AI生成——感受学生的感受
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前言：
教师设计的课程是一种教育产品，学生是用户，
但是这种使用需要教师在场，师生关系是复合主体，是互构关系。
学生的用户感知设计就显得很重要。
正好我最近在读中关村才女梁宁老师写的《真需求》这本书也在我视频号的橱窗中，书是好书，强烈推荐老师们阅读。
换一个视野看教育，你会看到不一样的风景。
昨天我读到里面提到一个模型非常有用：
卡诺模型，它是一个用于评估产品对用户主观感受的模型。
让我们以智能手机为例，来解释卡诺模型中的五个需求类别：
基本需求（Must-be）：
功能需求：智能手机必须能够打电话和发送短信。如果这些基本功能缺失，用户会非常不满。
质量需求：手机必须可靠耐用，不能频繁出现故障。如果手机经常死机或电池迅速耗尽，用户会感到不满。
期望需求（Satisfiers）：
性能需求：用户期望手机具有足够的处理能力，能够流畅运行应用程序。如果手机运行缓慢，用户会感到不满。
存储需求：用户希望有足够的存储空间来保存照片、视频和应用程序。如果存储空间不足，用户可能会感到不便。
兴奋需求（Excitement/Delighters）：
创新功能：如果智能手机具有独特的功能，如3D摄像头或虚拟现实（VR）功能，这可能会超出用户的期望，给他们带来惊喜。
设计创新：手机的外观设计如果非常独特和时尚，可能会吸引用户，使他们感到兴奋。
无差异需求（Indifferent Factors）：
包装：对于大多数用户来说，手机的包装盒设计并不重要，他们更关心的是手机本身。
配件颜色：手机附带的耳机或充电器的颜色对大多数用户来说并不重要。
反向需求（Reverse Factors/Dissatisfiers）：
复杂功能：如果手机提供了一些用户不需要的复杂功能，如专业的视频编辑软件，这可能会增加用户的操作难度，反而降低满意度。
价格：如果手机的价格远高于市场平均水平，即使手机功能丰富，也可能因为价格过高而让用户感到不满。
产品经理在设计每一个功能的时候都倾注了大量精力、时间和财力，如果创新的方向不对，给用户感知不够好，那么这种创新和改进没有丝毫的意义。
如果我们把这个模型迁移到教育场景，你会发现作为课程设计的产品经理——教师，他在思考如何改进迭代课程的时候，首先友好考虑的不是别人对这个课感受如何，而应该是课程第一使用者——学生的用户感受。
这个模型可以用于教学创新。
例如，教学创新迭代的方向可以分为魅力属性、期望属性、必备属性、无差异属性和反向属性，以此来判断创新的好坏。
期望属性是学生的核心诉求。如果满足了，学生会很满意；如果不满足，学生会不满意。
例如，学生希望在某处有详细的讲解，而正好有这个内容支持，学生就会很满意。
如果在一个急需要解释的地方无法得到相应的内容支持、团队支持或者教师个别化辅导，或者是生成性人工智能的针对性辅导，学生的课程学习体验就会变差。
魅力属性是学生没有预期的，但如果增加了这个属性，学生会感到惊喜，满意度会提升。这就是魅力创新。
比如讲敦煌艺术，带领学生进入数字虚拟现实博物馆，以近距离观察壁画和造像艺术，这种就是魅力属性的改进。
https://gs.ifeng.com/c/8BNuFuFuQmw
比如教师设计一个故宫藻井主题的互动式学习网页，可以不仅支持学生观察欣赏故宫藻井，也可以借助AI工具支持学生对藻井进行再次组合设计，甚至根据藻井设计故宫文创产品，在借助AIGC文生图和视频的功能双语向世界介绍中国藻井。
https://hellorfimg.zcool.cn/provider_image/large/2236951517.jpg
必备属性是学生认为理所当然应该提供的。如果没有，学生会觉得很不好。例如，学完一个内容后应该有针对性的练习和反馈，如果没有，学生会觉得不知道自己到底会没会。
无差异属性是学生感知不强或不在意的创新，学生的满意度不会有太大变化。在这些特性上进行创新优化是无意义的内卷，毫无价值。
例如，老师播报和数字人播报差异不大，甚至不如老师播报，这种创新就没有意义。
反向创新是指功能使用后，学生满意度反而下降。
例如，班里人数不多，对某些议题的表态明明可以通过举手投票只需要一个大概数字即可，却非要使用精准数据统计，各种柱状图，反而不如学生举手表决效果好。每次等待数据出来和数字统计的时间难道不是时间浪费吗?
教育创新需要考虑学生的主观体验。
如果不考虑学生的感受，只是主观创新，就会陷入主观视角，无法让学生满意。
教育创新不是一厢情愿的事情，而是需要老师将学生纳入创新视野，体会学生对学习资源、学习环境、学习氛围和学习支持技术的总体感受，我们可以通过课后问卷调查的形式收集学生真实的使用感受。
尝试将卡诺模型作为教师教学创新评价量表
AIGC可以在基本型需求、期望型需求和兴奋型需求三个维度分别做到哪些提升呢？
一、基本型需求：筑牢教学根基
AIGC 在教学基本需求上表现卓越。它就像一个知识宝库，里面的信息准确可靠。教师备课和授课时，能从 AIGC 获取精准知识，避免知识错误，保证教学内容完全符合学科标准。
而且，AIGC 能稳定提供教学资源。无论是文本、图片还是视频，都很丰富。在线教学时，它能支持实时互动答疑，参与课堂讨论，帮助学生收集资料汇总等工作。
它还能帮教师紧扣教学大纲设计课程，让教学活动不偏离大纲，保障教学的规范性。帮助教师把握教学评一致性检测。
二、期望型需求：让教学更上一层楼
在期望型需求方面，AIGC 作用明显。它能分析学生学习数据，包括作业、成绩、学习时长等，然后给教师个性化教学建议。
目前很多AI都在抢占这一块教育人工智能的市场，相信不久，每位老师都会拥有自己的教学助手，每一位学生会有记录自己完整学习轨迹的智能学习助手。
学习快的学生有拓展内容，有困难的学生有辅导方案，满足不同学生需求。
AIGC 还能优化教学方法。根据课程内容和学生反馈，推荐合适的教学组合。理论性强的内容，可用案例分析加讲解；实践性强的，可用模拟项目等方法，让教学更有效、更灵活。基础差的有返回学习路径推荐。
另外，AIGC 能助力课堂互动设计。它能生成有趣的讨论话题、小组活动方案，还能准备互动素材和问题，提升课堂交互质量，让学生更积极。
三、兴奋型需求：点燃教学创新之火
AIGC 在兴奋型需求维度很有亮点。它能启发创新教学模式，比如设计 VR、AR 沉浸式教学场景，让学生身临其境，或者推动跨学科融合教学，提升学生综合思维。
AIGC 还能辅助情感激励。它能为教师生成个性化鼓励话语，为优秀或进步学生创作表扬文案，营造积极氛围，激发学习热情。
同时，AIGC 能快速支持学生表现性任务、艺术类创作和数据统计分析处理，让研究、设计、实施的进程加快。
明天我们继续
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