今天读到一篇很有趣的文章，提出了一个有趣的问题。
Llull的系统使用了一系列同心纸盘，通过旋转这些盘来生成逻辑上真实的陈述。这种方法不仅是早期逻辑机器的雏形，还预示了现代计算机的基本原理。
我看了很多观点，反对的声音有很多，比如哲学家Michael Townsen Hicks的观点，他认为这些语言模型更多是反映了人类的混乱，而不是提供了更纯粹的真理。- 这些机器不是从外部计算出来的更纯粹的真相，而是提炼并反射给我们人类信仰和喋喋不休的混乱。
是的，他就是在说，大模型是狗屎。
文中最有去的观点是：我们通过机器，在人类混乱的逻辑中训练出了说话娃娃，所以我们大多数情况，只是自动化了不确定性，而不是消除了不确定性。
也许ChatGPT和Ramon Llull的机器，并没有本质的变化。
读完文章，写四点启发。
1. 技术进步并不等同于智慧增长
我的思维里，总有一点希腊式的逻辑，即尊重人本身的美和智慧。
尽管现代AI技术已经取得了显著进步，但它们仍然无法替代人类的判断和理解。例如，AI可以通过自然语言处理和机器学习来优化呼叫中心的客户服务，但它们缺乏真正的情感理解和同理心。正如我一个AI创业的朋友所言：“人工通用智能的发展不会一蹴而就，而是会逐步强化并最终融入到人类社会中”。
这提醒我们，技术的进步并不意味着智慧的增长，真正的智慧需要人类的判断和情感参与。
2. 追求真理是一个持续的过程
3. 真理总是要跳脱当前的理解维度。
4. 数据≠真理
大型语言模型反映了人类知识的混乱，而非纯粹的真理，提醒我们要批判性地看待信息。
AI模型基于大量数据进行训练，这些数据中包含了人类的偏见和错误。因此，我们在使用这些模型时，必须保持批判性思维，不能盲目相信其输出。
我一直很喜欢雷达里奥说的，幸福=发现现实+开放大脑。而数据只是开放的现实，而什么是真理，也许人类还会有些价值？
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所以目前我在工作中的很多任务，都是开始通过AI来完成。但如果说追求真理，或发现更高阶的规律，可以使用AI自动画吗？而如果可以，在没有人类参与的自动化追求真理的过程中，会逐渐偏离人的航道，变得不可理解，或者毫无人性，或者失去其真理的意义了呢？
“相老师，我觉得主要还是你今晚工作量不足。” - 我的助手直白的说道。
但无论如何，这可能是一个有趣的，跨学科的文章，即使它看上去，缺少技术的论证，但值得一看。
The Perpetual Quest for a Truth Machine
link：https://nautil.us/the-perpetual-quest-for-a-truth-machine-702659/?_sp=8cee63bf-c691-47e6-9263-a55afcf1f3a0.1720613604509
以上
- 辉
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