麻醉诱导期是非常容易出现药物相关不良反应的阶段。由于这一阶段患者的生理状态极不稳定，进行临床试验存在较大的风险。药物相关的不良反应可能会导致严重的后果，例如低血压。低血压是一种常见的不良反应，表现为血压显著下降，可能导致重要器官的血液供应不足，进而引发一系列并发症。这些不良反应的不可预测性和潜在严重性，使得在麻醉诱导期进行临床试验变得非常困难。
真实世界研究可以提供更全面和实际的数据支持，帮助医疗团队更好地理解和管理这些不良反应。除了能够涵盖广泛的患者群体和复杂的临床情境，提供更全面的数据以外，真实世界研究可以实时监测麻醉诱导期药物的安全性，识别出低血压等常见不良反应的频率和严重程度。低血压在这一阶段尤其危险，可能导致重要器官供血不足，带来一系列并发症。
我们团队前期建立的大数据模型与机器学习算法需要在不同数据上进行验证，它们能够帮助医生更好地预判和管理麻醉诱导期可能出现的不良反应，提高患者的安全性和治疗效果。我们希望进一步优化麻醉诱导期的药物选择和剂量调整，确保在尽量减少不良反应的前提下，达到最佳的麻醉效果。
在构建麻醉与围手术期数据库的三年时间里，我们深感多中心合作的重要性，我们也秉持着开放、开源、学术众筹的精神。期待下一步能够以国际顶级数据库作为样本，发挥我们国家高水平临床科研机构和巨大患者资源的底层优势，做出能够改写临床诊疗标准的高水平研究。
