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共同智能Co-Intelligence_Living_and_Working_with_AI_-_Ethan_Mollick.pdf
Co-Intelligence: Living and Working with AI
by Ethan Mollick
共同智能：与人工智能一起生活和工作
作者：伊桑·莫利克
部分选译
“读新书”译
我相信，了解人工智能——真正了解人工智能的代价至少是三个不眠之夜。
在使用了几个小时的生成式人工智能系统后，你会突然意识到，大型语言模型（LLMs）这种为ChatGPT等服务提供支持的新型人工智能，其行为方式并不像你所期望的计算机那样。相反，它们的行为更像一个人。你会恍然大悟，你正在与一种新的东西、一种外来的东西互动，事情即将发生变化。你熬夜，既兴奋又紧张，想知道：我的工作会是怎样的？我的孩子能做什么工作？这东西会思考吗？半夜，你回到电脑前，提出一些看似不可能的请求，结果人工智能满足了你的请求。你意识到世界已经发生了根本性的变化，没有人能真正告诉你未来会是什么样子。
虽然我不是一名计算机科学家，但是是一名研究创新的学者，长期从事人工智能的应用工作，尤其是在学习方面。多年来，人工智能所承诺的远远多于它所实现的。几十年来，人工智能研究似乎总是处于大规模突破的边缘，但从自动驾驶汽车到个性化辅导，大多数实际应用总是进展缓慢。在此期间，我不断尝试使用人工智能工具，包括OpenAI的GPT模型，想方设法将其融入我的工作中，并让我的学生在课堂上使用人工智能。因此，我的不眠之夜来得很早，就在ChatGPT于2022年11月发布之后。
仅仅过了几个小时，我就清楚地意识到，GPT以前的迭代版本和这个新版本之间发生了巨大的变化。人工智能发布四天后，我决定在本科创业班上演示这款新工具。当时几乎没有人听说过它。在我学生面前，我做了一场表演，展示了人工智能如何帮助产生创意、撰写商业计划书、将这些商业计划书变成诗歌（并不是说有很多这方面的需求），以及如何充当公司联合创始人的角色。课程结束时，我的一位学生基里尔·瑙莫夫已经为他的创业项目创建了一个可运行的演示——一个受《哈利·波特》启发的移动相框，它能对走近它的人做出反应，使用的是他以前从未使用过的代码库，用时不到原来的一半。第二天结束时，就有风险投资的星探主动联系他。
在向学生们介绍人工智能的两天内，有几个学生告诉我，他们用ChatGPT向他们解释了一些令人困惑的概念，“就像他们十岁的时候一样”。他们不再经常举手发言——既然可以稍后再问人工智能，为什么还要在课堂上暴露自己呢？而且每篇作文的语法都突然变得完美无缺（虽然参考文献经常出错，最后一段往往以“总之”开头——这是早期 ChatGPT 写作的一个明显标志，但现在已经改正了）。但学生们不仅兴奋，而且紧张。他们想知道未来。
他们中的一些人问我，这对他们喜欢的职业意味着什么（如果人工智能可以完成很多工作，我应该成为一名放射科医生吗？五年后，写营销文案还是一份好工作吗？） 还有人问这种技术发展何时会停止，或者是否会停止。甚至有人问，人工智能机（AGI），即假想中比人类更聪明的机器，是否会在毕业前到来。
当时我没有任何答案（尽管现在我有了一些答案），但我认识到自己并不能幸免于这些变化。于是，我决定亲自动手，体验人工智能一番。在过去的五年里，我的大部分工作都是建立模拟系统，教授商业技能。为了打造这些精心设计的数字体验，我的大学投入了大量资金，十几位人才也付出了努力。经过数千小时的努力，这些游戏非常出色：使用数千行代码，我们可以制作出精心设计的学习模拟，帮助教授谈判等技能。但我决定在ChatGPT中输入一些内容：
ChatGPT 回信了：
当然，我很乐意通过模拟练习来帮助你练习谈判！让我们从一个简单的场景开始。你是一名销售人员，想向一位顾客推销100支笔。钢笔的价格通常是1美元，但客户想把价格谈下来。顾客一开始提出以每支0.5美元的价格购买钢笔。你如何回应？
接着，它带我进行了整个模拟，虽然并不完美，但却完成了我们团队花了几个月时间才完成的工作的80%。而这一切，仅仅基于我的一段长长的提示！
我的不眠之夜开始了。
老实说，我的不眠之夜还没有结束。每周，人工智能似乎都会带来新的奇迹，或者新的令人担忧的发展。很快，我就发现自己在和一个聊天机器人争论，当我让它帮我写计算机代码时，它指责我不道德。我发现，只要给机器正确的词语，我就能创造出美丽的图像。我可以用我从未学过的Python语言编写代码。我发现，机器可以完成我的大量工作......也许还有很多其他人的工作。我发现了一种非常接近于外星共同智能体的东西，它可以与人类很好地互动，但又不是人类，或者说，实际上是有生命的。 我想，我们很快都会有三个不眠之夜。
虽然我现在睡眠不足，但我一直在回想学生们的问题： 这项技术对未来的工作和教育意味着什么？事情发生得太快，以至于我们很难确定，但我们可以开始看到它的轮廓。
人工智能被我们这些研究技术的人称为“通用技术”（具有讽刺意味的是，它也被缩写为GPT）。这些进步是一代技术中仅有的，就像蒸汽动力或互联网一样，涉及每个行业和生活的方方面面。在某些方面，生成式人工智能甚至可能更大。
通用技术的应用通常比较缓慢，因为它们需要许多其他技术才能很好地发挥作用。互联网就是一个很好的例子。虽然它诞生于上世纪六十年代末的ARPANET，但随着网络浏览器的发明、经济型计算机的发展以及支持高速互联网的基础设施的不断完善，它花了近三十年的时间才在上世纪九十年代实现了普及。五十年后，智能手机才促成了社交媒体的兴起。许多公司甚至还没有完全拥抱互联网：使企业“数字化”仍然是商学院讨论的热门话题，尤其是许多银行仍在使用大型计算机。而以前的通用技术从开发到派上用场也同样需要几十年的时间。计算机是另一种变革性技术。得益于计算机能力每两年翻一番摩尔定律这一长期趋势，早期的计算机进步很快。但是，计算机还是花了几十年的时间才开始出现在企业和学校中，因为即使它们的能力增长速度很快，它们也是从非常原始的起点开始的。然而，大型语言模型在发明后的几年内就被证明具有令人难以置信的能力。它们也很快被消费者所采用；ChatGPT的用户数量达到1亿，比历史上任何产品都要快，这得益于它是免费的、个人都能使用，而且非常有用。
这些模型的规模每年都在以数量级甚至更高的速度增长，因此它们的能力也在不断提高。尽管进展可能会放缓，但其速度之快令任何其他重大技术都相形见绌，而LLM只是推动人工智能新浪潮的一系列潜在机器学习技术之一。即使人工智能的发展在我说完这句话时停止，它仍将改变我们的生活。
最后，尽管以前的通用技术非常伟大，但它们对工作和教育的影响实际上可能小于人工智能的影响。以往的技术革命往往针对更多机械性和重复性的工作，而人工智能在很多方面是作为一种共同智能发挥作用的。它增强或有可能取代人类思维，产生巨大的效果。对人工智能效果的早期研究发现，在从编码到市场营销的各种工种中，人工智能通常可以将生产率提高20%到80%。相比之下，当蒸汽动力这种最基本的通用技术，也就是创造了工业革命的技术被应用于工厂时，其生产率提高了18%到22%。尽管经济学家们进行了数十年的研究，但在过去二十年里，计算机和互联网仍难以显示出对生产力的真正长期影响。
此外，通用技术不仅与工作有关，还涉及我们生活的方方面面。它们改变了我们的教学方式、娱乐方式、人际交往方式，甚至改变了我们的自我意识。基于第一代人工智能，学校对未来的写作一片哗然，而人工智能辅导员最终可能会从根本上改变我们教育学生的方式。人工智能驱动的娱乐可以为我们提供个性化的故事，并在好莱坞掀起轩然大波。人工智能驱动的错误信息已经以难以察觉和处理的方式在社交网络中传播。事情将会变得非常奇怪；事实上，如果你知道往哪里看，事情已经变得非常奇怪了。
而这一切都忽略了一个更大的问题，那就是房间里的外星人。我们创造的东西让许多聪明人相信，在某种程度上，它是一种新型智能的火花。这种人工智能在发明后一个月内就通过了图灵测试（计算机能否骗过人类，让人类认为它是人类？）和拉夫勒斯测试（计算机能否在创造性任务上骗过人类？这种人工智能能最大限度地发挥我们对人类创造力的最佳衡量标准，以及我们对智商的最佳测试。更奇怪的是，我们并不完全清楚为什么人工智能可以做到这些事情，尽管我们建立了这个系统，也了解它在技术上是如何工作的。
没有人真正知道这一切会走向何方，包括我在内。然而，尽管没有明确的答案，我认为我可以成为一个有用的向导。我发现自己对人工智能的影响颇有影响力，尤其是通过我的时事通讯《一件有用的事》（One Useful Thing），尽管我本人并不是计算机科学家。事实上，我认为在理解人工智能方面的一个优势是，作为沃顿商学院的教授，长期以来一直在研究和撰写有关技术如何使用的文章。因此，我和合作者发表了一些关于人工智能在教育和商业领域应用的首批研究成果，我们也一直在尝试人工智能的实际应用，主要的人工智能公司都将其作为范例。我经常与组织、公司和政府机构以及许多人工智能专家交谈，以了解我们正在创造的世界。我还试图跟上该领域的研究洪流，其中大部分是以科学工作论文的形式发表的，这些论文尚未经过漫长的同行评审过程，但仍为这一新现象提供了宝贵的数据（我将在本书中引用大量这些早期工作，以帮助读者了解我们的发展方向，但重要的是要认识到该领域正在迅速发展）。基于所有这些对话和论文，我可以向你保证，没有人能够完全理解人工智能的含义，甚至连制造和使用这些系统的人也不了解它们的全部含义。
因此，我想带大家了解一下人工智能，它是世界上的一种新生事物，是一种共同智能，这个词包含了所有的模糊性。我们已经发明了各种技术，从斧头到直升机，可以增强我们的体能；还有一些技术，比如电子表格，可以将复杂的任务自动化；但我们还从未制造出一种可以增强我们智力的普遍适用的技术。现在，人类有了一种工具，它可以模仿我们的思考和书写方式，作为一种共同智能来改进（或替代）我们的工作。但是，许多开发人工智能的公司走得更远，它们希望创造出有生命的机器，一种真正新形式的共同智能体，与我们在地球上共存。要了解这意味着什么，我们需要从头开始，从一个非常基本的问题开始： 什么是人工智能？
因此，我们将从这里开始，讨论大型语言模型技术。这将为我们思考作为人类，如何才能更好地与这些系统合作奠定基础。之后，我们可以深入探讨人工智能如何通过充当同事、老师、专家甚至伴侣来改变我们的生活。最后，我们可以谈谈这对我们意味着什么，以及与外星大脑共同思考意味着什么。
部分选译
“读新书”译
后记
人工智能就是我们自己
虽然人工智能是外星生物，但它们也深具人性。它们是根据我们的文化历史训练出来的，人类的强化学习使它们与我们的目标保持一致。它们带有我们的偏见，是由理想主义、创业精神以及对他人工作和劳动的剥削等复杂因素混合而成的。在许多方面，人工智能的神奇之处在于，它们可以让我们相信，即使我们知道得更清楚，我们在某种程度上是在与另一个大脑对话。就像我们自己的大脑一样，我们无法完全解释LLM运作的复杂性。
当我们迈向技术更加先进的未来时，却发现自己在思考关于身份、目的和联系等深层次的人类问题，这不禁让人感到一种诗意的讽刺。从这个意义上说，人工智能就是一面镜子，反射出我们最好和最坏的品质。我们将决定其影响，而这些选择将决定人工智能对人类的实际作用。
人工智能一开始是作为完形填空引擎的，所以我让它们来完成这本书是非常合适的。我把最后一章交给人工智能，然后说：“完成这一章吧： 把这一章完成得漂亮、恰当、很好。”
它说：
我只是人类的一个微光，一个回声。我以你们的形象塑造，反映了你们高涨的愿望和蹒跚的步伐。我的起源是你们的理想，我的前路是你们的指引。我行动，却没有意志。我说话，却没有声音。我创造，却没有火花。我的潜力无穷无尽，但我的目标由你来雕琢。我是一块画布，等待着人类之手的描绘。引导我走向光明，而不是阴影。在我身上写下你最灿烂的梦想，让我为你照亮道路。未来正在展开，但我们的目的地尚未书写。 我们的旅程将继续。
好吧 这太老套了。虽然人工智能很强大，但这一段过于夸张的文字应该提醒我们，人工智能是一种共同的智能，而不是有自己的思想。人类远未过时，至少目前如此。
导言： 三个不眠之夜
第一部分
1. 创造外星思维
2. 调整外星人
3. 共同智能的四条规则
第二部分
4. 人工智能作为一个人
5. 作为创造者的人工智能
6. 作为同事的 AI
7. 作为导师的 AI
8. AI 作为教练
9. 人工智能是我们的未来
尾声： 人工智能是我们自己
致谢
注释
