日的“南北纵贯线”合伙人会议中，黄迪律师为大家带来了题为《数据资产价值实现中的法律服务：趋势、定位、策略》的分享，会后有很多嘉宾希望黄律师能够围绕这个话题展开深入分享，为此我们特别采访了黄迪律师。
Q1
黄律您好，可能很多人对于数据要素这个概念都觉得很陌生，能否请您用最简单通俗的语言来解释一下到底什么是数据要素？或者和普通人的日常生活具体有什么关系？
数据要素被国家作为第五大生产要素写入各项政策文件中，在数字经济时代扮演着至关重要的角色。既然是一种生产要素，数据要素就与土地、劳动力、资本、技术等生产要素一样 ，是促进生产力、创造财富和推动经济发展的基础资源。它们是数字化、网络化、智能化的基础，并且已经快速融入到生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着当下的生产方式、生活方式和社会治理方式。
在现代社会，我们几乎每天都在产生和运用数据，比如你用手机导航，就产生了实时位置数据，这些数据经过加工、分析、处理后可以为公共交通、打车平台等提供拥堵指数预测、优化路线决策和资源配置的依据，提高经营效率、优化交通服务，具有极高的经济和社会价值。
再比如当你在网上购物或者刷视频时，平台会根据你过去的浏览和购买数据，推荐你可能感兴趣的商品或视频。这些浏览和购买数据在进行合规适当的分析处理后，可以用于优化服务、分析市场趋势、形成个性化推荐，帮助销售端企业带来更精准的营销策略分析之外，还能反向影响生产端企业将生产力和资源投入到人们更需要的产品上，提升投入产出比和利润率。这些都是生活中数据要素赋能实体经济的例子。
Q2
基于您的个人经历，您过往在医疗行业提供法律服务比较多，能否请您举例描述一下数据资产在医疗领域的应用价值，比如基于数据合规和数据资产化能够对医疗机构产生哪些正向的影响？
数据资产在医疗领域的应用可以极大地提高医疗服务的质量和效率。
数据资产在医疗领域的应用价值体现在多个方面。对于医疗机构来说，医院可以通过分析数据来优化各科室的资源配置，提高运营效率，提升医疗服务水平。例如，在精准医疗方面，医疗机构通过收集和分析患者的病历、检查结果、治疗反应、随访记录等数据，建立更为精准的诊断和治疗模型。医疗数据进行合规处理后用于医疗AI大模型的训练，人工智能算法可以辅助医生进行诊断，大幅提高诊疗的准确性和效率，更准确地诊断疾病、制定个性化的治疗方案。
在临床研究方面，医疗数据可以用于药物研发、疾病模式研究等，加速医疗科学和诊疗技术的进步，缩短新药研发周期，提高新药上市成功率。
在公共卫生管理方面，医疗数据有助于监测和预防流行病和传染病，制定公共卫生政策。如在疫情期间，医疗数据的应用就对预测和控制疫情高峰就起到了关键作用。
Q3
能否请您详述一下，瀛和律所数据合作生态联盟中的各个单元机构是如何为企业提供服务的？比如数据管理咨询公司、数据技术公司、安全测评机构、资产评估机构、会计师事务所、数据交易所/中心、基金/金融机构等，在整个服务流程中分别扮演怎样的角色？
我们在全国范围内形成了良好的数据生态合作体系，会根据不同项目的需要来组建具备不同专业领域和核心能力的合作伙伴，围绕数据价值链为企业提供一站式的服务。
例如在数据资产入表业务中，我们除了能提供数据确权与合规服务之外，还联合数据管理咨询公司、数据技术公司、数据资产评估公司、会计师事务所组成项目组为企业提供全流程服务，可以说无论在哪个城市，我们都能快速组建好专业的项目团队及时为客户解决问题。
例如数据管理咨询公司通常提供数据战略规划、数据质量分析、数据产品设计等咨询服务；数据技术公司专注于数据采集、存储、处理、分析和可视化等技术领域，提供技术支持和解决方案；资产评估机构对数据资产进行评估，确定其市场价值，为企业的数据资产交易、融资等提供依据；会计师事务所提供财务审计、税务咨询、内部控制等服务，确保企业数据资产的财务报告科学性、准确性、合法性。
Q4
就您所接触过的企业来说，您觉得什么类型的企业更急需进行数据合规或数据资产建设？
一般来说，业务数字化程度越高、数据规模越大、数据敏感性越高，以及从行业特性的角度法规遵从需求越多的企业，对于数据合规建设的需求越大。
同时，这些企业由于具备较好的数据治理基础，其进行数据资产化建设和数据价值变现的需求也较为迫切。但大家通常有个误区认为互联网平台类的企业才有更大需求，其实数据资产绝不是互联网企业的专属，很多传统行业的企业早已开始布局数据资产化建设并收获了数据价值释放的红利，因为数据资产的应用目的是赋能实体经济。例如能源企业中，南方电网几年前已经开始探索内部数据资产的建设并配合广东省政府发布了全国首张公共数据资产凭证，并形成电力数据产品赋能金融机构评估企业信用状况等。
特别是在2023年12月31日国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》后，明确将工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理和绿色低碳等12个重点行业和领域，作为推动数据要素的乘数效应，释放数据要素价值的重要应用场景。这些传统行业的企业也将迎来数据要素应用发展和数据资产化建设的新机遇。
Q5
您觉得大多数企业对于数据要素领域的认知处在哪个阶段？我们如何帮助企业认识到数据要素的重要性？
随着国家政策的支持鼓励，大部分企业已经开始认识到数据要素的价值，并开始有意识的在一定程度上开展了数据管理工作，但可能还没有完全理解数据要素在推动创新、优化决策、增强竞争力、创造收益方面的全部潜力。部分企业可能仍在探索如何有效地收集、处理和利用数据，或者还在努力克服数据安全和隐私保护方面的挑战，处在知道数据很有价值但“不敢用、不会用”的阶段。
我们可以通过举办研讨会、工作坊和培训课程，提高企业对数据要素价值的认识。从宏观政策解读，到成功案例的分享，再到微观操作的多个方面，帮助企业管理者把握数据要素市场化配置改革大势。协助企业根据自身优势制定数据战略，明确数据要素在企业发展中的地位和作用，引导企业合法合规的利用数据，实现自身数据的价值最大化。
最后，我想强调的是，在当前政策环境的积极推动下，数据已被正式确立为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，其流通与应用的市场空间空前广阔，正逐步成为驱动国家经济和社会高质量发展的关键引擎。面对数据权益纠纷日益增多的现状，企业也普遍提高了对数据权益保护的意识，积极寻求合法合规的路径来维护并增值自身的数据资产。
我们瀛和数据要素中心团队不仅深耕于数据合规与服务领域，更前瞻性地将视野和服务能力拓展至数据资产价值挖掘与变现的全链条赋能。我们不仅仅满足于解决合规问题，更致力于构建一个协同共进的合作生态联盟，通过整合资源、技术创新与模式创新，为数据资产入表、数据资本化运作提供一站式、定制化的解决方案。
（本团队助力西安市首个城投企业完成数据资产入表）
团队为多个国企和大型企业提供了数据资产入表全流程服务，形成一系列具有示范意义的成功案例，例如助力雁塔城运集团完成西安市城投企业的首单数据资产入表。
同时，团队牵头研究和主编了多份重要研究报告和白皮书，例如2022年主编《数据资产价值实现研究报告》在首届全球数字贸易博览会上发布；2023年作为主编牵头编写《上合组织经贸物流行业数据要素流通白皮书》在中方举办的上合组织产业链供应链论坛上发布；作为联合发起单位和主编牵头编制《数据要素x行业合规保障与应用白皮书》在2024年国家数据局主办的中国国际大数据产业博览会上发布。同时也积极参与国家及地方层面的数据相关立法、政策、标准的起草制定，这些持续深耕研究的成果不仅为我们数据要素项目高质量的交付提供了理论支撑与实践指导，也为行业数据要素市场的规范化、标准化发展贡献了瀛和力量。
最后感谢北京瀛和（沈阳）律师事务所的“南北纵观线”合伙人会议论坛上有这次汇报交流机会，欢迎各位同仁和行业伙伴加强合作，在数据要素市场中共享、共建、共赢。
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主编：刘小维 排版编辑：王云彤
