以结晶为例，过滤前后取样（两个样），母液取样（第三个样） 注意：这里的过滤前，不是纯化前。
结晶除杂，纯化前后两个样品数据显示，杂质得到去除，但是收率很低。
是除杂结晶体系的问题（母液包含产品），还是稳定性问题（产品坏了）。 还需要再开展一个实验收集数据（实际研究结果确认是样品降解了），其实完全可以一个实验搞定数据积累。 如果有分离前的样品、分离后的样品，还有母液的样品，就可以更快的对收率低进行判断，如果不是稳定性问题，那就再研究一下母液含量占比，找一下物料衡算。
工艺正在纯化某个特定杂质，距离主峰很近。 目标物的直接纯化策略失败，成功也有，但是代价是收率低。 尝试目标物的成盐纯化，纯化前取样，纯化后滤饼取样，HPLC检验。 图谱一到位，首先是很开心，因为图谱中特定杂质未检出，另一个杂质也被有效去除。
距离主峰很近的杂质有可能被掩盖，因为主峰后面拖尾了。特定杂质真的被清除掉了吗？如果有母液数据，是不是多了一个角度分析？
另一个杂质滤饼中的确检出量很少，没有母液数据，无法判定杂质是直接清除掉的，还是这个杂质发生了衍生，如果有分离前的样品数据，是不是就可以更直观判断？
上述两个经验案例，至少多做了两个实验，时间至少一天，效率自然就低了。 相似推文：工艺优化的单元操作：数据分析
