11月14日，国家卫健委发布《关于印发卫生健康行业人工智能应用场景参考指引的通知》，《通知》指出卫生健康行业人工智能的应用场景。
1. 参与构建临床专病智能辅助决策模型
2. 参与构建基层医生智能辅助决策模型
应用人工智能技术结合基层医疗卫生机构常见病、慢性病诊疗规范，构建基层全科诊疗辅助决策模型。
在门急诊诊疗过程中，综合判断患者主诉、现病史、既往史、体格检查、辅助检查结果等疾病信息，为全科医生提供诊断和鉴别诊断的推荐建议，辅助全科医生完成疾病诊断、检验检查推荐等辅助功能，提高基层全科医生医疗服务质量、能力和效率。
3. 检验报告单智能质控辅助
4. 智能医疗质量管理
5. 智能医务人员管理
6. 智能耗材管理
7. 智能医疗设备管理
8. 智能物流管理
9. 智能遗传性疾病筛查与预测
基于人工智能筛选遗传性疾病标志物，探究标志物和疾病进展相关性，为疾病筛查预测提供决策支持。
基于大模型及多组学方法，鉴定并筛选遗传性疾病密切相关新型生物标志物，分析基因组、表观遗传组、转录组、蛋白质组等生物信息，研究新型生物标志物和遗传性疾病进展程度的相关性及其在疾病早期预警中的作用，研究新型生物标志物产生过程，解析其在遗传性疾病发生发展中的作用机制。
基于新型生物标志物构建遗传性疾病预测模型，采用区块链网络，构建遗传性疾病筛查及预测一体化、海量智能大数据管理和协同分析平台，在多中心进行部署，为疾病精准筛查预测提供决策支撑，实现遗传性疾病早期发现、早期干预，提高遗传性疾病防治水平。
10. 配送机器人
11. 智能医学科研数据分析
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