讲座预告
生成式AI在各类文本创作中的应用正变得愈发普遍。因此，生成式AI服务提供商满足以下三个条件，或者向用户提供足够的信息以便他们评估这些条件的落实情况，显得尤为重要。透明度意味着提供足够的通用性数据，使用户能够了解促成生成文本所使用的数据类型，以及处理这些数据所采用的程序。公平性指的是努力构建一个不受偏见影响的数据库，避免倾向特定的意识形态、政治或经济立场或利益。责任与问责制则要求在文本生成过程中，提前识别可能对用户造成的部分影响，并对某些风险加以应对。值得一提的是，这些条件不仅可以成为用户的道德准则，在某些情况下，甚至可能成为那些利用生成式AI进行文本生成者的道德责任。
Speaker
嘉宾简介
Andrea Lavazza是道德哲学家和神经伦理学家，现任意大利阿雷佐国际大学中心高级研究员，米兰大学和意大利帕维亚大学神经伦理客座教授，主要研究方向为哲学、认知科学和新兴技术的交叉融合，尤其活跃于神经伦理学的部分分支领域（自由意志、人类增强、记忆调节、脑器官、神经技术）及其相关领域（心灵哲学、人工智能伦理学、专业知识认识论）。他在科学杂志或论文集中共计发表了 160 篇论文，并出版了 15 本专著，近期著作包括《哲学、专业知识和中立性迷思》（与 M. Farina 合著，劳特利奇出版社）和《专业知识：哲学视角》（与 M. Farina 和 D. Pritchard 合著，牛津大学出版社）。
Time
时间
2024年11月28日 9:00 AM 中欧(UTC +1)
2024年11月28日 4:00 AM 美国东部(UTC -4)
2024年11月28日 4:00 PM 中国(UTC +8)
Meeting Link
会议链接
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_MzE3YzQ2OGYtNTNhOC00OWYzLWIyN2ItMzg0Y2RiZGMzM2M4%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22301eaa44-6f71-406e-ab85-4cbeec1c1016%22%2c%22Oid%22%3a%22eb9bdfbf-2621-4854-86f6-eec757c6b1f0%22%7d
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编 辑 : 潘县梅、许以萌
核 稿 : 方 芳
审 稿 : 余 霄
