从英美留学9分美女到互联网商分,大女主的生存之道

职场   职场   2024-07-21 19:00   广东  


嘉宾介绍:

      现役互联网职场人(阿里、字节) 

     英美留学的金融学姐➡️四大战略咨询➡️互联网大厂 

     职场|跨境|教育|生活方式|好书好物 


       前言:

      Hello~我是Ceci只想退休,一个从咨询到互联网大厂,从国内到东南亚的7年打工人。

 

       从毕业到现在,一晃居然已经工作7年了,7年前的我绝对想不到我会深耕互联网行业,现在又一脚迈进了跨境电商


      今天想和大家聊聊毕业后我都经历了什么是什么契机从战略咨询转行到互联网的?跨境电商究竟值不值得去?


在美读本科

       在美国很普通的大学读经济,经济学的分析思路和框架为之后的战略咨询打好了基础❗️人生的每一步都不会白走❗️


在英读研

      本科毕业后回国入职了一家大型央企,但央企风格始终不适合我,于是一年后果断辞职,重新回到学校读研。在英国选择了金融和投资专业,也是我对商业世界真正产生兴趣的一年☺️


四大战略咨询

      找工作倒是出乎意料的顺利,回国2个月就拿到了心仪公司offer!以后再和大家聊聊简历干货,如何快速被HR看到从而第一时间拿下offer的❗️


      咨询是非常有趣的🔆因为咨询接触的内容范围很广,客户水平也较高,每接触一个项目几乎都是一个新的领域,所以需要有快速学习和归纳总结的能力,推荐大家去看《金字塔原理》这本圣经。


头部互联网大厂

      做久了战略咨询,看惯了行业起落,难免自己也想下场试试,于是我结束了3年咨询生涯,赶上了互联网末班车。


     🔆小tips~一个咨询er可以在互联网做什么样的工作❓投资并购、商业分析都不失为一个专业性强又可以利用好之前咨询经验的岗位。


跨境出海

      分析来分析去,终于把自己分析出海了💢国内电商市场已趋于饱和,而海外电商却是另一番天地,无论是电商渗透率,还是人口结构等,都有很大的发展空间。另一个软性好处,就是没有那么多的年龄焦虑,很多40-50+的senior状态依然很好。


      Anyway, 我也才来了东南亚不到四个月,就把各种体验记录在这里吧欢迎大家和我一起成长~


      最后,我也想告诉大家,其实转行并不可怕,要找到2个工作的衔接点,多问自己一句,为什么转行❓前一份工作能带来的优势是什么❓比如我,就是从战略思维➡️落地商业分析➡️策略运营的金字塔模式。



Part  1

战略到商分:终于找到一个超适合女生的行业

      我四年前从战略咨询转到互联网商分后,最大的感触就是商分真的挺适合女生+I人的,实在是太友好了。


1.几乎不出差,work life balance

     之前还是咨询er的时候,周周月月出差无穷尽,每周2-3个城市是常态,在项目上的时候几乎不着家,新旧项目交接也基本是刚回家没两天又出差调研的状态,这样的工作环境和出差频次家就像个客栈,完全没时间打理和享受生活。


     一开始还蛮enjoy空中飞人的日子,时间久了身体和精神就都开始吃不消了。

为甲方的商业分析师,几乎不用出差


     因为公司内部有庞大的数据库,各种数据资源相当丰富,而且你身边的同事各个都是专家,没有太大必要出差去做专家访谈,更不用飞来飞去见客户了


     下班后的时间都是你的,生活节奏更加规律和稳定,比如我每天下班给自己安排了瑜伽、普拉提,平时看到喜欢的小物件也可以买来布置自己的小家。


      除了生活稳定,同事也更加稳定,不再是临时组成的咨询小团队,我也更享受和同事并肩作战的快乐。


2.沉浸式了解一个行业,成为行业专家

     咨询的一大优势就是接触的内容范围很广,每接触一个项目几乎都是一个新的领域,相反的,这也是一大劣势,因为不够精专。


     除非你专注于某个行业,否则大多数战略咨询的工作routine就是整理研报信息+专家访谈了解趋势+客户调研了解企业,花几个月时间产出的PPT确实足够吸睛,但随着项目结束这些行业知识就被忘光了,你又进入新项目去研究新行业了。如此往复,难免会有点工具人+积累薄的挫败感


     在互联网商分,工作内容主要是解决公司内部业务问题,给出的建议方向也并非是方法论层面的建议,而是具体原因和实操落地的方案建议


     因此你需要足够了解公司业务,大到公司所处的行业位置、战略方向、小到产品和用户体系、活动效果等,你更需要了解跨部门是怎么合作的,落地措施应该去找哪些人协同才能达到想要的效果。久而久之,你还怕不了解自己所处的行业吗?



Part  2

恭喜你发现了互联网商分这个宝藏职业!

     前几天有曾经战略咨询的同事找到我,说等我回国要约饭聊聊。再三追问才知道,原来是想转行到商分,只有猎头给的JD,却对具体工作内容一头雾水😲。这么重要的事情哪能等到春节,必须现在安排上❗️


     以下全是干货,大家MARK住❗️


1.战略咨询和商业分析的工作内容差别


(1)战略高度

战略咨询:战略层面➡️宏观+全局观

商业分析:策略层面➡️需要有全局观视角,但解决的问题偏微观


(2)问题类型

战略咨询:公司战略方向问题➡️“要不要进入这个市场?” “是否需要收购某个企业?”

商业分析:公司内部业务问题➡️“四季度GMV表现不及预期,原因是什么?” “新上线的产品A,转化效果怎样?未来是否继续做?”


(3)建议方向

战略咨询:方法论层面的建议,落地较少

商业分析:给出具体原因、落地方案及建议


(4)分析方法

战略咨询:行业调研等宏观分析,定性居多

商业分析:定性定量结合,定量偏多


(5)数据来源

战略咨询:外部数据偏多

商业分析:内部数据偏多


(6)数据工具

战略咨询:excel | ppt

商业分析:excel | sql | tableau


2.商业分析师需要怎样的特质


     当然要有业务逻辑和商业sense,这也是为什么商业分析倾向于咨询顾问的原因。因为他们对商业敏感,又有一套成熟的分析方法论。


(1)超强的跨部门沟通和协作能力!

     在大厂与在咨询公司的工作模式完全不一样!在大厂,完成你的分析报告,除了自己码代码,通过数据找原因之外,还有一些数据解释不了的问题,这就需要与运营、产品不断沟通,找到隐藏的WHY


(2)主人翁意识,你不再是乙方!

     作为大厂商业分析师,往往需要lead这个项目,让所有部门按照你的落地方案去推动和执行。所以你需要主动承担起责任,让跨部门buyin并配合你的需求


Part  3

金三银四|商业&数据分析面试考这些

     金三银四快到了,给想要面试商业&数据分析的你们总结了以下4种常见问题,帮你们预习准备~码住


1.如何搭建指标体系?


     解析:考察你对业务目标和业务逻辑的拆解能力,框架一般是:


  • 明确业务目标和战略方向

  • 确定关键业务指标(KPI)

  • 将关键指标拆解为各个影响因素,可以搭建一级、二级等指标监控体系,如GMV

  • 一级体系可以拆解为客户数*客单价,二级体系根据一级进一步下拆为:访问客户数*曝光点击率*点击转化率*客单价

  • 选择数据来源和采集方法

  • 建立报告和监控机制

  • 避坑:不要上来就给指标而没有拆解逻辑,这样只会越说越乱,还会给面试官一种你缺少逻辑性的评价,而分析师最重要的就是逻辑性,切记切记!


2.专题分析


     解析:这是分析师工作里我最enjoy的一部分内容!拿到一个主题,就可以一头扎进去尽情探索商业世界,从定性到定量,围绕你的主题找答案就像在打怪升级,超有成就感!


     这里我给你们列举了目前市面上基础的商业&数据分析细分专题领域,主要包括内容、用户增长、商家、商品、产品等,可以围绕着这些主题多搜搜相关研报了解下目前各公司的运营手段,列出分析框架。


     避坑:不要上来就说你做的分析内容,而是要从为什么做这个分析,思考框架入手,再一步步延展到具体分析内容


3.异动归因


    解析:这是一道既考逻辑框架能力又考业务理解深度的问题,比如面试官会问:“月活客户数下降,主要原因是什么?” 这种类型的问题一般先定义指标异动(超过什么范围叫异动),再指标拆解


    这里的指标拆解与上文说的指标体系搭建不同,指标体系搭建更多是内部数据的公式叠加,而这里更考验内部加外部结合的探索能力,比如市场环境、竟对、政策等影响因素的归因。


    避坑:具体答案是A还是B并不重要,重要的是你是如何思考的



Part  4

数据分析:99%职场人都要学的加薪技能

     在任意一个招聘软件输入数据分析,会发现招聘需求缺口是很大的,而且薪资相对高


     数据分析可以是一个岗位,也可以是一种能力,我从战略转到互联网商分,这两个岗位的共同点都是有数据分析能力


误区1:数据分析是学好excel、SQL吗?NO

     数据分析是透过数据发现问题本质,进而解决业务问题的能力工具只是手段,重要的是思维。


误区2:我不是咨询顾问也不是互联网商分,就不用学习数据分析了。NO

     数据分析是一种能力,只要你用到数据,就要学会怎么分析这些数据,不然你得到的只有一堆数字!


这里给大家总结了一些数据分析思维干货,面试先PK掉90%的人!


1.明确业务问题(业务好还是不好?)

     明确业务目标,选取合适的数据指标和benchmark呈现业务结果。

例:

a. 四季度A组完成90%GMV目标➡️现状

b. 对比上季度上涨75%,目标完成率高于B组和C组➡️解释现状,90%是好还是不好?可以和往年的业绩对比/不同部门业绩对比


2.问题拆解(找到原因)

     告诉老板哪里做的好,哪里做的不好。将目标进行指标拆解,量化到更细颗粒度的二级指标,诊断出问题原因


例:

GMV = 买家数 * 客单价➡️指标拆解

假设买家数下降,客单价上涨,那么GMV主要由于客单价上涨带来,更细的问题拆解比如可以给用户分层、将品类细分等等。


3.业务建议(帮助业务快速定位问题,找到增长点)

     找到问题指标后,可以通过与业务侧沟通业务策略,找到下个Q的增长点,预测业务趋势。


     这里是不是一句excel和SQL都没有提及?因为这些只是工具,穿插在得到数据的过程中,千万不要把自己当成工具人,只懂工具,不懂分析,业务理解和商业思维才是最重要的!


     我听过周围很多朋友,包括我自己都在焦虑30+的恶劣职场环境,但经过多次和朋友交流后,才发现工作只是人生这部戏的配角,而自己才是主角,让自己丰沛充盈的活着,才是人生的第一要义。


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