【精选编译】开发预测计算器以评估颅内动脉瘤中编织式封堵装置(WEB)的闭塞充分性——基于全球WEB联盟数据库的回顾性分析

健康   科学   2024-12-27 18:23   上海  


本次王文佳医师编译,为大家带来《开发预测计算器以评估颅内动脉瘤中编织式封堵装置(WEB)的闭塞充分性——基于全球WEB联盟数据库的回顾性分析》,欢迎大家阅读分享!






美国路易斯安那州立大学的Basel Musmar教授,通过分析大规模多中心回顾性队列数据,成功开发并验证了一款预测WEB装置闭塞效果的计算器,其研究成果于2024年8月在线发表在《Interventional Neuroradiology》杂志上。

——摘自文章章节






【REF: Basel Musmar, et al. Interv Neuroradiol. 2024 Aug 10:15910199241267320. doi: 10.1177/15910199241267320】



研究背景


编织式封堵装置(WEB)在血管内治疗颅内动脉瘤中已被广泛应用。尽管如此,预测治疗后能否实现充分闭塞(依据Raymond-Roy分类1或2)依旧是一个挑战。美国路易斯安那州立大学的Basel Musmar教授,通过分析大规模多中心回顾性队列数据,成功开发并验证了一款预测WEB装置闭塞效果的计算器,其研究成果于2024年8月在线发表在《Interventional Neuroradiology》杂志上。



研究方法

研究团队利用全球WEB联盟的数据资源,包括北美、南美和欧洲30个中心的356名患者资料。他们对众多人口统计学和临床因素进行了单变量与多变量回归分析,筛选出关键的预测因子。此外,研究还进行了模型的校准与验证,并利用方差膨胀因子(VIF)参数评估了共线性问题。



研究结果



患者人口统计学和特征:



该研究共纳入356名患者,其人口统计学和临床特征列于表1。人口统计学数据显示,124名患者(34.8%)为男性,108名(30.3%)为老年人(≥65岁),118名(33.1%)为当前吸烟者。Hunt–Hess评分和mRS评分的分布见表1,显示了动脉瘤严重程度和临床结果的不同。大多数动脉瘤(90.7%)为分叉型,161名患者(45.2%)有多个动脉瘤。动脉瘤的平均最大直径为7.09毫米(标准差:2.71)。


表1. 患者人口统计学和特征。


随访时间:



总体平均随访时间为16.09个月(IQR:5.80–20.40)。未闭塞动脉瘤的平均随访时间为12.94个月(IQR:6.00–17.40),闭塞动脉瘤的平均随访时间为16.56个月(IQR:5.65–22.00)。


双变量回归分析:



在双变量分析中,与mRS评分为0相比,mRS评分为4与较低的闭塞可能性相关(OR 0.825 [95%CI:0.797–1.162] ,p=0.047)(表2)。动脉瘤最大直径增加(OR 0.978 [95%CI: 0.966–0.991] ,p<0.001)、高度增加(OR 0.977 [95%CI:0.963–0.990] ,p<0.001)、动脉瘤颈部增大(OR 0.949 [95%CI:0.926–0.972] ,p<0.001)和部分动脉瘤血栓形成(OR 0.616 [95%CI:0.502–0.757] ,p<0.001)与较低的闭塞可能性相关。


表2. 充分闭塞预测变量的双变量回归分析。


多变量回归分析:



多变量分析中,动脉瘤颈部增大(OR 0.706 [95%CI:0.535–0.929] ,p=0.13)和部分动脉瘤血栓形成(OR 0.135 [95%CI:0.024–0.681] ,p=0.016)是与较低的闭塞可能性显著相关的唯一变量(表3)。


表3. 充分闭塞预测变量的多变量回归分析。


Hosmer–Lemeshow拟合优度检验:



预测计算器的辨别能力c-统计量为0.744。Hosmer–Lemeshow拟合优度检验显示p值=0.431,表明模型拟合度良好。所有方差影响因素均<5。


该模型可作为在线预测计算器使用,网址为:

https://neurodx.shinyapps.io/WEBDEVICE/。



研究结论

该预测计算器为临床医生评估WEB装置在颅内动脉瘤栓塞术后实现充分闭塞的可能性提供了一个重要的临床工具。



研究点评

该研究通过严谨的数据分析,成功开发出一款预测WEB装置治疗效果的计算器,为颅内动脉瘤的治疗提供了新的科学依据,具有重要的临床应用价值。


组 稿




张颖影 副主任医师

复旦大学附属中山医院


编 译




王文佳 医师



审 校




卢旺盛 教授

北京天坛普华医院


终 审




许奕 教授

海军军医大学第一附属医院




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