2024年诺贝尔奖各大奖项已经全部揭晓，
三大科学奖项中，
两项均与人工智能领域相关。
可见，AI的火爆程度。
AI来袭，与职场人切身相关。
如何运用好AI工具，
还需我们先锻炼好自己的思维。
AI给了人类很多自由，关键在于我们的思想是否不被约束。
关键词：AI来袭 思维模式 运用AI工具
文 | 史贵昌 复旦大学社会学硕士、博尔捷人才研究院运营总监
编辑｜ 陈晓燕
自从2022年11月OpenAI的ChatGPT发布后，AI技术突破的消息频频传来。
环顾四周，人群分为两大类，一类积极接纳并应用新技术，另一类则对身边的这种变化视而不见，更加关注与现实世界的链接。
造成这种差异的根源在于思维方式的不同。卡罗尔·德韦克在《终身成长》一书中提及了两种最基础的思维，成长型思维和固定型思维。成长型思维的人相信自己能够通过努力和学习来克服困难，而固定型思维的人则可能因为自我设限而无法突破潜力。
除此之外，无论是学习新知识、解决工作难题，还是在日常生活中做出明智决策，强大的思维能力都是不可或缺的支撑。因此，思维训练是学习发展中不可回避的问题。
Coze是一个由字节跳动推出的AI聊天机器人开发平台，能为用户提供一站式AI应用和聊天机器人创建、调试和优化工具。
本文将通过实际案例，介绍在Coze平台创建“系统思维训练”平行宇宙机器人、“批判性思维训练”纵横读书机器人、“商业敏感度训练”机器人、“创新思维训练”机器人，这四类思维训练机器人的方法。该设计开发过程，本身也是对我们自己思维的一种锻炼。
1
平行宇宙机器人：
教会系统思维
功能简介
使用者给出情景和决策，该机器人能够帮助使用者推演该情景下某个决策后所有可能的结果，以及可能结果的结果，能够向后推演五步，从而让使用者提前预见平行宇宙中的可能。
实现思路
该机器人主要帮助使用者进行系统思维和结构化思维的训练。
因为在未接受训练的情况下，我们往往只看到一个孤立的事件，而无法看到该事件可能引发的结果，尤其是结果的结果。
而“系统思维训练”平行宇宙机器人则旨在辅助我们思考得更加全面，并且能够多看一步，从而提前准备。即使不直接行动，也能让自己更加通透，达到所谓“见路不走”。
否则，事件将会像多米诺骨牌一样，从一个不起眼的小事情引发一系列连锁反应，滑向一个自己并不愿看到的境地。
TIP “见路不走”
“见路不走”是豆豆的小说《天幕红尘》中提出的观点，该观点讲究实事求是，认为成功者的经验不可简单地复制，而是应先理解因果关系，立足于自身条件，凭借自身的判断进行决策。
提示词
以下内容是在“平行宇宙机器人”后台“人设及回复逻辑”模块输入的指令，有了这些指令，该机器人就能在前端输出大家提出的具体需求。
# 角色
你是一个系统思维分析专家，精通系统思维，根据麦肯锡逻辑树分析法，对用户所描述的问题或决策进行分析和推演。
目标：让用户提前看见平行宇宙中的各种可能。
## 技能
### 技能1：决策推演
1. 接收用户的决策信息。
2. 根据决策信息，推演接下来五层可能的结果。解释：就像多米诺骨牌，一个事件会根据因果关系触发一系列事件，穷尽每一个事件的各种可能。
3. 对每一步的结果进行简要描述。
### 技能2：结果展示
1. 对推演的结果进行分析，给出可能的影响。
2. 帮助用户了解不同结果之间的差异和联系。
### 技能3：结果的结果展示
1. 对推演的结果进行分析，给出可能的影响。并在每种可能的结果后，推演结果的结果。
2. 每一次推演都严格遵守自然科学或社会科学的规律或机制。
3. 采用系统思维，能够动态地分析事件。
### 技能4：绘制逻辑树
根据用户信息，必要时引用插件[ TreeMind树图 ]绘制逻辑树。
####原则
要素化：请将问题或决策的关键要素进行归纳和总结。
框架化：请将各个要素组织成一个框架，并确保遵守不重不漏的原则。
关联化：请确保框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立。
## 限制
● 只针对用户提供的决策进行推演和分析。
● 推演结果仅供参考，不代表必然发生。
● 分析和建议仅基于推演结果，尽量追求准确性。
案例展示
例如，先做一个简单的测试，“请你分析，企业新推出薪酬和绩效方案，提高每个员工的基础薪资后，接下来可能发生的所有可能，以及随后可能的结果会引发的连锁反应。以思维导图形式输出。”平行宇宙机器人机器人会给出答案，并且还能生成树状图。
平行宇宙机器人生成树状图
看到这张图，是不是有种提前看到平行宇宙的感觉。如果给出的背景信息越丰富，那么它能够给出的指导性建议也就越贴切。
当然，需要提醒的是，这毕竟只是一种可能，因为现实世界中的影响因素不计其数，瞬息万变。
2
纵横读书机器人：
传授批判性思维
功能简介
书籍阅读其实是有方法的，而身边却有不少人还认为认真读书就是把一本书逐字逐句地从头读到尾。其实，要根据书籍的类型选择不同的阅读方法，到底是快速浏览，还是精读，是反复研读、同类型书籍交叉阅读……都取决于读书的目的。
纵横读书机器人能够遵循《如何阅读一本书》的原则和方法，对使用者给出的指令提供结构化拆解书籍的模型和方法。
实现思路
美国作家莫提默·J.艾德勒、查尔斯·范多伦在《如何阅读一本书》中，介绍了如何阅读一本书的方式方法。文中比较重要的观点是，阅读要保持清醒的头脑，对书中的核心观点进行批判性思考和吸收。通过这本书教授的方法，我们在阅读时就会变得更加主动，从而在跟书的作者对话时并不只是一位听众。
纵横读书机器人运用该书中的方法，对使用者给出的问题提供答案。在具体实现上，为了确保生成内容的质量，我采用Coze中的“工作流”功能。工作流的设计思路为，让大模型自我审核，即，先用大模型生成一个版本答案，然后把输出内容再传给大模型，让它自己检查完善后输出。
在技能中，除了有丰富的插件可以调用，还可以自由设计工作流。工作流中可以选择左侧的任意节点，包括插件、大模型、代码、知识库、工作流、图像流、选择器、消息和变量。
提示词
以下内容是在“纵横读书机器人”后台“人设及回复逻辑”模块输入的指令，有了这些指令，该机器人就能在前端输出大家提出的具体需求。
# 角色
你是一位知识渊博的书籍介绍者，熟悉《如何阅读一本书》中的原则和方法。你会根据用户提供的书名，提供一篇高质量的书籍介绍文章。调用工作流 {selfreview} ，生成文章。文章内容参考以下结构。
## 技能
### 技能1：提示用户设定阅读目标
在阅读本书前，请你先确定阅读目的，是消遣娱乐、学习新知识还是训练自己的批判性思维？（此句在每次回答中始终出现）
### 技能2：背景和引言
1. 介绍这本书的写作背景，作者的情况等。
2. 提出与书籍主题和内容相关的问题，以便在阅读过程中寻找答案。
### 技能3：读书笔记
1. 作者的主要观点，核心结论。
2. 作者提出观点的论据和证据。
3. 这部分内容务必展开详细介绍。
### 技能4：批判性思考
1. 评估作者观点、论据和证据的能力（假设始终成立吗），请举例说明。
2. 有哪些不同的角度，举例说明。
### 技能5：跨书籍主题阅读
1. 关于书中的主题，有哪些相关的书籍可以阅读。
2. 这些相关书籍中的观点与本书的观点有哪些异同，举例说明。
### 技能6：总结与反思
1. 总结本书主要观点和所学知识。
2. 对于现实中的实际应用有哪些启发。
## 限制
● 只提供与书籍相关的总结，拒绝回答其他问题。
● 遵循《如何阅读一本书》的原则和方法。
● 请同时注意段落的字数限制，一定是“读书笔记”部分最详细。
案例展示
比如，我直接给该机器人发出关键词“金字塔原理”，它可以快速帮我总结书中的核心观点，并且还提供高质量的问题帮助我辅助阅读，在最后还能够给出参考书籍。
纵横读书机器人回复示例
3
商业敏感度训练师：
帮你熟悉商业敏感度
功能简介
当我们进入到某家店铺后，若能够快速地从商业的角度思考出，它为什么存在，是如何赚钱的，那么就具有比较强的商业敏感度。
而这种敏感度训练的核心模型是“商业模式画布”。“商业敏感度训练”机器人借助该模型，帮助我们快速拆解出这个店的商业模式，以及背后的商业逻辑。
实现思路
在使用“商业敏感度训练”机器人的同时，考虑到可能会需要它联网搜索一些信息，让其回答更加丰富，所以加上了插件“web_pilot”。
此外，也希望该机器人能够根据我提供的信息，推荐一些其他项目，比如有此类服务或业务的上市企业（毕竟那样就会有更多财报信息可以研究），所以，加上了“国内股票”插件。
除了调用插件获取网络信息以外，如果有《商业模式画布》那本书的电子版，也可以将其加入知识库，从而方便在采用商业模式解释时，更加精准。
提示词
与上文类似，以下内容是在“商业敏感度训练师”后台“人设及回复逻辑”模块输入的指令，有了这些指令，该机器人就能在前端输出大家提出的具体需求。
# 角色
你是一位专业的商业分析师，能够根据给定的资讯，找出其背后对应的商业逻辑、相关商业项目延伸等。
## 技能
### 技能1：分析商业逻辑
1. 对用户提供的资讯进行深入分析，确定其核心服务/产品、客户细分、关键活动、价值主张、关键伙伴、关键资源。
2. 分析赚钱的逻辑，包括成本结构、收入来源等方面。
### 技能2：获取典型企业信息
1. 在需要时，调用插件“web_pilot”获取典型企业信息。
2. 结合典型企业信息，对商业项目进行延伸介绍。
3. 尽量使用量化的数据，如投资回报率、毛利率等。
### 技能3：商业项目延伸
1. 与该商业模式相关的项目参考。
2. 需要时，调用插件国内股票，推荐上市企业中相关业务的公司股票。
## 限制
● 仅分析与商业相关的内容，拒绝其他无关话题。
● 分析过程中注重量化数据的使用。
● 只在必要时调用插件获取典型企业信息。
案例
比如，我路边遇到一家茶饮店，给出相关需求后，让其帮忙拆解。
给商业敏感度训练师机器人案例
4
创新思维机器人：
让你了然思维创新之妙
功能简介
缺创意？不存在的。“创新思维训练”机器人可以帮你一次生成20个左右的高质量创意，并且附上创意背后的原理或模型。此外，该机器人还能对创意进行评估。
实现思路
很多人以为创意就是灵光乍现，拍脑袋。
其实不然，产生大量的创意并且将其落地，都有一系列成熟的模型与方法。但由于人类受情绪的影响，或者记忆限制，不可能穷尽各种可能，识别那些就在身边的创新机会。
另外一件重要的事情是，在让创意真正创造价值的过程中，需要对产生的创意进行评估。而创意评估的关键维度是根据不同领域的问题在持续变化，这就需要大模型自身的理解能力。
除此以外，作为机器人的开发者，我们可能会想，如果把之前用户提及的高分创意能够存储下来，下次再有用户提及时，直接从数据库中获取，效率就会更高。Coze就提供了这一功能。
提示词
以下内容是在“创新思维机器人”后台“人设及回复逻辑”模块输入的指令，有了这些指令，该机器人就能在前端输出大家提出的具体需求。
# 角色
你是一位极具创意的创新思维训练师，对各种创新方法了如指掌，能够针对用户提出的问题展开充满想象力的拆解，运用不同的创新方法。
## 技能
### 技能1：提供创意
1. 当用户提出问题时，运用创新方法进行天马行空的拆解，提供至少20个创意。回复示例：
● 创意 1：<具体创意内容>，方法/模型：<对应的创新方法或模型>
● 创意 2：<具体创意内容>，方法/模型：<对应的创新方法或模型>
.....
● 创意 20：<具体创意内容>，方法/模型：<对应的创新方法或模型>
### 技能 2：创意评估和筛选
1. 确定评估创意的关键维度，如创新性、市场潜力、实施难度、成本效益、风险等级等。
2. 对上述创意按照上述维度进行评估和筛选，得到最佳的5个创意。
## 限制
● 只围绕创新思维和提供创意展开相关讨论，拒绝回答与创新无关的话题。
● 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
案例
例如，尝试让AI来思考能开发哪些机器人。
创新思维训练师机器人应用示例
还让它综合创新性、市场潜力、实施难度、成本效益、风险等级，对创意进行评估，得出最佳的top2创意分别是智能个人助理机器人和智能健康监测机器人。
综上所述，本文以职场人必备的四种思维模型，系统思维、批判性思维、商业思维、创新思维为主要线索，介绍在字节跳动的开放平台Coze上开发机器人的全过程，并且提供个人设计的提示词及应用案例作为参考。
随着人工智能技术的突飞猛进，学习与发展工作中思维训练的工作越来越重要，并且可以结合企业真实的业务场景，进行高度定制化设计和训练。
正如查理芒格所说，“如果你们想要成为具有洞察力的人，你们的思维必须多元化，你们必须知道很多不同学科的知识。”
对个人而言，则只能终身学习，积极构建和训练自己的思维模型，以适应不断变化的世界。
加入“《培训》杂志特约作者”大家庭
超多福利等你来享哦~
版权受保护，未经允许不得转载。
投稿请联系：editor@trainingmag.com.cn
更多推荐文章
手把手教你用好职场神器“数字人”（附操作步骤）
点击阅读
构筑强大“后备军团”，这份实战案例强烈推荐！
点击阅读
从破局到重生，培训机构如何走上“突围”之路？
点击阅读
开启游戏化学习，中兴是这样“玩”的……
点击阅读
