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- ROMANCE WORLD -
题记:
今天推荐大家一篇论文。
先放到通义AI的通义效率里去论文速读。
把论文PDF上传到平台,让它帮助梳理主要内容和思维导图。
可以让AIGC用通俗的话把论文摘要核心内容再表达一下:
从技术辅助写作教学的发展过程来看,作者觉得生成式人工智能能像一个聪明的学习伙伴,给学生提供符合个人特点、可以互动的学习帮助,这样就能让学生写得更快更好。人机共生的写作模式呢,就是把写作看成是生成式人工智能的 “外脑” 和人的 “内脑” 一起创造融合的过程。在这个过程里,通过互相交流反馈,能让人工智能的 “外脑” 和人的 “内脑” 都变得更厉害,更有自己的特点。
不过,生成式人工智能也有不好的地方和一些可能出现的问题。所以在人机共生写作的时候,要教会学生怎么问出高质量的问题,怎么给人工智能下指令,不能让学生太依赖它,也不能让学生沉迷在里面。
最后,作者还说学校和老师得积极改变教学的方式,推广像项目化学习和大概念单元整体写作教学这样的方法,让学生写的东西更真实,这样就能提高学生的核心素养啦。
关键要点
人机共生的写作模式可以提高写作水平和培养高阶思维。
生成式人工智能可以帮助学生提出高质量问题和指令,避免过度依赖人工智能。
学校和教师应改变教学模式,采用项目化学习和大概念单元整体写作教学,发展真实性写作。
生成式人工智能在写作过程中的作用主要是提供大量智能支持,激发学习者的主动性和创造性。
人机共生的复合脑模型包括个体内脑和智能外脑,通过相互交互实现更智能的写作过程。
对整体有了宏观理解后细读内容,把自己以后感受到的点用flomo标注和记录下来。
找到自己的困惑点:
用户写作时与GenAI工具的对话,特别是学习者的连续追问能力决定了生成式人工智能的反馈的价值程度。
但是初学者如何能连续高质量的写作追问?
对GenAI有效使用在很大程度上取决于其对具体领域的专业程度。
这成为一个悖论——一个初学写作者很难利用AIGC深度支持自己的写作活动。这个新外挂的外脑有时候不仅不能成为助力,反而成为阻碍。
也许就像中国文化中很有名的一句话——功夫在诗外
你要想用好这个外脑,你就不能只在如何用这个外脑上下文章,而是应该扎扎实实修炼你的大脑。
然后使用橙篇AI帮助我完成整体+我的局部调整:
人机共舞:初学者如何驾驭GenAI,让写作之路不再孤单
在这个信息爆炸的时代,生成式人工智能(GenAI)工具如ChatGPT、GPT-4等,正以前所未有的速度改变着我们的学习方式。对于写作而言,这些工具无疑为学习者提供了一双强有力的翅膀,让他们能够飞得更高、更远。然而,正如任何强大的工具一样,GenAI的有效使用并非一蹴而就,特别是对于初学者而言,如何在写作时与GenAI进行高质量的对话,成为了一个亟待解决的问题。
一、GenAI:写作路上的双刃剑
GenAI工具以其强大的文本生成能力,为写作者提供了丰富的素材和灵感。然而,正如硬币的两面,GenAI的有效使用也伴随着一系列的挑战。特别是对于初学者而言,他们对具体领域的专业程度有限,很难提出连续高质量的问题,从而限制了GenAI工具的深度支持。这导致了一个悖论:初学者最需要GenAI的帮助,但却往往因为缺乏专业知识和提问能力而无法充分利用这些工具。
二、问题分析:专业知识与初学者困境
1. 专业知识依赖
AIGC工具的有效使用需要用户对具体领域有一定的专业程度。在写作领域,这意味着用户需要了解写作的基本原理、文体知识、语言规范等基础知识,以及对特定写作主题相关领域有深入的了解。例如,写一篇关于人工智能的科技论文,作者需要对人工智能的基本概念、研究现状和发展趋势有清晰的认识。只有这样,才能向GenAI工具提出有针对性的问题,从而获得有价值的反馈。
2. 初学者困境
对于初学者而言,他们往往缺乏这些专业知识。在写作时,他们可能连基本的文体结构和论证方法都不甚了解,更不用说对特定领域的深入了解了。这导致他们在使用GenAI工具时面临困境:无法准确地向工具提出问题,也无法有效地利用工具的输出结果。这种困境不仅限制了初学者从GenAI工具中受益的程度,还可能让他们对使用这些工具产生挫败感。
三、解决策略:从“内脑”到“外脑”的全面修炼
为了克服上述挑战,初学者需要从“内脑”到“外脑”进行全面修炼。这包括提升基础写作能力、增强连续追问能力、积累专业知识以及有效利用GenAI工具等方面。
1. 提升基础写作能力
多读多写
阅读是写作的基石。通过阅读优秀的作品,初学者可以学习他人的写作技巧和表达方式,积累丰富的词汇和句型。同时,多进行写作练习也是提升写作能力的重要途径。无论是日记、短文还是论文,都是锻炼写作能力的有效方式。通过不断的实践,初学者可以逐渐掌握写作的基本规律和技巧。
学习写作理论
除了实践之外,学习写作理论也是提升写作能力的重要一环。初学者应该了解基本的写作原理、结构和技巧,如如何构思文章、如何组织段落、如何使用修辞手法等。这些理论知识能够为写作提供坚实的基础,帮助初学者在写作时更加得心应手。
2. 增强连续追问能力
培养批判性思维
批判性思维是增强连续追问能力的关键。初学者应该学会质疑和分析问题,不满足于表面的答案,而是深入挖掘问题的本质和根源。这种思维方式不仅能够帮助初学者在写作时提出更有深度的问题,还能够提升他们的独立思考能力。
练习连续提问
在日常生活中,初学者可以尝试对遇到的问题进行连续提问,培养自己的追问习惯。例如,当遇到一个不理解的概念时,可以问自己:“这个概念是什么意思?”“它与其他概念有什么关系?”“它在实际中是如何应用的?”通过不断的练习,初学者可以逐渐提高自己的提问能力,为与GenAI工具的高质量对话打下基础。
3. 积累专业知识
系统学习
对于初学者而言,系统学习是积累专业知识的重要途径。他们应该针对自己感兴趣的领域或学科,进行系统的学习和研究。这包括了解该领域的基本概念、理论框架和发展趋势等。通过系统的学习,初学者可以建立起对特定领域的初步认识,为后续的深入学习打下基础。
关注行业动态
除了系统学习之外,关注行业动态也是积累专业知识的重要方式。初学者可以通过阅读专业期刊、参加学术会议或加入专业社群等方式,及时了解该领域的最新研究成果和动态。这将有助于他们拓宽视野、深化认识,为写作提供丰富的素材和灵感。
4. 有效利用GenAI工具
明确需求
在使用GenAI工具之前,初学者应该明确自己的写作需求和目标。这将有助于他们更有针对性地提出问题和利用工具的输出结果。例如,在撰写一篇关于人工智能的论文时,初学者可以明确自己需要了解人工智能的基本概念、研究现状和发展趋势等方面的信息,然后向GenAI工具提出相关的问题。
逐步引导
不要期望GenAI工具能够一次性生成完美的文本。相反,初学者应该通过逐步引导的方式,与工具进行多次对话和修正,逐步完善自己的作品。例如,在撰写论文时,可以先让GenAI工具生成一个初步的框架或摘要,然后根据这个框架或摘要进行扩展和完善。在扩展和完善的过程中,可以不断向GenAI工具提出新的问题和建议,以获得更有价值的反馈。
批判性接受
对GenAI工具的输出结果保持批判性态度是有效利用这些工具的关键。虽然工具能够生成高质量的文本,但其中的内容可能并不完全符合初学者的需求和观点。因此,在使用工具时,初学者要学会筛选和整合信息,形成自己独特的见解和表达。例如,在撰写论文时,可以借鉴GenAI工具提供的参考文献和观点,但要结合自己的理解和分析进行阐述和论证。
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