“可能只有不到1%的人了解正在发生什么”

文摘   2024-12-18 23:06   河南  

不懂这场革命的人,将成为被革命的对象。
当很多人以为世界一切如常,手机还在播放短视频,AI工具只是帮你润色文案、生成几张漂亮的图片时,一场深层次的技术变革已经在看不见的地方轰然展开。

“只有不到1%的人了解这个世界正在发生什么,可能连1%都不到。我们正处在一场技术爆炸的边缘。”这是外面一位科技大咖的感慨。然后,他列举了最近一段时期的科技动态,部分如下:

• Google的量子芯片“Willow”,在5分钟内完成了需要10万亿亿年的超级计算。

• Tesla的Optimus机器人“蒙眼训练”,不依赖摄像头,仅靠神经网络和内部传感器就能在复杂地面上稳定行走。

• xAI的目标是部署100万颗GPU,这将是人类历史上最庞大的AI超级计算集群,其规模将使现有的AI模型变得渺小。

·中生代AI研究的领军人物、被誉为“AGI之父”的伊利亚·苏茨科维前两天宣布,大语言模型的预训练阶段即将终结,因为人类已经没有更多的数据和信息给AI学习了。

这一切,意味着什么?
这意味着“工具的进化”正被“智能的崛起”取代。 意味着这次不一样。这场变革与过去的技术进步不同,手机、互联网的到来是让我们“有更多的工具”,但这次的变革会让“工具”变得比人更聪明。

变革不会告诉你它来了,但它一定会让你为迟到而付出代价。

目光长远的人,可以看到隧道尽头的光明。思维敏捷的人,会知道要尽快换车、换档,改变前进的方向。

一、从“线性增长”到“指数爆炸”

“如果超级计算机的速度提高10倍,世界将不会像过去那样继续发展,而是以我们无法想象的方式转变。”——Google AI工程师

当人们习惯了智能手机的微小改进,很多人没意识到,计算能力的增长早已不再是“线性”的,而是“指数”的。这就像爬山,前面是平缓的山坡,后面突然是直上直下的陡壁。

Google的Willow量子芯片就是这条陡坡的缩影。5分钟的计算量,超越了现有超级计算机需要的10万亿亿年。这意味着什么?

• 一夜之间破解所有现有的加密算法。传统的加密手段依赖于大数分解,而量子计算可以在极短时间内完成这项任务。金融安全、网络通信的加密协议,可能会在一夜之间失效。

• 材料科学的飞跃。新材料的开发不再依赖实验室的“反复试验”,量子计算将能模拟所有的分子组合,设计出前所未见的超级材料,比如室温超导体和更高效的电池。

• AI的“觉醒”。如果深度学习训练不再需要数月时间,而只需几分钟甚至几秒钟,AI的迭代速度将超越一切生物的进化速度。


二、AI超级智能的临界点

当一台机器在所有智力任务上都比人类表现得更好时,我们是否还会把它称为工具?
2024年,xAI的目标是建造一个由100万颗GPU组成的超级计算中心。这是一个前所未有的举动。为什么?

GPU就是AI的“大脑电池”。传统的CPU就像一个聪明的“单核大脑”,而GPU则像成千上万个“并行小脑”。现代的AI系统不依赖CPU,而是依赖GPU进行大规模的并行计算。

如果10亿颗GPU组成一个超级计算网络,会发生什么?

• AI训练的“加速效应”:当OpenAI的GPT-3模型出现时,训练需要数百万美元和数周时间。而100万颗GPU的并行计算能力,将使AI训练的成本大幅下降,训练的速度缩短到几小时甚至几分钟。

• 规模上的优势:模型的规模不再是百亿参数,而是万亿甚至十万亿参数,这将使AI的“思维广度”和“语境理解”提升一个数量级。

工具将不再是工具。

当AI拥有了超越人类的多模态理解能力(能同时处理图像、语言、声音、视频等),它的行为将不再是“工具的行为”,而是“智能体的行为”。

人类需要面对的问题是:智能体是否还需要人类的许可?


三、人类身体的边界被突破

Tesla的Optimus机器人在“蒙着眼睛”的情况下,依靠内部的传感器和神经网络,成功在崎岖地面上行走。这一成就并非“炫技”,而是深刻的象征:

• AI不再依赖“眼睛”:人类的大部分行动依赖视觉,但Optimus证明,“感知不依赖视觉”,只需要其他传感器和强大的AI大脑。

• 模仿生物的“本能”:动物依靠大脑和肌肉的动态反馈在不平地面行走,而Optimus通过“本地AI”在腿部实时做出微调,类似于人的小脑对平衡的控制。

如果这种技术用于军事无人机、无人车辆,甚至是工厂的工业机器人,人类工人的“身体优势”将被彻底抹平。


四、无人机蜂群打破军事对称性

未来的战争,不是核弹的战争,而是无人机蜂群的战争。
冷战时期,核武器是一种“对称的威慑力量”,因为任何一方使用核弹都会导致“相互毁灭”(MAD)。但今天,“无人机蜂群”打破了这种对称性。

• 200架无人机可在10分钟内瘫痪一座城市的关键基础设施。这些无人机价格低廉、可量产、具备独立决策能力。

• “非对称战争”将成主流:传统战争依赖军队、坦克和航空母舰,而无人机蜂群的作战方式是“以小搏大”,小型无人机可像蚂蚁般快速渗透敌方领土,击毁防御系统。

非对称性的现象和发展正变得无处不在。作为个体,也必须发展自己的非对称性优势,无论是在生意、投资,还是日常的生活、安全以及交往。

现在,最大的财富密码就是活在未来。

五、后稀缺时代,重新定义金钱与财富
“能源充足,普通劳动力被自动化,猫娘机器人,每人配两个。那么,金钱的意义又是什么?”

这段戏谑的网络语录,实际上戳中了一个关乎未来社会结构的核心命题:当能源不再稀缺,劳动被自动化取代,金钱的概念是否还会继续存在?

金钱的本质,将从“稀缺资源的控制权”转为“赋予权力的象征”。

在历史上,金钱的核心功能是控制“稀缺资源的分配权”。在农业社会,土地是稀缺资源,拥有土地的人就是贵族;在工业社会,资本和机器是稀缺资源,拥有工厂的人就是资本家。

但在AI和量子计算主导的“后稀缺社会”,能源不再是问题,劳动力也不再稀缺,生产资料甚至可以通过自动化和AI无限放大。当一切都不再稀缺,金钱、财富又该如何定义?

许多思想家和经济学家认为,“基本收入”(UBI,Universal Basic Income)将成为未来经济的必然选择。

• 2020年,前美国总统候选人杨安泽(Andrew Yang)提出了每月给每位美国公民发放1000美元的UBI计划,理由是“自动化将摧毁数百万个工作岗位”。

·OpenAI的山姆·奥特曼也推出了加密货币worldcoin世界币,专门准备未来发放UBI,并且已经在美国两个州进行了实验。

在AI和机器人主导的经济中,如果每个人都有一台能生产一切的机器,金钱与财富必然会重新被定义。
今天的财富将无足轻重,未来的财富需要慧眼识珠。

六、1%与99%的命运分水岭

变革不会告诉你它来了,但它一定会让你为迟到而付出代价。面对新的冲击,成为1%还是99%,需要每个人重塑认知,英明决策。

1. 重塑“身份认同”,与AI共生

• 过去,我们以“职业”定义自己,教师、程序员、建筑工人、工厂工人等身份伴随着我们的自我认知。

• 未来,当职业消失时,身份认同将从“职业认同”转向“创造者认同”。

• 你不再是“程序员”,而是“AI故事创作者”;不再是“工厂工人”,而是“社区设计师”。

• 过去,技能是“学会使用工具”,但今天的技能是“学会与工具共生”。与AI共生的关键是“拥有创造性和批判性思维”。

2.了解技术的真正边界,从“经济生存”到“情感生存”

• 不要把AI看作“改进的搜索引擎”或“高级工具”,而要把它看作“全新物种的胚胎”。

• 当AI掌控了物质世界,人类的“情感需求”将成为最后的无可替代品。

• 为什么“猫娘机器人”这类网络文化元素会如此流行?这不是一句笑话,而是对“虚拟情感补偿”的需求。在“人类孤独”的深层背景下,未来的“情感交互设备”可能成为新的精神消费品。

3.追踪“深度变化的信号”,并拥抱人性中不变的部分

• 不是每一条新闻都值得关注,但是AI、量子计算、能源等科技前沿的信号,注定会改变未来的秩序。

• 而当工作与劳动可能不再必须,或者机会被剥除,人类会陷入“生存的无意义感”。他需要重新回到部落,找回作为人的贡献感和成就感,才不至于发疯。

未来属于那些提前看到它到来的人。就像纳瓦尔所说,要在未来获得报酬,就要生活在未来。
祝大家都有光明的未来。

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