实验室数据颜色和澄清度都不错，中试澄清度没问题，颜色有问题。
研究结晶控制问题 研究活性炭性能问题 研究物料问题 研究干燥问题 研究不锈钢材质相容问题 氮气保护问题
增加一次精制，中间干燥 增加一次精制，但是中间不干燥 研究多加活性炭解决
只有实验验证了，或者叫放大验证了，才能更容易找到原因。 颜色问题，有时候小试不容易找到原因，即使实验设计是合理的。 颜色问题，不要忽略靠前的中间体颜色，哪怕距离API很远。
实验室、中试都还好，但是验证批不理想 工艺问题？物料问题？操作问题？
实验室能做出不理想颜色，但是无法重现，实验细节没记录好。 物料质量区别没有关注
实验室期间，除了包材影响外，其他实验的澄清度数据都是蛮好的，两批kg级别规模数据也是不错的。 中试过程澄清度不理想（非包材导致），什么造成的？
一切设计都合理，唯一不合理的小试数据的结果有时候不能真实反馈原因。实验设计忽略了规模小，外界因素影响大的客观情况。 今天的实验结果都很好，明天可能都不好，就是这个结果 设计一大堆（设备材质、物料、温度、氮气、水等） 实验一大堆 结果从头来 翻看实验记录，有些数据也是没有代表性的，于是有的依据或者参考，本来就是错的。
澄清度的研究，有时候g级产品重现性不好，相同参数结果也可能有波动，设计实验过程要充分考虑规模。 提前关注产品对空气的敏感度 分析检验，也就是澄清度检验过程也要谨慎，尤其水的处理。结果误判会带来方向的迷失 结晶工艺本身可能带来澄清度的问题，但是重现过程失败，往往不是结晶本身造成的。
