日前，由中国零售CIO俱乐部、《智慧零售与餐饮》主办的第十六届智慧商业信息化行业大会暨2024中国零售CIO俱乐部秋季思享会——零售／品牌连锁数字化运营实战沙龙会圆满举办。会议围绕零售企业数字化运营及系统实施过程的重点难点、对策成果，全渠道运营与数字化营销的落地实践，以及智能化与数据价值实现（包括ChatGPT、AI、BI、业务中台、数据中台、业财一体化）等话题，深度探讨如何通过技术赋能和数字化策略部署，实现数据驱动运营、精准营销、智能化管理、协同办公，进而实现降本增效，提升消费者体验，增强品牌影响力和生命力。

来自中粮福临门、汇美集团、友阿集团、生鲜传奇、百草味、颖通集团、紫燕食品、通程集团、好特卖、新佳宜便利、苏宁易购、百果科技、周黑鸭、臻诺梵食品、新天地超市集团、钱大妈、爸爸糖、小天才、锅圈食汇、文峰大世界、巡物社、珀莱雅、零食有鸣、步步高、汇米巴、本社生鲜、如康集团、仟吉食品、诺亚舟教育、廖记食品、捷成集团、三只松鼠、四平集团、三凤桥食品等众多企业数字化相关负责人出席并做精彩的互动交流和碰撞。本场沙龙会得到了腾讯智慧零售、海鼎、久谦中台等企业的协办和支持。

演讲环节：

《从私域到全域构筑企业发展护城河》腾讯智慧零售解决方案总监杨海川

私域的价值不仅仅是销售渠道，而是可以通过适合品牌的个性化打法为品牌的全域带来增长——例如门店流量的增长、会员粘性的提升等。

当前，企业经营正从私域向全域经营转变，即整合线上与线下消费者数据资产，并高效转化公私域流量。

杨总强调了全域经营的两个核心整合：线上线下整合和公域私域整合。在线上线下整合方面，他提出了数字化消费者资产的沉淀及应用管理体系，以及系统化消费者运营体系的重要性。而在公域私域整合方面，他提出了构建有效私域的必要性，包括有效的触达、运营和关系积累。

全域经营能够整合核心销售资源，如会员和导购，以实现快速增长。国内外品牌正在加速调整业务组织方向，以适应这一变化。

最后，他通过实际案例说明了如何通过线上社群和线下场景体验结合，打造专业化运动场景，以及如何通过社群和会员小程序吸引客户付费参加线下活动，提升会员粘性和挖掘销售线索。这些实践案例展示了数字化转型在零售行业中的实际应用和潜在价值。

《AI驱动全产业链数字化创新》中粮福临门食品营销公司CIO、高级企业信息管理师 宋世武

宋总指出传统信息化之路的局限性，并分享了AI技术如何对营销、供应链、财务和风险管理等传统信息系统产生深远影响。

AI在消费品行业SFA销售自动化的应用：AI技术被用于自动识别巡店过程中拍摄的货架和店铺照片，提取货架商品品类、数量等关键信息。这一多模态模型的图片理解和解读能力，使得终端生动化陈列信息的自动检核成为可能，提高了终端效益。AI技术的应用还包括即时反馈陈列结果、次日审核评分并发放评分结果，从而促进体面劳动的实现。

AI数智驱动的无人财务共享应用：AI数智驱动的无人财务共享通过智能填单、智能审单、智能收单、智能核算、智能支付、智能归档、智能建模、智能风控、智能分析等环节，实现了财务流程的自动化和智能化。信息技术层面的应用包括电子签章、OCR、区块链等技术，这些技术的应用使得发票、合同、银行回单、记账凭证等会计档案全面电子化，从而推动了财务数字化转型的突破。

《尊重个性，以数智化助力各业态发展》海鼎商业事业部副总经理 朱婵娟

朱总深入剖析了如何在真实业务场景中破解难题，并强调海鼎正是凭借对各零售业态独特性的深入理解，精心打造了一系列精准对口的数智化解决方案。

针对生鲜行业采购场景复杂、成本管理难度大的问题，海鼎推出了移动采购方案，通过采购助手小程序将商品信息、发货信息、费用信息、预付款、备用金等采购场景下的沟通交互线上化，便捷地实现总部与采购之间的信息互通，大大提高了采购效率。

针对零食行业，海鼎SRM从整个供应链出发，全面助力零食零售企业实现供应链的可视、可溯、可调节；在收银方面，海鼎提供了POSAI秤，集识别、图像选择、称重、收银于一体，收银时支持拼音首字母、条码等模糊搜索，也支持展示会员常购，快速点选，大大提高了收银效率。

此外，朱总还强调了便利业态在当前市场环境下的挑战与机遇。海鼎用算法+流程驱动方式打造了鲜食制作精细化管理方案，助力便利企业通过鲜食经营实现破局。

《数字化如何赋能品牌业务全链路创新和全渠道营销》汇美集团副总裁曲晶

曲总指出，汇美集团数字化可以分成三个部分：

第一部分是数字化的上半场——数字化基建。

研发、制造、物流、零售各个端口都上了数字化，通过数字化系统实现精益运营，以达成汇美全生态链的高效协同。

数字化驾驶舱，集团实时大盘尽在掌控之中。包括各品牌业务线销售状态、业务线库存大盘及周转情况、季节、类目销售节奏等等，都体现在数字化驾驶舱中。

第二部分是数字化的中场——数字化驱动。

在数字化基建做好后，要做好思想的统一，在各个业务端口要有数字化的驱动。

比如设计数字化，每周结合销售与库存ERP系统数据进行监测，通过分析热销产品的返单数量与不同区域的消费数据与消费者画像，建立消费者数据资料库，统计挖掘消费者的购买偏好、行为特征和潜在需求，以数据进行设计指导，同时推动产品和服务的创新。

以3D建模为例，通过数字化技术的应用，以前从打板、上模特可能得需要7天时间，用了3D建模后，整个周期缩短为3天，大幅提升效率。

仓储、物流的数字化，通过RFID技术的应用，实现智能分拣、一物一码和物流配送的效率。

第三部分是数字化的下半场——AI人工智能。

当一种新的生产工具出现时，我们要做的就是使用，使用，再使用。汇美集团也尝试通过AI技术来设计活动物料，提升点击率和效率。

《数字化下半场：价值创造与量化》喜茶前数字化高级副总裁沈欣

数字化下半场的挑战：CIO向CDO转型。要关注价值创造，CDO需要懂业务，懂落地，懂轻重；也需要：懂资本，懂财务；从成本中心变为资产创造中心；活下去才能推动数字化转型。

怎么解决？一个是量化工作，另一个是创造价值。

量化需要懂什么？懂业务、懂流程、懂新技术、懂落地、懂风险。

具体要怎么量化？基于流程，确认每个环节的上下限；有正向有负向；因果关系:解决因，优化果；相关关系:找到最大相关性；先数量，再价值。

创造价值才是最大的价值。

价值的构成，包括短期价值+中期价值+长期价值。价值是需要量化--对价值的认可并不一致。价值:需要投入，计算ROI。

但往往:短期高价值的已经被人捷足先登；新技术的价值未得到认可；短期捡漏+中期优化+长期规划。

此外，低代码是必选题:编程是信息化年代的产物，可以极大降低IT部门在应对大量业务需求时的工作压力，通过AI+低代码的结合，可以根据行业经验给出流程，根据最佳实践构建角色，根据用户意图自动调整。

数据资产转换逻辑，每一个CIO要把自己从一个花钱的部门转变为资产的生产部门。构建数据生态，促进数据流动，获得新的资产，取得竞争优势。

《从数据到洞察:行业研究与企业经营的新视角》久谦中台

久谦作为资本市场最领先的专业服务机构，覆盖消费全链路数据，并基于数据生成分析报告，洞察市场趋势。

如何从数据维度来分析一家企业是否具有竞争力？

1、定位置：我的品类，在行业里究竟处于何种位置？从集中度、连锁化率、品牌生命周期等维度查看企业的位置。

2、设标准：好的标准是什么？标准不是不固定的，同一个品类淡旺季就有差异，同一个品类地域间也存在差异。

3、识竞品：从需求侧来看，要观察谁在和我服务类似的人群？按距离来看，要观察店铺周围三公里，究竟是谁在跟我近场竞争？

4、找差距：竞品和我的点位布局有何不同？一线城市的点位有限，头部品牌竞争加剧，二线、三线及以下城市的市场布局相对稳定。门店口碑和管理的一致性如何比较？

5、寻机会：通过知识图谱，来拆解产品研发的机会；根据菜单数据进行品牌热门菜品、新推菜品数据挖掘。

数据是坐标，可以明确我们与市场、与竞品的相对关系，帮助我们还原客观规律的线索，找规律、验证规律都离不开数据。

互动交流环节

友阿集团网络运营事业部总经理许勇波：零售企业数字化转型的挑战与策略

许总分享了零售企业在数字化转型过程中面临的挑战，包括连锁店的竞争、经济形势下滑、数字化转型的低潮期、系统开发与软件评估、自研与外采的权衡、成本控制以及AI技术的应用。强调了在数字化转型中，企业需要关注核心需求、实用性、成本效益和全员参与，以适应市场变化并创造新的价值。

1. 竞争与收缩：同城连锁店的快速扩张与百货商超的收缩状态形成对比，显示出传统零售业态的挑战。

2. 数字化转型需求和系统开发策略：企业在数字化转型中寻求能够创造价值的解决方案，强调系统开发需以实用性和适用性为核心。在系统开发方面，企业需要平衡自研和外采，对于核心且变化不大的系统倾向于外采，而对于需要快速适应市场变化的系统则倾向于自研。

这个过程必须考虑成本和资源，自研系统虽然能够更好地适应变化，但也需要雄厚的资金和技术支持。

3. 业务需求与技术的融合：管理者需要在业务需求和技术实现之间找到平衡，确保技术投入能够带来实际的业务价值。

4. AI技术的应用：AI技术被视为新的尝试领域，鼓励全员参与和探索AI在零售企业中的潜在应用，以期创造新的业务可能

生鲜传奇CTO黄建兵：零售企业数字化建设的挑战与策略

在经济飞速发展，行业迭代裂变的今天，零售企业数字化建设面临诸多挑战，黄总总结了零售行业、自身企业的痛点和可行性策略：

1.数字化投入的现实挑战：零售企业面临巨大的经营压力，数字化建设投资有限。即使是规模较大的企业，数字化投入相对较小，往往不到年收入的1%。生鲜行业以大品类为主，如水果、蔬菜、水产和肉类。利润空间极小，价格上的微小变动都会对利润产生重大影响。

2.数字化建设的误区：企业往往将数字化建设局限于IT、大数据或AI等技术层面。实际上，数字化建设应更广泛，包括管理水平和流程化改造。零售企业在过去几十年快速发展，但管理水平和流程化改造相对滞后。面对市场挑战时，往往不知所措，缺乏有效的应对策略。

3.提升企业学习能力和优化组织架构： 提高企业整体学习能力是关键，而不仅仅是短期的感悟或即时的收获，需要建立一个类似于士官团队的组织，以提升一线员工的能力。零售企业员工众多，但知识水平和应变能力普遍不高。企业需要建立一个双线管理的组织架构，包括一个高于业务团队的control团队，以服务于业务团队。

4.自建研发团队与外购的权衡：需要基于企业的整体流程和标准，外购可能成本更低，但效果可能打折扣；自建团队可能成本更高，但更符合企业需求。

5.总结与感悟：数字化建设不仅仅是技术问题，更是管理、流程和人才培养的全面问题。

企业需要从整体上提升自身的竞争力，而不仅仅是追求短期的利润。

锅圈食汇技术总监何泽工：数字化转型下的零售企业运营策略

何总分享了锅圈在数字化转型过程中的运营策略，包括对在家吃饭场景的专注、信息化到数字化过渡、精细化运营目标、产销一体化管理以及如何利用数据驱动营销和供应链协同。并强调了数据在业务决策中的重要性。

1. 数字化转型与运营目标：企业正从信息化过渡到数字化，目前聚焦于万店连锁品牌的精细化运营和工厂的精准发货运营，以适应后疫情时代的市场变化。

2. 消费趋势与营销策略：零售行业就像弯腰捡钢蹦的辛苦活。随着消费趋势从性价比转向理性消费，即价性比之争，企业通过营销活动和极致性价比体验来推动销售，形成销售增长的飞轮效应。

3. 产销一体化管理：企业实施产销一体化管理，通过三产带动二产，二产协同一产的策略，为上游工厂赋能，优化原材料协助工程，以及进行价格管控。

4. 数据驱动的决策：许多企业都在讨论前端的营销运营，而前端营销运营的数据，即BI分析，如何真正应用到企业内部和业务主体上，是一个值得思考的问题。常说：“有数据不行动不管用，没数据下行动是赌命。”数据在业务决策中具有重要作用，企业需利用数据产生二次价值和三次价值，通过C端数据和会员数据来驱动后端供应链的产销协同，追求高利润并打通前后端内容。

百草味数据部负责人朱齐天：企业数字化转型的实践与成效

实践是检验真理的唯一标准，企业的数字化转型构想落实了多少、做到了多少、在此过程中遇到了哪些问题又是怎么解决这些问题的?朱总分享了以下几点：

1.开源技术和服务器资源的利用：利用GitHub上的免费开源Loop框架2.x版本，搭建了分布式存算架构。使用闲置的几十台服务器，建立了Loop框架的运行环境。

2.BI报表系统的实施和效果：激活了之前购买但未使用的BI报表系统，与数据仓库和指标治理相结合。第一年制作了300张报表，提供了比传统财务报告更详细、更及时的数据。报表涵盖了店铺、品类、SKU的出货量、销售额、成本和推广费用等多个维度。

3.数据整合及对管理决策的支持：将多个数据字段整合到一张表中，便于进行深入分析和透视。通过数字化报表，管理层能够更准确地掌握经营状况，提高了决策效率。

4.数字化转型的扩展：在初步成功的基础上，进一步开展了智能补货和智能达标等AI项目。

颖通集团首席数智战略官洪东盈：企业数字化与智能化的思考与实践

洪总分享了对企业数字化和智能化的见解。他指出，企业在数字化转型中应该像在空中飞行的飞机一样，不断调整和升级，并强调了顶层设计和协作的重要性，以及利用AI技术进行认知升级的观点。提供了企业如何在不断变化的环境中进行数字化和智能化转型的宝贵见解。

1.数字化转型的挑战：数字化转型不是线性过程，而是像在空中飞行的飞机需要不断调整和升级。

2.企业信息化建设的三个曲线：利用数字技术驱动新增长；从资本运作角度重新估值；实际操作中，三个曲线可能因外部变化而有所不同。

3.智能化视角和人才的重要性：智能化要求从未来和外部视角审视当前业务，AI技术提供了新的视角和认知升级的机会，能帮助企业领导者和员工开阔视野，建立新的认知，促进战略共创和数字化转型。尽管AI提供了工具和视角，但最终的成功或失败还是取决于人才的决策和执行。

好特卖CIO车林:消费品硬折扣与软折扣的运营差异及数字化挑战

车总以硬折扣与软折扣的运营差异及数字化挑战为切入点，向大家作了分享:

1.折扣类型差异：

l硬折扣：通过大规模生产和订货、低毛利率实现低定价，给消费者带来惊喜。

l软折扣：侧重于非标准化供应链，不直接从工厂批量采购，与传统零售有区别。

2.供应链与数字化：软折扣业态的供应链复杂，需要数字化管理，早期采用海底捞系统，后因供应链特殊性自行开发系统。

3.采购与库存管理特点：买手系统受国外堂吉诃德和TJMax启发，采购额度小，管理需求与传统零售不同。货源波动大，需要动态调整品类和品牌，以及复杂的库存分配算法。

4.零售标准化与业财一体：借鉴传统零售的门店管理经验，实现标准化。业财一体，通过BI实时分析数据，快速做出决策。

新佳宜便利产品总监吴文彬：提升开店效率与质量的系统化管理策略

在便利店数字化转型的过程中，把效率和质量落到实处是企业生存的必要路径，吴总就这一话题提出以下看法：

1.系统化管理：将开店过程系统化，通过系统管理整个开店流程；利用大数据工具，如腾讯和高德地图，辅助决策和执行。

2.任务分配与绩效跟踪：通过系统分配任务，确保点位信息的准确上报；实施绩效和产出的跟踪，以提高效率。系统化管理后，每月开店数量接近翻倍，显示出显著成效。

3.开好店的策略：三个关键市场活动——订货、陈列和营销。订货是基础，确保货物供应；陈列是展示，吸引顾客注意；营销是推广，留下良好印象。

4.挑战与探索：面对订货和补货的挑战，公司正在寻找解决方案，通过与第三方和专家合作，探讨如何优化门店订货和大仓补货流程。信息化部门需要持续探索和改进，以应对不断变化的市场挑战。

苏宁易购零售云商城研发中心总经理倪炎旦：数字化转型与数据管理实践

倪总提到，苏宁在数字化转型中重视数据中台的建设，并不断进行AI技术尝试与经验积累。

1.数据中台建设：苏宁自2013年起开始建设数据中台，积累了丰富的业务数据。自2013年起积累了丰富的业务数据，并在2016、2017年后加强了数据中台的能力。数字化转型涵盖了从数据管理到用户推广的多个方面，展现了数字化在零售行业的丰富应用场景。

2.AI技术尝试与经验积累：苏宁尝试了AI视频分析、无人店等新技术，尽管早期尝试可能过早，但积累了宝贵的经验和技术。还利用数据分析和门店周边信息，赋能零售云商户，提升宣传力和商品销售。

3.平台合作与直播推广：与抖音、央视等平台合作，通过直播活动推广商品，提高用户对主推商品的了解和购买。

4.国家补贴政策的应用：苏宁利用国家补贴政策，通过平台让更多用户了解并享受优惠，如20%的折扣。

臻诺梵食品IT总监周盛强:业财融合与数字化转型的挑战与进展

周总提到，在推进业财融合的过程中，面临的最大挑战是如何提高财务凭证的自动化率。通过这些数据，包括业务前端的数据，我们可以在整个决策过程中加快决策效率。对此，周总提出以下要点:

1.自动化财务凭证，提升决策效率：提高财务凭证自动化率是业财融合的关键挑战之一。要利用业务前端数据加快决策效率，以期达到更快速的业务响应。

2.数据透明度和及时流动问题：电商公司面临的决策效率下降问题， 部分源于数据不透明，导致难以预测投资效果和决策的不确定性。数字化转型的初步步骤是实现信息化，关键在于业务系统间的打通和数据的及时流动。

3.线上线下市场转换：公司正从线上市场转向线下市场，面临巨大的挑战，尤其是在价格控制和市场推广方面。为了应对线上增长乏力，公司正在加强线下推广团队的建设。尽管公司正在努力，但在“一盘货”策略上尚未取得显著产出，需要进一步探索。

百果园/蜜蜂微搭市场合伙人张炜立：百果园数字化转型与市场拓展

张总分享了百果园的数字化历程：

1.创业与成长：百果园从夫妻老婆店起家，经过20多年的发展，已经成为一个全产业链覆盖的公司，涵盖种植到销售的整个链条，拥有8000多万会员和6000多家门店。

2.数字化转型和市场新需求的满足：早期开始信息化，逐步实现数字化。通过自主研发低代码体系，用于整合内部系统，同时发现并满足市场新需求。希望与更多连锁企业合作，分享数字化转型经验，探索新的商业机会。

周黑鸭技术与架构负责人罗凯藤：企业信息化与AI技术应用的探索与挑战

罗总指出，周黑鸭在2019年左右完成信息化系统全面上线的过程，目前面临信息化运作和AI技术应用的挑战，正在探索信息部门的未来价值和产出。

1.信息化系统全面上线：2019年左右，周黑鸭完成了CP分析和BI系统的上线，实现了从前端经销商管理到后端数据输出的全链条信息化。在信息化过程中展现了决心，实现了SAP系统的全模块上线，这需要从高层到执行层面的共同努力。

2.AI未来价值及面临的困惑：随着系统搭建的完善，企业正在思考信息部门未来的价值和产出，探索AI技术的应用和数据安全的解决方案。针对数据安全方面的挑战，正寻求内部数据的安全使用，避免数据泄露。希望通过与行业企业交流，学习头部品牌和中美企业在信息化和AI技术应用方面的经验。

参会代表们纷纷表示嘉宾们分享的内容很有落地价值和借鉴意义，引发深思，收获满满，不虚此行。

2024第十六届智慧商业信息化行业大会暨展览会系列报道

嘉宾精华｜2024智慧商业信息化、数字化、智能化高峰论坛回顾

坚守与变革| 第十六届智慧商业信息化行业大会暨展览会在湘落幕

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