📌 期刊名称：Circ Cardiovasc Imaging.
📌 影响因子（2023）: 6.5 (1区Q1)
文章标题：Clinical Usefulness of Dual-Energy Cardiac Computed Tomography in Acute Coronary Syndrome Using a Dual-Layer Spectral Detector Scanner.
研究机构：Kumamoto University, Japan.
作者：Taiki Nishihara 1, Seitaro Oda 2, Daisuke Sueta 1, Yasuhiro Izumiya 1, Koichi Kaikita 1, Kenichi Tsujita 1, Daisuke Utsunomiya 1, Takeshi Nakaura 1, Yasuyuki Yamashita 1
发表日期： 2018
📖 阅读链接：doi: 10.1161/CIRCIMAGING.117.007277.
Citation@Pubmed=2
🔍 背景：急性冠脉综合症（ACS）是一种危及生命的紧急情况，通常通过冠状动脉造影（CAG）进行评估。然而，冠状动脉CT血管造影（CTA）因其快速、非侵入性的特点，也在急诊中得到广泛应用。双层探测器光谱CT（DLCT）通过生成多参数功能图像，为心肌梗死区域的识别提供了新的可能性。
📄 摘要
目的：本研究旨在评估DLCT在ACS患者中的临床应用价值，特别是通过延迟碘增强（LIE）成像和心肌细胞外体积（ECV）的测量检测心肌梗死区域并评估其严重程度。
方法：报道了1例80岁女性患者因运动引发的胸痛就诊，无明显ECG变化，但高敏感性肌钙蛋白I水平升高，怀疑为缺血性心脏病。患者接受了DLCT扫描，先进行标准冠状动脉CTA，然后在延迟8分钟后进行LIE成像。进行50 keV的虚拟单能量图像重建以增强病变的可见性，并生成碘密度图和ECV图以量化梗死区域，并将结果与后续的心脏磁共振成像（CMR）进行对比。
统计学：将DLCT获得的ECV数据与后续的CMR结果进行对比分析，以评估DLCT在心肌损伤识别上的准确性。
结果：DLCT的冠状动脉CTA显示第一对角支严重狭窄，后续LIE成像在心肌前外侧壁显示出局灶性高密度区域，对应于梗死心肌。延迟期碘密度图显示受损节段的碘含量为2.0 mg/mL，而远端未受影响的心肌为1.2 mg/mL；ECV测量结果显示受损和未受影响节段的ECV分别为46.4%和28.2%，提示受损区域存在严重心肌损伤。次日进行的CMR验证了DLCT检测到的心肌梗死区域，表明DLCT在急诊环境中能够提供与CMR相近的诊断信息。
要点讨论:
1.DLCT的优势：DLCT提供了有关冠状动脉解剖信息以及心肌损伤的评估数据，能够在急诊环境中帮助临床决策。通过生成的50 keV图像和碘密度图，可在早期阶段识别心肌损伤的范围和严重程度。
2.与传统影像的比较：DLCT在实时性和多参数评估方面具有优势，为急诊ACS患者提供了快速、全面的心脏评估，特别适用于无法立即进行CMR的患者。
结论：DLCT结合LIE和ECV成像能够有效评估ACS患者的心肌损伤情况，为急性心肌梗死的诊断提供了可靠的非侵入性方法，这一方法在急诊环境中具有显著的临床应用价值。
🌟 亮点
新发现：DLCT在实时性和多参数心肌评估方面具有优势
创新点：本研究是首次使用DLCT评估ACS患者心肌梗死的临床研究，验证了DLCT在急诊中的潜在应用价值。
💡 意义：DLCT为急性心肌梗死提供了一种快速评估心肌损伤的非侵入性方法，帮助急诊医师在短时间内做出诊断决策，有助于制定个体化治疗方案。
A: 常规CT图像
B：50keV图像
C: 无水碘图
D-E: ECV图
💡 深入研究建议：建议在更大规模的ACS患者群体中验证DLCT的临床效用，并与CAG和CMR进一步对比，以优化其在急诊心脏影像学中的应用。
💡 Test：DLCT在ACS患者中通过LIE成像可以实现的一个重要功能是什么？
A. 血流速度测量
B. 心肌梗死区域识别
C. 增加辐射剂量
D. 骨密度测量
参考文献(两日内回复文章标题获取原文）：
Nishihara T, Oda S, Sueta D, Izumiya Y, Kaikita K, Tsujita K, Utsunomiya D, Nakaura T, Yamashita Y. Clinical Usefulness of Dual-Energy Cardiac Computed Tomography in Acute Coronary Syndrome Using a Dual-Layer Spectral Detector Scanner. Circ Cardiovasc Imaging. 2018 Feb;11(2):e007277. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.117.007277. PMID: 29444811.
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