以下文章来源于青蓝学者工作坊 ，作者青蓝坊
青蓝学者工作坊
【第5期】
为促进科教深度融合，更好激发广大青年学者科研兴趣，拓宽学术视野，学习前沿方法，推进理论创新，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、中国社会科学院大学应用经济学院联合发起设立青蓝学者工作坊（简称“青蓝坊”）。青蓝坊取自《荀子·劝学》“青出于蓝”，以示劝勉勤学之义，助力“以老带新、厚积薄发”，意为“青出于蓝，青胜于蓝；多对多，多又多”的宗旨目标，为从事经济学研究的教师和学生提供学习研讨国内外高水平论文的交流平台。
青蓝坊是以多种形式搭建学术交流平台，形式包括但不限于文献研读、学术讲座和写作交流。期初主要采取学生汇报国内外顶级期刊论文，老师参与点评，与会同学讨论的形式，实现论文程序代码复现。通过现场“手把手，面对面”的演示操作，提高学生的软件操作能力，打通课堂教学与论文写作的“最后一公里”。
此外，青蓝坊还将定期邀请中国社会科学院和国内外知名高校青年学者参与指导点评，欢迎广大经济学、管理学领域的教师和优秀研究生加入。若有意向参与并汇报论文者，请将汇报人、汇报论文题目、汇报论文作者、文献来源、摘要、联系电话，发送至邮箱qinglanfang2024@163.com。
第5期青蓝学者工作坊将于2024年12月17日（星期二）18:00-20:00，采取线上线下相结合的方式举行（腾讯会议号为194-199-502），线下地点为中国社会科学院大学良乡校区教学楼302，具体信息如下：
刘生龙
清华大学国情研究院副研究员，清华大学公共管理学院副教授
左鹏飞
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所创新政策与评估研究室副主任（主持工作）、副研究员，中国社会科学院大学副教授
主持人
李守皓
中国社会科学院大学经济学院讲师
汇报人
王海州
中国社会科学院大学商学院硕士研究生
汇报题目及文章作者
郭峰，吕斌，熊云军，陶旭辉
《大小城市合并与行政边界地区经济增长：基于机器学习算法的合成控制评估》
文章来源：《数量经济技术经济研究》2024年第9期
原文及数据程序代码下载链接：
http://www.jqte.net/sljjjsjjyjen/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20240902
内容简介
城市行政边界地区在经济发展中处于弱势地位，行政区划调整则为边界地区经济增长带来新的契机，但政策效应在边界两侧可能是不对称的。本文以“莱芜并入济南”作为一次自然实验，利用细颗粒度的卫星灯光数据和基于机器学习算法的合成控制法，评估了大、小两个城市合并对原边界地区经济增长产生的影响。结果显示，济南莱芜合并对原边界地区经济增长产生正向影响，边界地区灯光亮度的实际值比基于机器学习算法预测的反事实合成值平均高出10.8%。这一结论在更换了边界地区度量方式、对照组选取方式、机器学习算法等后依旧保持稳健。进一步研究还发现，城市合并的正向效应主要体现在核心城市济南市边界一侧，而被合并的小城市莱芜市边界一侧则受益甚微。另外，本文也通过预留样本、考察其他案例的方法验证了核心结论的外部有效性，表明基于机器学习算法的合成控制法有较为广泛的适用性。
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