作者：史晨阳 徐州医科大学2024级硕士研究生
审校：赵林林 徐医附院麻醉科
临床决策支撑
临床决策支持（clinical decision support，CDS）是有效的现代健康信息技术系统的一个重要特征，也是医疗机构购买健康信息技术系统最受推崇的原因之一：
CDS 为临床医生、工作人员、患者或其他个人提供知识和个性化信息，并在合适的时间进行智能筛选或呈现，以增进健康和医疗。CDS 包含用于增强临床工作流程中的决策的多种工具。这些工具包括对医疗提供者和患者的计算机化警报和提醒、临床指南、特定条件医嘱集、重点突出的患者数据报告和总结、文档模板、诊断支持以及上下文相关的参考信息和其他工具。
CDS可能是被动的系统，在正确的时间提供正确的信息协助医生做出正确决策。被动CDS包括呈现相关实验室结果或生命体征，或提供快速访向适当的核查表、协议、标准链接，或呈现相关政策等，而且CDS与用户界面设计紧密相连。被动CDS支持情景感知的基本标准：知道患者现在的情况。
主动CDS使用逻辑（即规则）来检测特定的临床场景，然后执行操作，例如生成警告、警报或自动操作。例如，EHR 可以自动监测患者生命体征和实验室结果，当检测到明显异常时（如全身炎症反应综合征），EHR会自动生成弹出警报、向传呼机/智能手机发送警报、点亮监控“控制面板”或给出实验室或用药医啊建议。主动 CDS 可以解决更高层次的情景感知失败的问题，也就是主动 CDS 系统可以解决无法集成和分析不同来源的数据阐述临床情况的问题。CDS可以在用户级实现，也可以在多患者级别上实时地或在更长时间内操作（例如，手术室效率仪表板）。
CDS 在管理工作流程、诊疗过程以及最终诊疗结果中具有许多潜在的和已实现的好处。在麻醉中，CDS改善了心脏检查方案的依从性，在区域阻滞麻醉前警告抗凝状态，在术中和重症护理过程中，近实时地发出提醒和通知，进而减少了一些不良事件的发生，如术后恶心和呕吐等。CDS的一个明显缺陷是它不能利用无法访问的信息，例如来自另一个非集成的健康系统的病史信息，也不能利用尚未在EHR记录的数据。如果因为不知道患者的家庭药物，药物-药物相互作用警报没有出现，或者相关药物已经给药后警报才出现，那还有什么用？
自动化导致的自满描述了这样一种情况：临床医生过度依赖警报或其他 CDS，然后当CDS没有警告他们时，他们就无法识别危险并采取相应的措施。确保拥有足够的EHR数据和结构，这样才不能使CDS被称为一个黑盒子——也就是说，医师们需要了解CDS的工作原理以及依赖的数据类型，才可以减少这些错误的发生。
2016年，旨在减少无益警告和警报的“国家病患安全目标”，正好解决了相反的情况，在这种情况下，过多或无益的CDS 警报会导致警觉疲劳现象，出现混乱以至于临床医生工作效率下降。考虑到发出警报信号失败或发出不当警告的后果，CDS尤其是主动CDS 应进行与血流动力学警报或实验室测试相类似的评估。这此评估具有可浏量的敏感性和特异性，在实践中，加上待检测问题的发生率，也其有正预测值和负预测值貨，也就是说CDS 警报的存在（或不存在）反映真实重要情况的存在（或不存在）的概率是多少。
为了确定主动CDS干预的影响，健康信息技术管理人员应该“在后台“对其进行测试，并确定警告特征，一经推出，就应该测量CDS工具对医师行为的影响，如制定新化验或医嘱。常识性的建议是要尽可能地避免使用强行停止功能，这可能会意外导致用户无法高效工作，当设计缺陷使不符合规则的强行停止出现时，情况会更加糟糕（用户满意度和有效性的重大缺陷）。如果由于重症患者的安全原因必须启用强行停止功能，最好首先将规则测试为警告成软停止，观察适当的性能，并且仅在验证后才能启用强行停止功能。
