2024年10月27日，由广州大学、中国社会科学院大学联合主办的第十一届“政治传播与社会发展”论坛、第八届“政治与传播”研究生论坛在广州召开。论坛包括七场主题演讲、五场分论坛主题报告、五场平行学者论坛、五场平行研究生论坛。本公号将陆续按论坛版块推出学术报告内容精要。
特别说明：本文仅提供作者授权发布的报告。
主持人：徐来
广州大学新闻与传播学院讲师
评议人：张爱军
西北政法大学新闻传播学院教授，网络政治传播研究院院长
学术报告
（注：各分论坛发言均以报告人姓氏拼音为序排列）
陈昕瑶；梁慧博
中国传媒大学传播研究院硕士研究生；中国社会科学院大学新闻传播学院
网络平台时代美国内容审查复合体的
战略目标、审查机制与潜在挑战
【摘要】网络平台时代，内容审查成为各国维护国家安全与公共利益不可或缺的一环。美国内容审查复合体呈现多维度特征，成为重要的战略工具。回溯美国政府控制内容审查的历史，从军工复合体到内容审查复合体，美国政府对网络安全和信息控制的重视程度达到了新的高度。虚假信息从生成到传播需要经历“信息源－信息域－信息加工－信息影响”四个流程，同时在这一流程中虚假信息的生成愈发复杂且难以识别，由此美国的内容审查早已超越了真实虚假的模糊二分法，而是形成了针对特定言论和特定群体的新型对抗叙事模型。就战略目标而言，美国采取一体化设计、精准化传播策略，其审查机制则强调在保障国家安全的前提下，对侵犯建制派利益且可能引发国内恐怖主义的内容进行限制，但也面临言论自由与审查边界的争议。最后，内容审查复合体面临包括技术发展、隐私和言论自由以及国际合作等方面的挑战，如何在维护国家安全与保障公民权利之间找到平衡点，成为美国内容审查复合体亟待解决的问题。美国需要深化并完善其内容治理制度的创新模式，以优化全球网络空间的审查环境，从而切实地促进人类社会的进步与发展。
陈逸恒
华南师范大学政治与公共管理学院硕士研究生
生成式人工智能介入美国总统选举：
战略政治传播路径变革
【摘要】2024年被称作是“生成式人工智能选举元年”。在生成式人工智能猛烈发展的时代，其技术深刻介入美国总统选举，全面革新其“战略政治传播”路径：以“获取选票为目的的候选人与支持政党”作为主体，以大众媒体作为主要的媒介与沟通渠道，在“大众媒体平台”上，生成式人工智能转变政治形象“框架”构建；在“选举平台”上加速“精准政治”传播与“数字动员”；在“党派内部平台”加强聚合内部沟通并在“议院平台”提升游说议会效能。然而，从目前美国选举政治形势来看，虽然生成式人工智能技术的总体发展为战略政治传播带来一系列路径革新，但是导致了早美国总统选举生态中削弱民主政治信心，在美国社会生态中存在分歧激化与隐私泄露的恶性“放大”效应，在世界选举生态中引发“美国化”扩散危害全球选举政治，生成式人工智能的未来与可能影响在“再思考”中曲折前行。
罗梦嘉
北京大学国际关系学院博士研究生
生成式人工智能对身份政治的
影响路径及特征分析
刘也平
香港浸会大学传理学院硕士研究生
“窥视与联结”：数据社会中
监视型社交何以生成
本期责编：田麓加
（中国社会科学院大学新闻传播学院本科生）
