在英伟达™（NVIDIA®）最新一期的AI播客中，企业可持续发展高级总监约书亚·帕克（Joshua Parker）分享了一个振奋人心的观点：AI与加速计算正携手并进，不仅提升了能效，更为全球面临的可持续发展挑战提供了创新性的解决方案，深刻影响着各行各业的发展轨迹。
这一变革的重要性不言而喻。AI的目标绝非仅限于打造更加智能的机器，它更承载着构建一个更加绿色、环保世界的使命。从优化能源使用到削减排放，AI正助力各行各业应对一系列严峻的环境挑战，包括行业自身在运营过程中产生的能源消耗问题。
帕克，这位兼具法律与工程背景的可持续发展专家，对于AI在节能减排方面的潜力有着独到的见解。他指出，尽管AI在全球总体能源消耗中所占比例目前还微不足道，但其在优化能源使用上的潜力却是巨大的，且往往以令人意想不到的方式展现。
加速计算平台，结合了GPU与CPU的强大功能，旨在以惊人的速度和高效率处理复杂计算任务。帕克强调，从能效提升的角度来看，这种变化是极为显著的。如果将AI推理的能效与八年前进行对比，会发现其能效已经提高了惊人的45000倍。在AI推理和训练领域，这些系统的能效相较于传统的纯CPU系统，更是高出了20倍之多。
在应对气候变化方面，AI与加速计算无疑改变了天气和气候建模的游戏规则。它们极大地增强了天气预报的准确性，使得行业和政府能够更加有效地应对飓风、洪水等气候相关事件，从而减少资源浪费，将灾害损失降至最低。此外，数字双胞胎——即物理环境的虚拟模型——的应用，使得企业能够在不进行昂贵物理改造的情况下，实时优化能源消耗。有实例显示，一家公司通过运用数字双胞胎技术，成功降低了10%的能源消耗。
随着AI技术的不断进步，对计算能力的需求也在持续增长。数据中心作为信息技术的核心基础设施，其可持续发展问题日益凸显。然而，通过直接芯片液冷等创新技术的运用，数据中心完全有可能成为推动可持续发展的关键力量。帕克解释道，英伟达为新的B200芯片推荐的数据中心设计，就全面采用了芯片直接液冷技术。这种技术通过在芯片级别直接进行冷却，不仅节省了能源，还使得数据中心能够在不消耗额外电力的情况下保持适宜的温度。
展望未来，数据中心的可持续发展之路将更加注重从设计之初就融入节能理念。帕克认为，由于计算密度极高，投资高效的冷却系统将更具意义。因为同样的单个直接到芯片冷却元件，能够支持更高的计算能力输出。
总的来说，AI不仅是优化现有系统的重要工具，更是推动可持续创新的强大驱动力。它正帮助我们解决包括自身可持续发展在内的诸多挑战。帕克坚信，AI将成为我们实现更多可持续性目标和成果的最佳工具。
