“在隆冬，我终于知道，我身上有一个不可战胜的夏天。”——加缪关于当前的局势和未来的走势，最近流传很多悲观的论调。但我以前就说过，接下来的周期，只是失去了过去那种确定性的发展主旋律，并不意味着个体没有发展的机会和空间。百年大变局，就是大洗牌的时候，它会使僵硬坚固的社会格局裂开一个大口子，是有头脑和有行动力的人逆天改命的最佳时机，尤其是年轻人。现在，年轻人面临的就业形势比过去更加复杂。一方面，数字经济的崛起带来了无数机会；另一方面，传统行业的饱和与新兴技术的快速迭代，让许多大学毕业生感到迷茫：到底该如何选择自己发展的方向？在技术发展如此迅猛的时代，必须把目光放长远，使用极限思维，不然很容易被人工智能所替代或降维打击。OpenAI的山姆·奥特曼曾经指出，在后人工智能时代，有两种资产将构成世界的大部分价值，也是主要的税收来源，即公司——特别是那些构建、维护和使用人工智能的公司，和土地——土地很有可能成为后稀缺世界中少数真正固定的、因此也是有价值的资产。很多聪明的人已经意识到了这一点，正在往这两个方向布局。今天，刚好看到一个著名投资人的贴文，就完美印证了这一点。![]()
Kevin O’Leary，绰号Mr.Wonderful，是加拿大著名投资人、电视节目《Shark Tank》的评委，以及企业家和作家。他的商业眼光和战略判断在全球投资圈都备受推崇。他说：如果我今天是25岁，我会专注于两个巨大的机遇：AI实施和数据中心开发。小型企业迫切希望采用AI，但在执行上需要外部支持——这正是你大展身手、解决这一痛点的机会。至于数据中心？其需求高得惊人。在这里，房地产与科技以最有利可图的方式结合在一起。这是未来的发展方向，千万不要错过。看到了吧，这两个方向，一个是部署AI，另外一个其实是AI和土地的结合。未来有价值的不是房地产 ，而是数据和算力中心。如果我现在是25岁，一定会选择 All In到这两个行业：人工智能（AI）实施和数据中心开发。为什么是这两个领域？这就是接下来的风口，也是未来终极的价值归属。今天，我们就来聊聊为什么这两个行业值得年轻人倾尽全力，以及如何抓住机会走在前面。根据多家权威机构的预测，AI的市场规模将在未来几年内保持指数式增长。从聊天机器人到自动驾驶，从医疗影像分析到个性化推荐，AI的应用范围正以前所未有的速度扩大。更重要的是，这个行业的门槛比你想象的要低，尤其是随着低代码、无代码工具的兴起，任何对技术充满热情的年轻人都能快速上手。此外，AI领域不仅是科技公司的战场，它也逐渐成为中小企业转型的利器。在中国，数以百万计的小型企业（5-500名员工）正在渴望借助AI优化运营、提升效率，但它们却普遍面临一个巨大的痛点：不知道该如何开始，更缺乏实施的专业能力。这为懂AI的年轻人提供了难得的创业机会——你不仅是技术的提供者，更是解决问题的专家。如果说AI是快速增长的风口，那么数据中心则是支撑这个风口的基石。AI的每一次运行、每一个决策，都需要庞大的计算能力和存储空间。这种需求使得数据中心成为未来10年内最稳定且最具回报的投资之一。但数据中心的机会不仅仅是技术，更在于它与房地产的结合——它们需要选址、建设、优化运营，这些都涉及到技术与管理的融合。数据显示，全球范围内的数据中心需求远远超过供应，目前全球需要30 GB的数据中心容量，但在建项目却仅有5 GB。这种巨大的供需缺口，使得数据中心开发成为一个回报高、前景广的领域。对于年轻人来说，如果你能将数据中心视为一种长期投资，未来的收益可能远超你的想象。在AI领域，你并不需要成为一个算法科学家，也无需构建复杂的神经网络模型。相反，你的目标是成为连接技术与商业的桥梁，帮助企业用好AI，实现实际价值。这是一个机会空前的蓝海市场，以下是三个潜力巨大的切入点：大量中小企业想要用AI提升竞争力，但它们缺乏技术团队和专业经验。如果你能帮助它们清洗数据、选择合适的AI工具，并将AI集成到业务中，你就能轻松占据这一市场。比如，帮助一家餐厅用AI分析销售数据，优化菜单；或者为一家零售店开发推荐系统，提高销售转化率。对于那些不懂技术的企业主，无代码或低代码工具是进入AI世界的桥梁。如果你能够开发类似“傻瓜化”的工具，让用户无需编程即可完成复杂的AI操作，就能吸引大量客户。生成式AI已经成为未来的核心趋势，它不仅可以生成文字和图片，还可以用来优化设计、创造内容。你可以为客户提供基于生成式AI的内容创作服务，比如社交媒体文案、营销视频等，这类需求在市场上供不应求。相比AI实施，数据中心开发的门槛似乎更高，但机会也更加诱人。对于25岁的年轻人，切入这一领域的关键在于从小做起，积累经验：模块化数据中心是数据中心领域的“轻量级”入门模式，它们小巧灵活，可以满足边缘计算和中小企业的需求。通过学习基础设施建设、冷却技术和网络架构，你可以快速掌握这一领域的核心技术，并开始你的第一步尝试。数据中心是能源消耗的“大户”，但未来的机会在于绿色数据中心。如果你能学习如何利用可再生能源、优化能耗效率，并将这些技术融入数据中心建设中，就能站在行业最前沿。数据中心开发并不需要完全依赖个人努力，你可以与地方政府或企业合作，共同开发项目。许多地方政府为了吸引投资，会提供土地、电力以及税收优惠，这可以大大降低你的初期成本。![]()
无论是AI实施还是数据中心开发，这两个领域都充满了挑战，但它们也为那些愿意学习、勇于尝试的年轻人提供了巨大的舞台。以下是可能面临的障碍以及我的建议：学习是解决一切问题的第一步。利用网络上的免费资源（如Coursera、B站教程、GitHub项目），掌握AI和数据中心相关的基础知识。与此同时，尝试小项目，不断积累实践经验。对于AI实施，你几乎不需要大额资金，电脑和互联网即可开始；而对于数据中心开发，你可以从小型模块化项目入手，并通过寻找投资方或合作伙伴解决资金问题。深耕细分市场和新兴领域是制胜的关键。AI实施可以专注于某个特定行业，如零售、教育、医疗；数据中心则可以聚焦边缘计算和绿色技术，这些领域目前竞争较小，但前景广阔。接下来，让我们分步骤规划如何进入人工智能和数据中心这两个行业。从资源积累到实践操作，从个人发展到合作路径，这些都是可以付诸行动的关键策略。1. 数据分析基础：学习Python编程语言和数据分析库。2. AI工具使用：熟悉常见AI框架以及无代码平台。3. 商业洞察：多阅读行业报告（如McKinsey的数字化转型案例），了解不同行业的痛点和AI应用场景。• 免费课程：Coursera上的“Machine Learning”课程（Andrew Ng教授主讲）。• 实战项目：从Kaggle或Hugging Face上下载数据集，练习开发AI模型。1. IT基础设施：学习服务器、存储、网络等基本架构知识。2. 能源与冷却技术：了解绿色能源的基本概念，以及高效冷却系统（如液冷）。3. 项目管理：掌握项目管理技能（如PMI或PRINCE2认证）以应对复杂的多方协作需求。• 数据中心相关认证：Uptime Institute的Tier认证或数据中心基础设施管理（DCIM）课程。• 在线社区：加入LinkedIn的相关技术圈子，获取行业专家的最新资讯和建议。许多小型企业对AI的理解还停留在“科技很复杂，但听起来很厉害”的阶段。因此，进入市场的最佳策略是“从小做起，快速验证”。为一家零售店开发库存管理AI工具，通过销售数据预测热销商品并优化采购计划。• 后续：将这一工具打包成产品，推广给更多零售商。为一家培训机构构建个性化推荐系统，根据学员学习进度推荐课程。对于数据中心创业，切忌一开始就盲目追求大规模开发，而是从小型模块化数据中心入手，逐步积累经验和资源。• 选择目标市场：优先考虑边缘计算或本地化存储需求旺盛的行业，如医疗、制造或金融。• 合作策略：与地方政府或高校合作开发数据中心，争取政策支持（如土地、税收优惠）。• 在工业园区内建设微型数据中心，为园区企业提供低延迟的计算服务。• 使用绿色能源为数据中心供电，并优化散热效率，降低运营成本。创业不是一个人的战争，团队和合作资源是成功的关键。• AI实施：寻找熟悉行业需求的商业顾问和具备技术能力的开发者，形成“技术+商业”的组合。• 数据中心开发：招募具有项目管理经验的专业人士，以及了解硬件和能源管理的技术专家。• 加入行业协会：如中国人工智能学会或数据中心联盟，获取行业内的资源与支持。• 参加行业峰会：如AI开发者大会（AI Developer Conference）或数据中心博览会，与潜在客户和合作伙伴建立联系。无论是AI实施还是数据中心开发，这两个行业的本质都不是短期投机，而是长期价值创造。如果你想在这两个领域深耕并取得成功，需要从一开始就构建长期的战略视角。• 产品化与自动化：将定制化解决方案打包成产品，服务更多企业客户。• 跨行业拓展：从单一行业扩展到多个领域，例如从零售拓展到制造、金融等。• 技术升级：紧跟AI技术的发展步伐，引入生成式AI、自动化机器人等前沿技术。• 规模化发展：从小型模块化数据中心逐步扩展到中大型数据中心。• 技术领先性：投资下一代技术，如光计算、分布式存储等，确保竞争力。• 区域布局：在一线城市和新兴市场（如东南亚或中东）同步布局。All In 不是鲁莽的冒险，而是在深思熟虑后做专注的选择。今天，人工智能和数据中心正处在快速发展的历史机遇中，它们不仅是未来经济的重要支柱，也是年轻人未来最大的机会。对年轻人来说，最大的资本就是时间和学习能力。如果你能在25岁时选择一个明确的方向，当被人在躺平和绝望的时候，专注于积累经验、学习新知，快速时间，你就走在了时代的前面，成功只是时间问题。我是不懂经的经叔，国内最早翻译介绍了纳瓦尔的《如何不靠运气获得财务自由》，以及影响了纳瓦尔、中本聪、马斯克等大佬的《主权个人》。
不懂经知识星球，众多百万粉丝大V、千万及亿万富翁订阅。专注分享一人企业、一人创投主题，关键词：AI、IP、创投、科技及商业前沿的高杠杆内容。
欢迎订阅不懂经知识星球，星球新开主题专栏，个人IP的底层逻辑和顶层设计。经叔将基于多年的品牌策划和广告营销从业经验，结合麦克卢汉的媒介理论以及信息论的前沿理论，从不同的视角来重新定义个人IP。
