哪些症状可以预测双相抑郁缓解:来自机器学习的新发现 | 研究速递

健康   2024-10-14 17:04   北京  


医脉通导读


本项基于机器学习的研究显示,MADRS抑郁症状对治疗8周后双相 I 型抑郁缓解的预测价值并不相同。


相比于其他症状,抑郁诉述、睡眠减少、食欲减少、注意集中困难是更重要的预测因素:治疗第4周时,如果上述四个症状中的至少三个改善≥2分,则65%的患者可以在治疗第8周时达到缓解。




双相障碍相关抑郁发作的治疗很有难度,患者可能需要数周甚至数月才能发现更适合自己的药物。找到可以预测症状缓解的临床指标有助于缩短试错进程,减轻患者负担及改善临床转归,而一些新技术的出现让这一设想逐渐成为可能。



研究简介


一项本月初在线发表于Bipolar Disord.(影响因子 5.0, Q1)的研究中,美国妙佑医疗国际Jean Marrero-Polanco等开发了一种机器学习算法,旨在跨研究及跨药物预测药物治疗双相 I 型抑郁8周后的缓解情况,并找到预测效力最强的MADRS抑郁症状群。


简言之,研究者使用一项针对奥氮平治疗双相 I 型抑郁的随机对照研究(NCT00510146)的数据训练了模型。该研究共纳入514名患者,随机分入奥氮平组(5-20mg/d)或安慰剂组治疗,其中389人完成了急性期治疗。得到模型后,研究者在另一项探讨奥氟合剂(OFC)或拉莫三嗪治疗双相 I 型抑郁的研究(NCT00485771)中对其进行了验证。该研究共纳入403名患者,随机分入OFC组或拉莫三嗪组治疗,其中271人完成了急性期治疗。


研究者重点关注了以下课题:MADRS抑郁症状中,哪些症状必须在治疗第4周时发生多大程度的改变,才能显著增加治疗8周后的缓解(定义为MADRS总分≤8)概率,无论使用的是奥氮平、OFC还是拉莫三嗪。具体研究方法详见原文。



研究结果


该模型预测奥氮平治疗后缓解的曲线下面积(AUC)为0.76(无信息率[NIR] 0.59, p=0.17)。这一模型在使用OFC(NIR 0.52, p<0.03)或拉莫三嗪(NIR 0.52, p<0.003)的患者中的AUC分别为0.70和0.73,预测效果的外部可复制性得到了验证。


不同MADRS抑郁症状对治疗8周后缓解的预测价值并不相同。以下四个症状是最主要的预测因素:


  • 抑郁诉述(条目2):主观体验到的心境,包括心境抑郁、情绪低落、沮丧失望、无助等


  • 睡眠减少(条目4):与往常相比,主观体验的睡眠深度或持续时间减少


  • 食欲减少(条目5):与以往健康时相比,食欲有所减退或丧失


  • 注意集中困难(条目6):难以集中思想,直至完全不能集中思想


汇总分析奥氮平、OFC、拉莫三嗪的数据时发现,治疗第4周时,如果上述四个症状中的至少三个改善≥2分,则65%的患者可以在治疗第8周时达到缓解(OR 3.74,95% CI 2.45-5.76,p <9.3E-11)。


另一方面,治疗第4周时,如果上述四个症状中的至少两个改善<2分,则58%的患者在治疗第8周时未能达到缓解(OR 3.88,95% CI 2.02-7.81,p <7.2E-06)。



结论


本研究首次对双相 I 型抑郁缓解的预测模型进行了跨研究和跨药物复制,并得出了仅基于有限数量题目的规则。其中,抑郁诉述、睡眠减少、食欲减少、注意集中困难被视为最主要的缓解预测因素。这些发现一方面有望指导临床实践,另一方面为研发简洁易用的定量辅助决策工具奠定了良好的基础。


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2024-04-24

文献索引:Marrero-Polanco J, Joyce JB, Grant CW, et al. Predicting remission after acute phase pharmacotherapy in patients with bipolar I depression: A machine learning approach with cross-trial and cross-drug replication. Bipolar Disord. 2024 Oct 3. doi: 10.1111/bdi.13506. Epub ahead of print. PMID: 39362832.


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