PEST模型，最早是由英国学者Francis J. Aguilar在1967年的著作《Scanning the Business Environment》中首次提出的概念，是用来批判企业外部经济大环境的理论框架。后来，学者格里·约翰逊（Gerry Johnson）与凯万·斯科尔斯（Kevan Scholes）在1999年出版的《战略管理》中提出了PEST模型。
PEST分析，就是从企业所属环境的olitics（政治）、Economics（经济）、Society（社会）、 Technology（科技）等因素分析从总体上把握宏观环境，来确定这些因素的变化对组织战略、经营管理过程的影响。一般而言，四个维度的思考因素如下：
p政治因素(Political)
•政府政策、法律法规
•地缘政治、地区冲突
•对外贸易政策（特种关税）
• 税收政策
•劳动法律法规等用工环境
•专利
•财政和货币政策的变化
•特殊的地方及行业规定
•世界原油、货币及劳动力等资源市场供给
p经济因素(Economic)
•GDP经济增长
•汇率、利率、社融数据
•CPI（通货膨胀率）、PMI（经理人采购指数）
•可支配收入水平
•失业率
•居民消费模式、习惯与趋势
•劳动生产率水平
•股票市场趋势
•进出口关税政策
•劳动力及资本输出
p社会因素(Social)
•人口增长率
•年龄分布
•教育水平
•生态保护，居民对生态的态度
•生活方式和态度
• 公众道德观念、审美观
•某特定群体行为特征与关注点（与公司产品、服务市场密切相关的群集）
p技术因素(Technical)
•技术发展趋势
•关键技术投资趋势
•自行业数智化应用水平
•行业典型产品生命周期
•企业的产品成本和增值结构
•现有技术应用和利用程度
宏观环境因涵盖的领域多，因素多，往往是理解起来很简单，感觉也很懂，但在实际工作感觉无下。结合实践，有几点体会分享如下：
（一）先看看公司产品、服务或职能部门的业务受哪个哪几个宏观因素影响较大，着重从这些因素开展分析，未必每个因素都面面俱到。针对每个因素的维度，选择几个关键字，将来作为收集数据、资料等搜索的关键字。
（二）国内政策因素，通常可从政府5年规划、年度工作报告、产业政策、专项支付/扶持政策等方面进行洞察与分析。如作为IT与流程部门的宏观环境分析，可以选择从政府对数字化转型专项政策入手，如图1所示。
（图1：数字化转型专项政策列表）
从图1中，可分析得出，国家对中小企业的数字化转型专项支持/扶持政策在持续加码。IT与流程部门就应该思考如何借助政策，多快好省的在企业中开展数字化转型工作。
（三）海外政策因素，通常可从地缘政治、地区冲突、目标市场国家的产业保护政策等进行分析。
（四）社会因素，个人市场一般从目标客户群体/教育程度，人口结构，消费行为、习惯和趋势，群体典型行为特征等进行分析；企业市场，一般从生态保护，居民对生态的态度，公众道德观念、审美观等进行分析。
（五）经济与技术因素，因为与产品、服务相关性较强，分析相对容易些。
（六）宏观环境分析要用到的数据、材料除了采购专业数据资讯供应商的数据服务外，也可以通过关键字搜索相应行业研究报告，行业投资报告等获取。
【DSTE系列文章】
