Q1/IF-12.2 生信+NHANES 48天发表 | 挥发性有机化合物暴露对青少年生长发育的影响

文摘   2024-09-22 19:19   美国  

医学科研新动向

Exposure to volatile organic compounds and growth indicators in adolescents: Unveiling the association and potential intervention strategies

Journal of Hazardous Materials

<环境暴露>

挥发性有机化合物 (VOCs) 是一种具有低分子量的碳基化合物,广泛存在于环境中。随着工业化和城市化的发展,VOCs 的来源逐渐增加,主要包括汽车尾气、烹饪烟雾、吸烟、杀虫剂、个人护理产品和工业产品等。
青少年正处于快速的生长发育期,受到外界环境和化学暴露的影响尤为敏感。研究表明,青少年的代谢速率、通气量相较于成年人更高,免疫系统尚未完全发育,容易受到环境污染物的不良影响。已有研究显示,VOCs 与呼吸系统、心血管疾病有密切关联,但对青少年骨密度(BMD)及生长指标的具体影响尚缺乏系统性评估。此外,维生素D作为骨骼发育的重要营养素,可能在调节VOCs对青少年生长发育的负面作用中起到关键作用。本研究首次系统探讨了VOCs暴露与青少年生长发育指标的关联,重点分析了BMD在这一关系中的中介作用,并进一步通过网络药理学方法探讨潜在的生物学机制及干预策略。

研究设计

利用2011-2018年美国国家健康和营养检查调查 (NHANES) 数据,探讨 VOCs 暴露与青少年生长发育指标之间的关系。
  1. 研究人群
    本研究基于2011-2018年美国国家健康与营养调查(NHANES)数据,纳入年龄为12-19岁的青少年,排除数据缺失的个体后,最终包括746名青少年参与分析。

  2. VOCs代谢物测定
    尿液中VOC代谢物的测量由美国疾病控制与预防中心的实验室通过超高效液相色谱-质谱联用技术(UPLC-MS/MS)进行分析。尿液样本在-20℃储存,送至国家环境健康中心进行检测。

  3. 身体测量
    每位参与者的身高、体重、腰围等生长发育指标由经过培训的专业技术人员在流动检查中心测量,并通过双能X线吸收测量(DXA)技术评估总BMD、亚总BMD和腰椎BMD。

  4. 基因数据来源
    VOCs的候选靶点通过相似性集合方法(Similarity Ensemble Approach,SEA)和PharmMapper数据库预测获得,青少年生长发育相关蛋白质靶点通过GeneCards数据库搜索。随后,使用R软件的VennDiagram包绘制Venn图,将两组靶点进行交集,获得重叠靶点,并在STRING数据库中进行蛋白-蛋白相互作用(PPI)分析。

  5. 维生素D水平测量
    通过液相色谱-质谱联用技术检测血清中25-羟基维生素D浓度,并结合24小时饮食回顾调查计算维生素D的总摄入量。参与者被划分为维生素D缺乏组(<50 nmol/L)和充足组(≥50 nmol/L)。

  6. 统计分析
    本研究采用广义线性模型(GLM)、加权分位数(WQS)回归模型和贝叶斯核机器回归(BKMR)模型分析VOCs与生长发育指标及BMD之间的关联。此外,使用中介分析评估BMD在VOCs与生长发育之间的中介效应,并通过网络药理学分析探讨潜在的生物学机制。

核心结果

1. LASSO回归模型筛选与生长发育指标相关的VOCs代谢物

在LASSO回归模型中,通过10倍交叉验证确定的最佳惩罚参数(λ)分别为:身高(−6.363)、体重(−4.877)、BMI(−5.834)、腰围(−4.719)、Height-for-age(−3.676)、BMI-for-age(−2.978)。LASSO模型筛选出7种VOCs代谢物与身高显著相关,包括3MHA+4MHA、ATCA、CYMA等。体重模型中筛选出8种VOCs代谢物,如DHBMA、HPMMA,与体重呈负相关。此外,BMI模型筛选了12种代谢物,而腰围模型则筛选出4种代谢物。结果显示,这些VOCs代谢物与青少年的身高、体重、BMI和腰围呈显著负相关。

2. WQS模型中VOCs代谢物对生长发育指标的加权贡献(Negative)

WQS回归模型显示,VOCs混合物对青少年生长发育各项指标均表现出显著的相关性。具体而言,DHBMA对体重、BMI和BMI-for-age的影响贡献最大,其权重分别为0.858、0.872和0.994;在身高中,ATCA的加权贡献最大,权重为0.465。此外,PGA对腰围的影响贡献最大,权重为0.386。此结果表明,DHBMA和HPMMA等特定的VOCs代谢物在VOCs混合物对青少年生长发育的影响中占据主导地位。

3. BKMR模型分析VOCs混合物对生长发育指标的非线性效应

贝叶斯核机器回归 (BKMR) 模型进一步评估了VOCs混合物对青少年生长发育指标的非线性效应。分析结果显示,随着VOCs混合物浓度的增加,青少年的身高、体重、BMI、腰围和BMI-for-age显著降低。例如,当VOCs混合物浓度增加10个百分位时,体重的变化量为−0.042(95% CI = [−0.073, −0.011],P = 0.009),BMI的变化量为−0.031(95% CI = [−0.057, −0.005],P = 0.021)。HPMMA对体重、BMI和BMI-for-age的非线性负效应最为显著,表明该代谢物在VOCs对青少年生长发育的影响中起到了核心作用。

4. BMD在VOCs与生长发育指标中的中介效应

总BMD、亚总BMD和腰椎BMD均在VOCs暴露与青少年生长发育之间发挥了显著的中介作用。亚总BMD的中介效应最强,身高、体重和BMI的中介比例分别为53.4%、48.9%和46.5%(均P < 0.001)。总BMD在体重和BMI的中介效应分别为31.3%和34.1%(均P < 0.001)。腰椎BMD虽然中介效应较弱,但在BMI-for-age中的中介比例为11.3%(P = 0.041),腰围的中介效应为4.3%(P = 0.072)。这些结果表明,BMD的降低在VOCs暴露影响青少年生长发育中发挥了重要作用,尤其是亚总BMD对生长指标的影响最为显著。

5. VOCs暴露与青少年生长发育相关的潜在靶点及机制预测

通过网络药理学分析,预测VOCs的132个靶点与青少年生长发育相关的蛋白质重叠。这些靶点主要富集在IL-17信号通路癌症通路脂质与动脉粥样硬化蛋白多糖相关的癌症通路中。IL-17信号通路与骨代谢调控密切相关,在本研究中被视为VOCs影响青少年生长发育的关键通路之一。富集分析显示,VOCs代谢物可能通过促进炎症反应和破骨细胞生成,进而影响骨密度及生长发育。PPI网络分析进一步筛选出重要的潜在靶点蛋白,如IL-1β、CASP3、HSP90AA1、SRC和FOS,这些靶点在炎症反应、细胞凋亡以及骨代谢中起着重要作用。特别是IL-1β和CASP3,这些蛋白通过介导破骨细胞的生成和骨吸收,可能在VOCs暴露引发的骨密度下降及青少年生长发育受损中发挥重要作用。此外,IL-17信号通路的激活可能导致局部炎症反应增强,从而进一步影响骨骼健康。已有研究表明,IL-17通过诱导RANKL的上调,促进破骨细胞的分化和活化,从而加速骨吸收过程。研究发现,VOCs可能通过这一途径导致骨密度的降低,进而影响青少年的身高、体重和BMI。


本研究通过分析美国国家健康与营养调查(NHANES)数据,系统评估了挥发性有机化合物(VOCs)暴露对青少年生长发育的影响,并探讨了骨密度(BMD)在其中的中介作用。研究的主要结论如下:

  1. VOCs暴露与生长发育的负相关性
    多种VOCs代谢物,如1,3-丁二烯和甲基丙烯醛代谢物,与青少年的身高、体重、BMI等生长发育指标显著负相关,尤其是对体重和BMI的负面影响最为显著。

  2. BMD的中介作用
    BMD在VOCs暴露影响青少年生长发育的过程中起到显著的中介作用。特别是亚总BMD在身高、体重和BMI中的中介效应最强,显示出骨密度在这一关联中的重要性。

  3. IL-17信号通路的潜在机制
    网络药理学分析表明,IL-17信号通路可能在VOCs影响青少年生长发育的机制中发挥重要作用。IL-1β和CASP3等关键蛋白通过促进炎症和骨吸收,加剧了VOCs对骨密度和生长发育的不良影响。

  4. 潜在的干预策略
    研究结果提示,降低VOCs暴露以及提高维生素D摄入量,可能有助于减轻VOCs对青少年生长发育的不良影响。

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