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- ROMANCE WORLD -

这是一段长文，阅读完了可能抓不住重点，那么跳过这段内容样本，我们要让AI工具自动对内容进行可视化化解析，时间紧的老师直接跳过下面蓝色文本部分再阅读即可。

OpenAI首席执行官Sam Altman，发布了一篇长博客，博文翻译如下：

在接下来的几十年里，人类将能够做到那些，对我们的祖父母来说，似乎像魔法一样的事情。这种现象并不新鲜，但它将被加速。随着时间推移，人们的能力已经大大增强，我们现在已经能够完成，我们的前辈们认为不可能完成的事。我们之所以更有能力，并不是因为基因变化，而是因为我们受益于社会基础设施，其比我们任何人都更聪明、更有能力；此意义上，社会本身是一种高级智能。我们的祖父母，以及他们之前的几代人，建造了伟大的事物。他们为人类进步的脚手架，做出了贡献，我们所有人都从中受益。

人工智能将为人们提供解决难题的工具，并帮助我们，在我们自己无法弄清楚的情况下，增加新的支撑。进步的故事将继续下去，我们的孩子们将能够做到，我们做不到的事情。这不会一蹴而就，但我们很快就能与人工智能合作，帮助我们完成比没有人工智能的时候多得多的事情。

最终，我们每个人都会有一个人工智能团队，由不同领域的虚拟专家组成，共同创造我们能想象到的几乎任何东西。我们的孩子们将拥有虚拟导师，可以提供任何科目、任何语言的个性化教学，并以适合他们的速度学习。我们可以想象更好的医疗保健，能够创造任何人能想象的任何类型的软件等等。有了这些新的能力，我们可以拥有一种似乎在今天难以想象的共同繁荣。

在未来，每个人的生活都可以比现在任何人的生活更好。繁荣本身并不一定使人快乐，有很多痛苦的富人，但它将有意义地改善世界各地人们的生活。以一种狭隘的方式看待人类历史，经过几千年的科学发现和技术进步，我们已经知道如何融化沙子，添加一些杂质，以惊人的精度，在极小的尺度上排列成计算机芯片，通过能量运行它，并最终得到能够创造越来越能干的人工智能的系统。这可能是迄今为止历史上最有影响的事，我们可能在几千天内拥有超级智能，也可能需要更长的时间，但我有信心我们会到达那里。

我们是如何走到下一个繁荣飞跃的门槛上呢？简单来说：深度学习奏效了。长话短说：深度学习奏效了，随着规模的扩大而可预测变得更好，我们投入了越来越多的资源。就是这样，人类发现了一个算法，它真的可以学习任何数据分布（或者更确切地说，产生任何数据分布的“规则”）。在令人震惊的精确度上，可用的计算和数据越多，它就越能帮助人们解决难题。我们发现，无论花多少时间思考这个问题，都无法真正内化它的重要性。我们还有很多细节需要弄清楚，但被任何特定挑战分心都是错误的。深度学习奏效了，我们将解决剩余的问题。我们可以对接下来可能发生的事情说很多，但主要的是，人工智能将随着规模的扩大而变得更好，这将导致世界各地人民生活的有意义改善。

人工智能模型很快将作为自主个人助理，代表我们执行特定任务，比如，协调你的医疗保健。在更远的未来，人工智能系统将变得如此之好，以至于它们帮助我们制造更好的下一代系统，并在各个领域推动科学进步。技术使我们从石器时代走到了农业时代，然后是工业时代。从这里开始，通往智能时代的道路，是用计算、能源和人类意志铺成的。如果我们想将人工智能交到尽可能多的人手中，我们需要降低计算成本并使其变得丰富（这需要大量的能源和芯片）。如果我们没有建立足够的基础设施，人工智能将是一个非常有限的资源，战争将为之而战，它将主要成为富人的工具。我们需要明智但坚定地行动。

智能时代的黎明，是一个具有非常复杂和极高风险挑战的重要发展。它不会是一个完全积极的故事，但好处是如此巨大，以至于我们有责任为自己和未来，弄清楚如何驾驭我们面前的风险。我相信未来将会如此光明，以至于，没有人能够通过现在尝试做到正真的未来，智能时代的定义特征将是巨大的繁荣。尽管这将是渐进的，但会有惊人的胜利，修复气候、建立太空移民和发现所有物理学，最终将成为常态。有了几乎无限的智能和丰富的能源，产生伟大想法的能力，以及实现它们的能力，我们可以做很多事情。正如我们所看到的其他技术一样，也会有缺点，我们需要现在就开始工作，以最大化人工智能的好处，同时将其危害降到最低。一个例子，我们预计这项技术将在未来几年显著改变劳动市场（好的和坏的），但大多数工作将比大多数人想象的更慢地变化，我并不担心我们会没有事情做（即使它们看起来不像是“真正的工作”）。

人们有内在的创造欲望和对彼此有用的欲望，人工智能将使我们能够像以前一样，放大我们自己的能力。作为一个社会，我们将再次进入一个扩张的世界，我们可以再次专注于玩正和游戏。我们今天做的许多工作，在几百年前的人看来，可能像是微不足道的，但没有人回到过去时，希望他们是一个点灯人。

如果一个点灯人能看到今天的世界，他会认为周围的繁荣是难以想象的。如果我们能从今天快进一百年，周围的繁荣也会感觉同样难以想象。

先让橙篇AI直接生成：

投喂内容后，让他生成

我不太满意,于是更改提示词：

OpenAI首席执行官Sam Altman，发布了一篇长博客，博文翻译如下：根据这个内容一个关于sam发言的新闻稿，

于是它生成一个看上去结构更好的思维图

二、智谱清言的智能体

他们都是调用的一种类似的程序，在里面生成格式比较单一的思维导图，我还是不满意。

通义效率也是用的这个模式，不再赘述。我前几天试过橙篇还能自动生成云图一样的思维导图，这两天好像不行， 估计在内测中。详情参看

橙篇AI自动生成思维导图|长文助写神器又又又进化！

三、使用嵌入AI功能的专业软件——ProcessOn

作为一款在线思维导图和流程图工具，近年来通过集成AI技术，进一步提升了其智能化水平和用户体验。ProcessOn AI的引入，不仅简化了图表的创作流程，还为用户提供了更多便捷和高效的功能。以下是对ProcessOn AI的详细评价分析：

1. 一键生成思维导图和流程图：ProcessOn AI能够根据用户输入的关键词或主题，自动生成逻辑清晰、结构合理的思维导图或流程图。这一功能极大地降低了图表创作的门槛，即使是没有图形设计经验的用户也能快速制作出专业的图表。

2. 内容创作辅助：ProcessOn AI不仅限于图表的自动生成，还能在内容创作方面提供辅助。例如，通过AI生成的内容建议，用户可以获得更多灵感和思路，从而丰富和完善自己的图表内容。

每当你换一种思维结构图，响应的内容AI会生成不一样的图：

这个功能还是挺惊艳的。我一共试过三种图样，都很好。

但是也不是所有内嵌AI的专业思维导图工具都很好用。

比如这哥们：

BoardMix AI：

• 特点：BoardMix AI是一款在线思维导图AI生成软件，它依托团队在绘图领域多年的技术积累和大语言模型，能够一键生成思维导图。用户只需输入主题或关键词，BoardMix AI就能自动创建思维导图，并支持多种图表类型和丰富的模板库。

  
  

但是它给出的流程图就比较low。

我们再来试试另一款嵌入AI的TreeMind树图：

• 特点：TreeMind树图是一款AI驱动的在线思维导图软件，它提供了多种免费脑图模板和丰富的图表类型（如脑图、逻辑图、树形图、鱼骨图等）。TreeMind树图利用AI技术帮助用户快速生成思维导图，支持头脑风暴和创意规划场景，有效激发创新思维和提升办公效率。

  网址：https://shutu.cn/
  

我们打开一个鱼骨图，就进入这个界面，我们迅速找到AI入口在左上角。

打开之后，发现有AI自动总结，并且可以上传三种格式的文档，并且没有字数限制，上面我们尝试使用的processon对AI处理文本有1000字以内的限制，但是这个工具完全没有，并且对文档格式包容，关键是可以上传文档就显得靠谱的多。我赶紧将Sam的原文贴上去。

结果，特别快，他就开始自己总结和输出鱼骨图了。

下面是完整的内容鱼骨图

更更更神奇的是，他居然可以一键换结构：

这个在线编辑思维导图工具我强烈推荐，比之前我试过的都好用。目前免费版的功能对咱们老师和同学们都是够用的呢。

国外还有一款

Napkin AI 是一款功能强大的文本转视觉的人工智能工具，

它的视觉化和自我拼装功能更好，唯一的缺点是国内不能用。

核心功能：文本转视觉内容：用户只需输入文本，Napkin AI 就能自动将其转换为图表、流程图、信息图等视觉元素。例如，输入一段对某个业务流程的文字描述，它可以快速生成对应的流程图，帮助用户更直观地理解和展示信息。

有限的自定义编辑：提供了一定程度的可编辑功能，用户可以对生成的视觉内容进行调整。比如可以修改图标、添加或更换装饰元素、调整连接线，还能对颜色和字体等进行设置，使视觉内容更符合个人或特定场景的需求。

图片搜索功能：内置了在线图片搜索功能，当用户在输出文档时需要插图来辅助表达，可以快速搜索并插入相关图片，增强视觉效果

Napkin AI，一款非常有创意的视觉AI工具，正在影响我们分享和理解信息的方式。

直接上链接：https://www.napkin.ai/

Napkin AI的工作原理简单，用户只需将文本粘贴到平台上，Napkin便能自动识别文本内容，它能够将你的文字内容，瞬间转化为生动的图表、信息图、流程图等视觉元素。有条件的老师自己赶紧去试试。

如果你喜欢我做的电子记录