AI生成——反思：快就是好吗？
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在教育领域拥抱AI技术的新风潮中，
每一位老师或多或少都会产生疑惑，
究竟在教育场景中的哪些时刻该使用AIGC？
究竟在这个时刻应该如何使用AIGC？
这些问题相较于之前要不要在教学场景中使用AIGC以及盲目的在全过程使用AIGC都更进一步。
技术每一次介入教育活动，必然会扰动原来稳态的系统，造成新的混乱和新的平衡，
我们怎么判断这一次的AI介入是一次好的尝试还是一次画蛇添足。
这是一个更深刻的问题。
这是时代给出的思考，
是每一个老师不能回避的问题······
以下是过去一个多月我的思考，
今天，我们不妨把思考再往前延伸一下，不要以用没用上AI来判断一节课到底是不是一节好课，
而是进一步思考，AIGC扮演的角色在课程生态中能否和其他要素之间和谐共生，相互促进。
对于AIGC赋能教育感兴趣的老师可以阅读一下我的系列文章
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关键词——重塑
生成性人工智能技术与教育的融合到底能不能重塑现有教育样式。
我认为要回答这个问题：
首先要理解融合不是1+1=2
融合带着这你有我，我中有你。至少要达成这种程度，我们才能说技术和教育在融合。对大部分老师技术与课程的融合本身就已经是一个难题。
第二，重塑这个词是中性的
重塑不过就是重新塑造的简化说法。
一个教学设计因为AI技术的融入要重塑课堂教学了，这种尝试带来的结果可能是负面的，也可能是正面的。
问题的关键不在于是否重塑了，而是教师要有跳出AI，技术等等看着就高大上的洋气词汇，站在面向未来的视角上看待教育场景中技术对教育的长期形塑。
今天进入中国发达地区教育场景，互动屏幕，高速网络，学生端平板都是很常见的配置，但是这对要在学校呆上一整天的学生视力究竟会造成什么恶劣的影响大家都缄默了。
在追求教育数字看板，强调AI赋能教育的今天，
使用技术，特别是最先进和最贵的技术俨然就是天然正确的代名词，并且学校之间还互相攀比，趋之若鹜。
第三，更加急迫的是我们需要判断是哪种融合才能带来好的重塑。
众所周知，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）作为AI领域的革新力量，正深刻改变着教育领域，在这种改变中最亟待解决不是敦促教师快速掌握各种AI技术，而是当教师采用某种智能技术时，对其介入教学不同环节和时刻的价值判断和细微处的边界把握。
这是我的公众号陆续发布20多篇AIGC赋能教育案例的文章之后的新思考。
我不希望AIGC成为教师手中的奇技淫巧，这里的意思是不希望 AIGC 技术在教育中被当作一种华而不实的工具。
教育是一个严肃的、以人的成长和知识传承创新为目的的领域。如果只是把 AIGC 技术当作一种表面上很新颖但实际上没有真正深入融合到教育理念、教学方法和学生成长过程中的工具，那就像把它当成了一种没有实质价值的 “小把戏”。
强调不要以奇技淫巧的方式看待 AIGC 技术，是为了让教育工作者能够真正利用 AIGC 技术的优势，使其成为推动教育变革的有价值的力量，而不是仅仅追求表面的新颖和便捷。
比如AIGC辅助生成的数字人自动播报，很多老师会在自己的课堂上提前做好一段数字人播报的视频，其教学设计意图在于阶段性的总结知识，提示下一阶段的任务。
形式就像下面这我去年做的数字人播报。
我们可以和真人播报的对比看一下，看看差别在哪？大家评论区可以给我留言。
我感觉——数字人的声音和形象和肢体语言千篇一律，和真人老师播报是无法相比的。
所以如果是设计微课，我宁愿放弃使用数字人，自己辛苦的录制出镜视频，再去抠像合成教学内容，花费更多精力和时间。
但是我看到很多“教育专家”在学术论文中热切的指出——人工智能支持的数字人技术好就好在让那些不擅长出镜且很社恐的老师高效制作微课。
这怎么说呢？（哈哈哈，就很难评，整理一下情绪再写）
如果说
技术把微课设计生成的时间变短就是高效，而不考虑学生看到这个微课的学习感受和学习效果，
这个出发点，可能不太适合在教育领域做专家，
建议到其他受众不是人的领域继续做AI赋能专家。
我在辅导老师们做AIGC赋能教学的课例探索时，经常会发现，老师们的困惑不在技术，而在技术使用的时刻，方式和效果的价值判断？
我觉得这是一件好事。
当我们不再迷信AIGC技术在教育中的使用，
我们才能真正的思考
如何驾驭AIGC技术去真正解决教育中真实存在的困境。
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声明：从chatgpt出来之后，我的公众号每一篇都有AI的参与，都是人机合作的结果。
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