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AI正在接管经济，机器人即将接管世界。AI之后的人类生活到底会是什么样，没有人能给出准确的预测，包括马斯克。这两天，在和Stagwell CEO在一场视频对话中，马斯克谈到了AI、机器人、脑机接口，并又预测了一下未来。他的想法其实是比较凌乱的，和他过去的观点也有所冲突。列几条重点：1、基本上人类累积的一切知识已经在去年发生的AI训练中耗尽了。补充这一点的唯一方法是使用合成数据，AI会利用合成数据写一篇论文，或者它会想出一个论点，然后尝试给自己评分，并通过合成数据进行自我学习。2、如果AI和机器人技术变得更好，最终AI将能够做人类能做的一切。如果计算机和机器人可以做得比我们更好，我们的生活会有意义吗?这是一个真正的问题。也许这就是为什么我们需要neuralink脑机接口，这样我们就可以增强人类的能力，跟上机器的步伐。3、人形机器人将是迄今为止历史上最大的产品.....人形机器人与人类的比例是多少？我猜至少是3比1，4比1，也许是5比1。所以我们在谈论200-300亿个人形机器人，我甚至不清楚钱在那时意味着什么，或者经济是否有任何有意义的上限。假设事情没有出错，在好的AI情况下，我认为我们将不会有普遍的基本收入，我们将拥有普遍的高收入。在前面的文章中，我们谈到过，马斯克认为，AI将使金钱变得毫无意义。如果金钱没有意义，那么很高的收入又有什么意义呢？而且，高收入的前提是很严格的。需要事情不会出错，需要AI是好的，不会黑化或者被黑势力利用。不然我们还是可能会领UBI，即全民基本收入。然后，如果机器人发展得很好，我们的生活可能将失去意义，那么，我们还要接脑机接口和机器人竞争吗？不由得又想起那张梗图：到2026年，有五分之二的可能，你的工作将被机器人所取代，你还不考虑开个脑机接口吗？祝你好运。为什么电影里的时间设定那么准确？就像预言和剧透。另外一部讲述人和AI聊天机器人发生感情的电影《Her》，上映于2013年 ，但里面的时间设定是2025年。事情发展到这个阶段，我觉得，我们应该放松，使用看戏或者演戏的心态，卷是不可能再卷了，也没有意义。脑机接口，谁愿意开谁就开吧。下面分享一篇最新的文章，《美国顶尖经济学家如何看待 AI与不平等的》。![]()
What America's top economists are saying about AI and inequality
ByGreg Rosalsky
上周末，《金钱星球》节目组前往旧金山，参加了美国经济学会年度会议。这是美国经济学界规模最大的专业盛会，众多经济学者齐聚一堂，交流思想，展示研究成果，寻找工作机会，建立学术网络。在今年展示的数百篇学术论文中，人工智能无疑成为最炙手可热的话题。研究结果令人意外：大规模的 AI 失业潮尚未到来，AI 似乎更多地在帮助工人提升效率，而不是取而代之。不过，AI 最终会如何影响社会不平等，目前仍是一个未解之谜。AI 的影响力早已突破会场围墙。驱车驶过海湾大桥进城时，映入眼帘的是一块接一块宣传 AI 产品和服务的广告牌。街头巷尾，Waymo 无人驾驶出租车川流不息。我们一行人这个周末就体验了一次——对每个人来说都是第一次。那种感觉令人震撼：坐在后排，看着无人驾驶的汽车自如地转向、行进，仿佛未来已在眼前。在这片 AI 热潮中，斯坦福经济学家埃里克·布林约尔夫松成为今年会议上最炙手可热的人物。作为斯坦福数字经济实验室主任，他是研究技术经济学最具建树的学者之一。整个周末，他马不停蹄地主持专题讨论、参加会谈、解答问题，甚至像明星一样不断与"粉丝"合影。当他答应在一场讨论会后接受我的采访时，我不得不耐心等待——因为面前已经排起了长队，每个人都想与他交谈或合影留念。"某种程度上，AI 正在'接管'美国经济学会，就像它正在改变其他所有行业一样。"在终于能坐下接受采访时，布林约尔夫松说道，"经济学家们不仅在研究中使用 AI，还在研究 AI 本身——与几年前相比，这是翻天覆地的变化。"我的脑海中还回荡着刚才乘坐无人驾驶出租车的体验。我们的行程很顺利，不像最近新闻报道的那位乘客——他被困在一辆原地打转的 Waymo 车内，错过了航班。尽管无人驾驶技术还存在一些问题，但有一点已经很明显：出租车司机等以驾驶为生的人们确实需要为饭碗担忧了，而且这种威胁可能比想象中来得更快。与此同时，许多白领职工也在担心 ChatGPT 等"生成式 AI"会抢走他们的工作。不过，与无人驾驶不同，这种担忧可能有点言过其实。事实上，许多关于 AI 取代人类工作的预言都未能应验。比如 AI 领域的泰斗、今年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿在2016年就曾断言："现在就该停止培训放射科医生了，因为五年内，AI 在读片方面必定会超越人类。"然而八年过去了，不仅放射科医生这个职业依然存在，据布林约尔夫松介绍，这个岗位的需求反而在增长。"辛顿对 AI 系统能力提升的预测没错，"布林约尔夫松说，"但现实是，我们现在比2016年需要更多的放射科医生。"为什么会这样？布林约尔夫松解释说，放射科医生的工作远不止读片这么简单。"根据我们的研究，他们需要完成约27项不同的工作任务。读取医学图像只是其中之一，他们还要做很多其他事情，比如与医生和病人进行咨询。这些都是你不会想让机器来处理的人际交互工作。实际上，经济中几乎每个职业都是如此。"![]()
随着AI的替代，华尔街失业人数可能超过20万
类似的预言还出现在语言服务领域。预测者们曾经认为，随着 AI 翻译变得更快更好，翻译员和口译员很快就会失业。但正如《金钱星球》此前报道的那样，翻译和口译工作不减反增。这揭示了一个重要现象：几乎每份工作都是多项不同任务的组合。AI 可能会帮助完成其中的部分任务，有时甚至可以完全自动化某些任务，但布林约尔夫松强调，它"几乎不可能"完成所有任务。"如果 AI 真能完全取代某个职业的所有工作，那这个职业确实会消失。但在绝大多数情况下，总有一些工作是人类做得更好。这提醒我们在设计 AI 系统时必须牢记：我们的目标应该是让人机协作创造更好的结果，而不是幻想机器能包办一切。"布林约尔夫松从今年的经济学会议论文中得出一个重要结论：AI 并非只会消灭工作岗位。"很多人都在担心 AI 会夺走工作，"他说，"但研究显示，AI 对工人的补充作用可能比替代作用更大。用经济学术语来说，'替代'意味着取代并降低价值，而'补充'则是提升价值。我们发现，无论是放射科医生、普通医生，还是呼叫中心员工、律师，都在 AI 的协助下提高了工作效率，能够服务更多客户，他们的劳动力需求实际上在上升。"换句话说，至少目前这代生成式 AI 并不是大多数职业的"终结者"。恰恰相反，它更像是一个助手，帮助人们把工作做得更好。当然，这并不意味着我们就可以高枕无忧。即便 AI 无法完全取代某个工作，部分工作任务的自动化仍可能带来负面影响：工作可能变得不那么有趣，技能要求可能降低，薪资水平可能下滑。尤其值得注意的是，在亲身体验过 Waymo 之后，我不得不说，无人驾驶技术（它并非由生成式 AI 驱动）确实对职业司机构成了迫在眉睫的威胁。目前经济学界最关心的问题之一是：究竟哪类工作者能从 AI 中受益，哪类人可能会受损？有意思的是，一些早期研究发现，技能较低、表现较差的工作者反而从生成式 AI 中获得了更多好处，这与人们的直觉相反。这个发现让麻省理工学院的经济学家戴维·奥托格外振奋。几十年来，技术革新往往只让顶层人才受益，这也是近几十年收入差距持续扩大的重要原因。但如果 AI 真的不同——如果它确实能帮助基层员工提升能力，而对高端人才的帮助反而有限，甚至可能产生负面影响——那么，在合适政策的配合下，AI 或许能帮助缩小贫富差距，重建中产阶级。布林约尔夫松自己的研究也支持这一观点。他发现低技能工作者从生成式 AI 中获得的收益，普遍高于高技能工作者。"目前的证据表明，AI 确实在帮助工作者提升能力，特别是对低技能工作者的帮助更大，这可能有助于缩小收入差距，"他说，"事实上，过去几年整体收入不平等确实有所下降，虽然这不一定完全是 AI 的功劳。但可以确定的是，现在的技术与十年、二十年前有着本质的不同。"然而，最新的研究发现却给这种乐观预期泼了冷水。就像个人电脑和互联网最终加剧了不平等一样，AI 可能也会走上同样的道路。在会议上，一项来自加州大学伯克利分校和哈佛商学院的最新研究特别引人注目。这个在肯尼亚进行的随机对照试验考察了 AI 对企业家的影响。研究团队为企业家们配备了一个由 GPT-4 驱动的 AI 顾问。结果发现：高绩效企业家在 AI 建议的帮助下，业绩提升了20%以上；而低绩效企业家的表现反而下降了约10%。研究者们认为，这是因为成功的企业家知道如何向 AI 提出恰当的问题，并能准确判断哪些建议值得采纳。相比之下，能力较弱的企业家往往在过于困难的问题上寻求帮助，也缺乏判断 AI 建议可行性的能力。最终结果是：AI 反而加大了企业家之间的差距。麻省理工的另一项研究也得出了类似结论。经济学家艾丹·托纳-罗杰斯研究了一家大公司研发实验室里超过一千名科学家使用 AI 后的表现变化。研究发现，处于能力底层的三分之一科学家几乎没有获得任何提升，而顶尖研究人员的产出却翻了一番。这再次证明，AI 更多地帮助了那些本就知道如何充分利用它的人，这意味着在许多领域，强者可能会变得更强，最终加剧不平等。"确实存在着相互矛盾的证据，"布林约尔夫松说。但他强调，AI 如何影响社会不平等或其他经济成果并非命中注定。"关键在于我们如何设计这些系统。"他认为，通过精心设计 AI 系统和配套的公共政策，AI 技术有可能为更广泛的人群带来福祉。"我想呼吁企业管理者和技术专家们多思考一个问题：如何让 AI 真正增强人类的能力，让技术进步的红利惠及更多人，而不是让所有收益都集中在少数人手中。"漫步在今年的经济学会议上，我不禁想起1990年代中后期互联网兴起时的情景。当年的经济学家们是怎么看待这场变革的？他们的见解和预测准确吗？他们是否预见到，在互联网改变世界的同时，一个巨大的科技泡沫也在酝酿？现在，我们是否也身处类似的泡沫之中，而经济学家们却没有给予足够重视？布林约尔夫松承认，确实可能有一些 AI 公司或应用被过度炒作，最终会化为泡影。"但有一点我很确定，"他说，"AI 对经济的影响会比互联网更加深远。要知道，互联网的影响已经够大了。"我是不懂经的经叔，国内最早翻译介绍了纳瓦尔的《如何不靠运气获得财务自由》，以及影响了纳瓦尔、中本聪、马斯克等大佬的《主权个人》。不懂经知识星球，众多百万粉丝大V、千万及亿万富翁订阅。专注分享一人企业、一人创投主题，关键词：AI、IP、创投、科技及商业前沿的高杠杆内容。
