无需任何视频编辑或设计经验，就可以“一键生成”引人入胜的产品讲解视频、商业广告片、YouTube视频.......生成式Ai时代，各行各业都在积极拥抱这一新技术，这一应用也给视听内容行业注入了全新动能。
一些AI视频生成器（左右滑动查看更多） 图源网络
上千种逼真的文本转语音声音
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高分辨率输出
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风很大的人工智能视频生成器以其便捷的操作步骤赢得了大家青睐，本文将探索AI视频生成器是何方神圣、它的工作原理、一些潜在的影响以及如何监管和降低风险。
Ai视频来源：Runway
AI生成视频主要依赖于先进的算法。这些技术通过分析大量的视频数据，学习视频中的内在规律和特征，从而能够生成新的视频内容。
以下是AI生成视频技术的关键原理：
1
深度学习和神经网络：AI生成视频技术使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），以及最近的Transformer模型。这些模型能够从大量的视频数据中学习到复杂的特征和模式，如颜色、形状、纹理和运动。
2
生成对抗网络（GAN）：GAN由两部分组成——生成器和判别器。生成器负责创造新的视频内容，而判别器则尝试区分生成的视频和真实视频。两者相互竞争，生成器不断学习如何产生更加逼真的视频，以欺骗判别器。
3
Transformer模型：在视频生成过程中，用于处理视频序列，通过注意力机制理解视频中不同元素之间的关系，并生成连贯的视频内容。
4
视频超分辨率：将低分辨率的视频转换成高分辨率的视频，提高视频的清晰度和质量。
5
自然语言处理技术：一些AI模型能够根据文本描述自动生成相应的视频内容。
通过这些技术，AI能够生成具有高度逼真性和叙事效果的视频，可适用于多种应用场景。
AI生成视频技术的发展对多个行业产生了深远的影响，尤其是在影视制作、广告创意、教育培训、游戏开发等领域。
上述Ai视频来源于Pika、Runway
综上所述，AI生成视频技术正在逐步改变内容创作和视觉制作的方式，为行业带来新的机遇和挑战。随着技术的不断进步和应用的深入，未来AI生成视频将在更多领域展现其潜力和价值。
AI视频生成技术的发展带来了许多便利，同时也伴随着一些侵权风险
著作权
第一，在文字转视频的AI视频生成器中，可能构成侵犯摄制权。摄制权即以摄制视听作品的方法将作品固定在载体上的权利，如将文字、音乐、戏剧等作品拍摄成电影、电视剧、长短视频作品。如存在以文字作品生成AI视频的环节时，依据“接触+实质性相似”的方法进行判断，AI视频中的人物设定、场景设定及故事情节等独创性表达与文字作品的独创性表达构成相似，便可认为落入了文字作品摄制权控制的范围。
第二，可能构成行使改编权。《著作权法》第十条规定了作者享有改编权，即改变作品，创作出具有独创性的新作品的权利。用“接触+实质性相似”进行判断，AI生成视频作者与原作品有接触的可能性下，如AI生成视频保留了原作品的故事情节、人物关系、文字表达等独创性部分，但又在背景音乐、视觉呈现等方面有了新的创意，可认定为构成实质性相似，但又具有不同于原作品的独创性表达，可以认定为AI生成视频是对后者的改编，行使了原作品的改编权。
数据授权和安全风险
图片来源于网络
AI在生成视频前需要学习大量数据，如果这些数据的获取和使用不合法或不合规，可能会侵犯他人的数据持有权、处理权或数据安全。
除此之外，AI视频在使用换脸技术时，可能会侵犯个人的肖像权和隐私权。同时，在一些商业用途的视频中，还存在侵犯商标和专利的风险。
问
当下有针对AI生成视频的专门法律条款吗?
答
目前，针对AI生成视频的法律条款在全球范围内尚处于发展和完善阶段。在中国，相关的法律条款和政策主要包括以下几个方面：
图源：国家网信办网站
《生成式人工智能服务管理暂行办法》
这是针对生成式AI服务的专门规定，涵盖了服务提供者应当遵守的法律法规、尊重社会公德和伦理道德、保护知识产权和个人信息等方面的要求。
图源：国家网信办网站
《互联网信息服务深度合成管理规定》
这是中国首次针对深度合成技术进行立法的规定，要求深度合成服务提供者采取措施防止生成虚假信息，并对生成式AI服务提供技术支持的活动进行监管。
除此之外，虽然《中华人民共和国著作权法》、《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》尚未直接涉及Ai生成视频的具体条款，但仍需遵循这里面的规定。
需要注意的是，AI生成视频是一个快速发展的领域，随着技术的进步和社会的发展，相关的法律法规可能会不断更新和完善，需要持续关注最新的法律动态和司法解释。
相信在法律界和技术界不断合作下，各方权益能得到有效保护。
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编辑：饶丹
主编：韩玉珂
