2024智慧商业十大新技术应用盘点

科技 2024-12-26 16:47 北京

零售业进入存量竞争时代，市场环境日趋复杂，传统的增长方式已难以适应新的竞争态势。以消费者为中心的服务模式，不仅提升了消费者的购物体验，更在无形中增强了品牌的吸引力和消费者的忠诚度。AI不仅为零售企业带来新的增长点，更为整个零售行业注入了新的活力。

AI技术正推动着零售业向更加无缝集成和个性化体验的方向迈进。未来的零售业将不再受限于传统的线上或线下渠道，而是通过AI技术的深度应用，实现线上线下全渠道的无缝对接。消费者将能够享受到在任何时间、任何地点、通过任何设备提供的一站式、全方位购物服务。此外，AI技术将通过深度学习和数据分析，更深入地了解消费者的购物习惯、偏好和需求，从而为他们提供更加精准、个性化的商品推荐和服务体验。这种深度个性化的服务将不仅提升消费者的满意度和忠诚度，还将为零售商带来更多销售机会和利润。

AIGC、生成式AI新技术应用场景更加广泛

AIGC（人工智能生成内容）和ChatGPT等AI技术在零售领域的应用广泛扩展，包括虚拟试衣间、AI化妆镜、商场内黑科技景观、AR大屏、全息投影、智能化导购机器人、智能停车场、无人支付系统、数据管理、供应商管理、销售预测、店铺装修、商品图片生成、营销海报图片生成、虚拟模特、虚拟主播、一键换装、智能客服、精准选品、AI智能推荐、智能搜索、智能排序、智能定价、AI游戏、智能供应链、智能调度、智能配送等。

同时，随着越来越多的人掌握并熟练运用各类AI工具，从内容消费者转变为创作者乃至二次加工者的角色转换也将变得更加普遍。总之，在AIGC的支持下，未来的零售业将迎来无限可能！

在算法层面，生成式AI利用更先进的深度学习技术，如RNN、LSTM和Transformer，使得模型能够更深入地理解数据的内在结构和关系，提高模型的准确性，增强其泛化能力，使其在处理复杂任务时更加得心应手。在计算能力方面，硬件技术的进步，特别是GPU和TPU的普及，大幅提升了生成式AI的训练和推理速度，缩短了开发周期，提高了AI应用的效率。此外，通过大规模数据训练，生成式AI能够更准确地捕捉数据特征，生成更真实、自然的内容，为零售业提供更贴近消费者需求的推荐。因此，AI技术的进步不仅优化了生成式AI的功能和性能，更为零售业开创了全新的营销和服务模式，推动了行业的创新发展。

《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》（IDC中国 & 阿里钉钉）中总结的2024年AIGC应用层十大趋势分别是：

1、应用层创新将成为产业发展的主导方向。2、大模型将从概念走向实用，成为企业提效的重要手段。3、中大型企业将开发专属、自建模型，以满足特定需求。4、多模态大模型将推动应用向更全面、更智能的方向发展。5、AI Agent将成为大模型落地业务场景的主流形式。6、AIGC将加速超级入口的形成，重塑应用形态。7、业务流程将迈向“无感智能”，提升企业自动化和智能化水平。8、应用将从云原生走向AI原生，实现更高效的开发和部署。9、AIGC技术将逐步普惠化，使更多中小企业受益。10、智能涌现需要安全措施与之匹配，确保技术健康发展。

AI Agent助力零售与餐饮精细化运营

AI Agent，即人工智能体，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能实体。简单理解，是一种基于大语言模型，能够通过独立思考、调用工具来逐步完成给定目标的计算机程序。

当前，AI Agent正在重塑零售与餐饮行业，传统以“商品”为核心的直线式价值链正在向以“用户”为中心的闭环式价值链转变。

比如在服务中台的链路优化中，提升各个环节的效率是关键。智能体具备深刻的业务理解与灵活的任务执行能力，能够执行自动化客户服务、解答复杂问题、提供智能推荐、完成工单多级流转等各项任务，助力服务中台精细化运营。

在用户自助服务咨询阶段，AI Agent能够理解客户需求并结合企业知识库生成准确答案，或在无答案时引导至合适的服务人员，或创建线索表单以供后续跟进。语音Agent可以听得懂用户的意图，相较于传统的语音机器人，更为智能和灵活。在人工接待服务过程中，提供会话辅助Agent，可以为接待人员提供会话摘要、填写表单等功能，提升其作业效率。通过知识推荐，提升人工服务的专业性。服务完成后，利用知识更新与维护Agent沉淀知识，构建企业级知识库。同时，通过分析服务数据、评论及评价信息，深入洞察客户心声，主动感知用户需求，及时解决负面评价，持续优化用户体验。通过将Agent融入客户服务接待、内部协同流程、客户心声洞察、运营四大业务场景，可以显著提升连锁零售企业用户体验与运营效率，实现精细化运营。

RPA＋AI 在零售餐饮行业的应用具有潜力

机器人流程自动化（RPA）是一种快速发展中的技术，已经广泛应用于各行各业。RPA通过使用软件机器人来模拟人类操作计算机的方式，从而实现业务流程的自动化。这种技术特别适用于那些规则明确、重复性高的工作流程。近年来，随着RPA+AI、RPA+AR技术的不断进步和拓展，它不仅在财务、人力资源等传统后台职能部门中发挥了显著作用，也在零售与餐饮等服务行业展现出了巨大的潜力和应用前景。

在零售和餐饮行业，企业面临着激烈的市场竞争和不断变化的消费者需求。为了在这种环境中保持竞争力，企业需要不断提升其运营效率，提供卓越的客户服务，并确保数据驱动的决策。RPA技术正好可以满足这些需求，它可以模拟人类员工执行大量重复性工作，从而释放人力资源，使员工能够专注于更高价值的任务。此外，RPA还能实现24/7不间断工作，提高业务处理速度和准确性，降低运营成本。RPA还能通过分析客户的浏览和购买历史，提供个性化的商品推荐。机器人可以快速处理大量的数据，识别消费者的偏好和行为模式，从而推荐最适合的产品。这种个性化服务不仅提升了消费者的购物体验，还显著提高了转化率。例如，某化妆品零售商通过RPA分析顾客数据，实现了个性化推荐，其销售额提升了25%。

餐饮行业垂直领域的烹饪大模型面世

近年来，AI技术逐步渗透到餐饮业的各个环节，其中最引人关注的就是AI餐饮机器人。实际上，除了AI餐饮机器人，随着ChatGPT，文心一言、智普清言等诸多大模型的出现，餐饮行业垂直领域的烹饪大模型也纷纷面世。

6月，“食神”AI烹饪大模型问世，该大模型由老板电器发布。相对于传统厨电的硬件工具属性，AI烹饪大模型“食神”更像是一个与用户心意相通的烹饪伙伴。

“食神”能通过观察烹饪空间里的温度、时间、光照、声音、气味，感知用户的角色、身份、情绪、动作，并将用户的个性化数据与大模型数据匹配，为每个用户规划出最适合的烹饪全链路整体解决方案。

这款大模型不仅降低了烹饪的门槛，更激发了烹饪创作的乐趣。区别于其他烹饪类的大模型，“食神”不仅起到了功能性的辅助，更包含了生理、心理、哲学、审美、文化历史、人情世故等等关于烹饪的一切，这是一个“有情绪”“拟人化”的大模型。

作为生成式AI大模型，“食神”可以为消费者提供烹饪上的指导，实现菜谱定制、营养计划制定、食材管理、烹饪技法选择、菜品制作等功能。

万得厨则打造出烹饪大模型“祝融”，同时还研发出一台AI时代的厨房新物种——厨房智能体，其中“祝融”被搭载于厨房智能体中。

“祝融”经由100+位国内名厨长达4年的1000道家常菜研究、超100万次模仿人类厨师的烹饪调教，从而彻底掌握中式烹饪精髓，让各类菜品烹饪得心应手。

厨房智能体和传统厨电的区别，就像自动驾驶相较于传统汽车，是一个基于AI科技的新物种。自动驾驶可以自动根据路况做出行车判断，厨房智能体则能够根据用户放入的食材自动选择烹饪方式。

AI驱动低代码，释放数字生产力

低代码平台，以其快速开发、灵活部署的优势，正成为越来越多企业数字化转型的首选。而AI编程，则以其智能化、自动化的特点，为开发者们打开了通往未来世界的大门。

低代码基于可视化构建的方式，可以通过在页面上拖拽完成应用的开发，无须代码开发的能力；支持工作表、工作流、页面、统计图表可视化配置；90%以上的企业管理类应用比如CRM、WMS、OA、ERP、SCM 都可以通过低代码平台来完成；具有上手快、开发快、运行快、运维快等特点；相对于传统软件开发成本降低70%以上。

而当低代码遇上 AI，就像是为建筑师配备了一个拥有超级智慧的大脑。AI 能够自动分析低代码平台上已有的数据和业务逻辑，为开发者提供智能化的建议。在开发过程中，它可以预测用户可能需要的功能模块，并自动生成相应的代码片段，进一步加快开发速度。同时，AI 强大的机器学习能力还能对应用程序进行持续优化。它可以根据用户的使用习惯，动态调整界面布局和功能展示顺序，提升用户体验。

AI与低代码平台的结合是大势所趋。在生成式AI和大模型兴起后，低代码开发平台的应用门槛被进一步降低，同时通过辅助搭建、智能D2C、辅助编码能力，开发效率也进一步提升。还有众多厂商尝试将AI agent开发、应用AI化的能力融入到低代码开发平台中，帮助用户实现AI原生应用的开发，这也推动了低代码开发平台向新的时代演进。

低代码+生成式AI融合场景大致可以分为开发场景类和应用赋能类两类。开发场景类主要指生成式AI能力应用于低代码应用开发或开发流程中，从而实现降低应用开发门槛或提升开发效率等效果；应用赋能类主要指利用平台上沉淀的生成式AI能力对低代码开发平台及其所开发的应用进行赋能，进而提升用户数字化能力的场景。

智能导购新体验：ChatGPT + UE5 + 数字人，购物变得更智慧、更沉浸

随着科技的飞速发展，传统购物体验正迎来一场数字化的革新。当人工智能对话系统ChatGPT、虚幻引擎5（UE5）和AI数字人技术结合在一起，智能导购的概念被重新定义。

ChatGPT赋能智能导购：个性化对话和即时回应

虚幻引擎5（UE5）：打造超逼真的虚拟购物环境

数字人导购：智能化、亲和力满满的虚拟导购员

作为智能导购系统的重要组成部分，AI数字人不仅具有逼真的外貌和表情，还能通过ChatGPT进行智能对话，为用户带来人性化的互动体验。数字人导购能够根据用户的需求和购物场景实时调整语气、表情，营造更亲和、更舒适的互动氛围。

ChatGPT、UE5和数字人三大技术的结合，让智能导购体验达到了前所未有的高度。这种跨越式的创新，将AI智能化、虚拟化、个性化的优势充分发挥，为用户提供了一个生动、逼真的购物场景。用户不仅能在虚拟店铺中“自由行走”，还能与AI数字人进行自然互动，体验到智慧与美感兼具的购物之旅。

• ChatGPT提供精准的对话和个性化推荐；

• UE5打造出超现实的购物场景，增强沉浸体验；

• 数字人提供情感化的互动和亲切的导购服务。

这三者相互融合，为用户带来一个全新的智能导购生态，让购物不仅仅是选择商品，更成为一段智能化、沉浸式的互动体验。

随着技术的进一步发展，智能导购将不仅局限于虚拟店铺，还可以延伸至更多场景，例如虚拟试衣、虚拟家居布置、在线活动等。未来，我们可以预见AI数字人将越来越多地出现在用户的购物旅程中，为用户提供更精准、更个性化的服务。结合大数据分析，AI智能导购还能根据用户的购物历史和兴趣提供定制化推荐，为品牌与消费者之间建立更深的连接。

前台创新正在深刻重塑零售企业的服务模式

在零售行业数字化进程中，前台作为直接面向消费者的核心环节，承担着优化用户体验和提升门店运营效率的双重使命。随着人工智能、物联网、增强现实等技术的快速发展，前台创新正在深刻重塑零售企业的服务模式。

AI智能防损系统：通过人工智能视觉技术的应用，前台能够有效监测门店潜在的安全风险，减少财务损失的同时提高运营效率。

虚拟试衣和互动体验：基于增强现实技术，消费者可以通过手机或门店设备进行虚拟试衣，进一步减少试穿环节的时间成本，并提升购物决策效率。智能导购与零售数字人：以虚拟数字人为核心，提供全时段、个性化的产品推荐和服务，成为门店的智能化服务窗口。

全渠道带货与门店数据重塑：借助大数据分析技术，企业实现了线上线下的商品流通无缝衔接，优化库存配置并提升商品周转率。标准化管理解决方案：帮助门店实现从运营到服务的流程标准化，确保不同地区门店都能提供一致性体验，适配数字化运营的需求。

无人配送与服务场景扩展：结合AI和IoT设备的无人配送方案，零售行业在即时配送方面形成了标杆性应用，尤其在高峰期或偏远地区，能够显著提升配送效率。

一体化自助设备：桌面自助+人工收银的一体化设备，通过灵活切换功能满足不同场景需求，帮助便利店提升收银效率并降低人工成本。

智能商用终端赋能商业数字化转型

在数字化浪潮席卷全球的今天，搭载Android系统的智能商用终端以其独特的优势，悄然改变着传统零售、餐饮等企业的运营方式。作为商业数字化的关键载体，智能商用终端是连接B端商户和C端消费者的纽带。

智能商用终端基于移动互联网与计算机技术，主要应用于交易结算、订单履约等核心环节。相比于传统POS终端，智能商用终端不仅能够为数字支付提供稳定可靠、便捷流畅的使用体验，更可以轻松搭载多样化的SaaS应用，满足实体门店对于线上线下一体化、智能化管理的需要，因而成为全球商业企业数字化转型中不可或缺的一部分。

１）安卓收银机作为门店管理中枢，将持续受益于实体门店的数字化转型

安卓收银机定位于实体门店经营管理的中枢，配备触摸式大屏，可通过连接钱箱、扫码枪、打印机、摄像头或其他组件，实现集销售、支付、库存和业务管理为一体的多元化能力。企业希望通过数字化的管理方式简化销售流程、提升运营效率，是全球安卓收银机市场增长的核心驱动力。

相比于Windows收银机，安卓收银机呈现出设备形态多样化、灵活化的特征，能够匹配不同细分场景的需求。如双屏收银机可以面向消费者展示其所购买的商品和应付金额，或允许消费者自助点单，并通过集成刷脸支付、扫码支付等模块实现支付功能，不仅让结算过程更加方便快捷，也有效避免了账目不清晰，顾客漏付、后厨漏单等情况的发生。预计未来安卓收银机将持续扩大在海外市场的渗透，到2026年，全球安卓收银机的出货量将达到233万台，年复合增长率17.1%。

２）Android替代效应持续，叠加SaaS生态合力推动商业物联网繁荣

Android系统能够支持从智能手机到平板电脑的不同设备形态，允许企业根据自身的业务场景需要选择合适的设备尺寸，甚至进行更多的自定义配置，在灵活性方面具有明显的优势。预计未来Android系统将持续替代Windows/Linux系统，智能商用终端的渗透率有望进一步提升。

就核心的终端设备系统而言，基于云端的系统具有移动性、灵活性和可扩展性的优势，能够为企业提供远程实时访问、集中化管理及与其他应用软件无缝集成的选项。此外，智能商用终端还可以承载丰富多样的SaaS应用，包括零售、餐饮、本地生活等各领域垂直的行业应用。开箱即用、持续迭代的SaaS应用有助于企业动态适应市场变化，按需订阅的付费模式对中小型企业和创新型业务也更加友好。

在此基础之上，人工智能技术的不断发展也在快速推进并重构商业数字化。通过不同形态智能商用终端的组合，加成人工智能算法，帮助企业在瞬息万变的商业市场环境中，把握客户的行为模式、偏好以及市场趋势，优化业务策略，以需求带动整体供应链和渠道重塑，提高全链路流程运营效率。能够支撑商业环节可视化、交互化与智能化的智能商用设备在此背景下日益收到青睐。人工智能技术正在驱动商业环境的软硬件格局重构，升级硬件需求。

AI视觉生鲜秤：重塑生鲜零售，引领高效购物新体验

生鲜称重收银一体化设备，尤其是融入了AI视觉识别技术的智能秤，已不仅局限于超市生鲜区、水果店或肉铺的传统界限，它们在提升顾客体验与运营效率方面展现出了广泛的适用性。这些设备通过精准识别、自动称重与即时计价，极大地简化了购物流程，减轻了人力负担，并优化了购物效率。

AI视觉秤不仅是称重的工具，同时也是一个能看、能想、还会算的智能“收银员”。当我们把商品放在上面时，它就开始工作了。

首先，它会启动“电子眼”——摄像头，采集放在秤上的商品图像，并把图像信息发送给“大脑”——中央处理单元（CPU）。精准的“电子手”——称重传感器，也会在此时将获取的重量信息传递给“大脑”。

“大脑”在对商品图像信息进行识别、分类后，会融合获得的商品重量及图像信息，运用内置的计算模块计算出商品的价格，呈现在显示屏上，清晰地展示给顾客。在顾客选择合适的支付方式结账后，视觉秤便完成了此次任务。

使用图像识别技术的AI视觉秤，拥有孙悟空般的火眼金睛。通过深度学习方法，学习海量图片后，AI视觉秤可以将待识别的商品特征和已学习过的图片特征进行比对匹配，完成图像识别任务。

中央处理单元就像是这个设备的“指挥官”，接收来自各个“侦察员”（摄像头、称重传感器）的信息，并对图像信息和重量信息进行处理、融合，通过对商品综合信息进行运算，区分外观相似的果蔬，辨识它们的新鲜度，甚至是营养价值。

最终，AI视觉秤将结果输出到用户界面中，完成与顾客的交互操作。AI视觉秤只是人工智能技术应用的一个缩影。实际上，人工智能技术正在逐步渗透到我们生活的方方面面。

碰一碰支付：为数字化收银注入新活力

在传统的收银模式下，繁琐的流程、漫长的排队、现金管理的困扰，无一不在消耗着消费者的耐心，也限制了企业的运营效率。

“碰一下”支付依托于成熟的 NFC（近场通信）技术，实现了一种近乎无感的支付体验。其原理在于，当支持 NFC 功能的手机靠近配备相应模块的收款设备时，二者能够在短距离内建立起安全的通信连接。具体支付过程极为简便，用户只需将手机顶部与商家的碰一碰收银设备的小蓝环顶部齐平轻轻触碰，手机便会迅速弹出支付信息页面。若用户已开启小额免密支付功能且此次交易金额在免密额度内，只需核对支付信息无误后点击“打开”或“确认”，瞬间即可完成支付；若未开启小额免密支付功能，则需输入支付密码进行身份校验，完成支付流程。整个过程无需繁琐的扫码操作，极大地缩短了支付时间，为用户带来前所未有的便捷体验。

从当前科技发展趋势来看，“碰一碰”支付有着广阔的发展前景。随着物联网技术的不断普及，越来越多的智能设备将具备 NFC 功能，这将为“碰一碰”支付提供更加丰富的应用场景。

从长远来看，“碰一下”支付有望成为数字支付领域的重要组成部分，特别是在提高支付效率和用户体验方面具有不可忽视的优势。随着NFC技术的进一步普及和智能终端的广泛应用，“碰一下”支付的市场接受度和覆盖范围将会逐步扩大。此外，基于NFC的支付方式在国际市场上也具有较高的接受度和应用潜力，未来或将成为国际支付场景中的一大亮点。

结语

展望未来，随着人工智能、大模型和物联网等技术的深入发展，零售与餐饮企业需要持续深化技术与场景的结合，挖掘数据潜力，探索创新路径。通过技术与商业的双向赋能，企业将在数字化浪潮中迈向高质量发展的新阶段。（全文完。）

（文章部分素材来自网络，侵删）