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人工智能时代下的项目管理｜《工程管理前沿（英文）》与IPMA合作FEM专刊征稿启事

文摘   2024-10-24 17:30   陕西  
 


Call for papers - Special Issue：Project Management in the Age of Artificial Intelligence

征稿启事：
FEM专刊“人工智能时代下的项目管理”


Guest Editors

客座主编


Ding Ronggui, Shandong University
Mirosław J. Skibniewski , University of Maryland
Li Yongkui, Tongji University
Marija Todorović, University of Belgrade
Yangqing, University of Science and Technology Beijing

丁荣贵，教授，山东大学
Mirosław J. Skibniewski，教授，马里兰大学
李永奎，教授，同济大学
Marija Todorović, 教授，贝尔格莱德大学
杨青，教授，北京科技大学


Aims and Scope

征稿领域


According to Gartner's forecast, by 2030, 80% of project management work will be taken over by artificial intelligence (AI). Currently, most project managers rely on traditional tools such as spreadsheets, Gantt charts, and manual reports, which are clearly inadequate for managing large and complex projects. The low performance of these conventional methods has driven the growing adoption of AI in project management. As AI implementation accelerates, it will trigger a systematic transformation in the field, presaging a new paradigm of project management in the AI era. This revolution will fundamentally impact the skill requirements and roles of project managers, the decision-making process, project planning, problem diagnosis, risk control, learning models, team and collaboration methods, knowledge assistance, ethics, governance and supervision, etc.

From April 19 to 21, 2024, the 12th International Project Management Association (IPMA) Research Conference was held in Maryland, USA, with the theme "Project Management in the Age of Artificial Intelligence". Participants engaged in extensive discussions on AI empowerment, large language models, machine learning, generative AI, sustainability, and governance. To facilitate a more systematic and in-depth exploration of these advanced research topics, FEM and IPMA have jointly launched this special issue.

根据高德纳公司（Gartner）预测，到 2030 年，80%的项目管理工作将由人工智能完成。目前项目管理人员大多依赖传统电子表格、甘特图、手工报告等方式开展工作，这对于大型复杂项目来说，显然不足。项目管理的低绩效成为 AI 应用的重要动力。而AI的加速应用也将进一步引发项目管理的系统性变革，推动项目管理进入新的范式阶段。项目管理人员能力要求、项目经理职能、决策过程、项目计划、问题诊断、风险控制、学习模型、团队与协同方式、知识辅助、道德以及治理与监管等等都会出现根本性革命。

2024 年 4 月 19-21 日， 第 12 届国际项目管理协会（IPMA）研究大会在美国马里兰召开，大会主题为“人工智能时代下的项目管理（Project Management in the Age of Artificial Intelligence）”。与会者聚焦这一主题，在AI 赋能、大语言模型、机器学习、生成式人工智能、可持续性与治理等方面进行了广泛交流。为了更好地对这一前沿研究问题进行系统和深刻地讨论，FEM 与 IPMA 合作发起了这一主题专刊。


Call for Papers

征稿主题（包括但不限于下列主题）


  •  The current status, challenges and trends of AI implementations in project management, AI 在项目管理中的应用现状、挑战与趋势

  •  Generative AI implementations，生成式人工智能应用

  • Large language model implementations，大语言模型应用

  • Machine learning and other implementations，机器学习等应用

  • The transformation of project managers’ roles and capabilities，项目经理角色与能力转变

  • Human-machine collaboration in project management，项目管理中的人机协同

  • Intelligent project management，智能项目管理

  • Risks of AI applications，人工智能应用风险


The types of submissions include regular papers and comments. For details, please refer to previously published papers in the journal.


征稿论文类型包括常规论文和观点论文，具体可参考期刊已经发表相关文章。


Submission Guidelines

投稿须知


Please submit your manuscript to the journal submission system https://mc.manuscriptcentral.com/fem. In the "Manuscript Type" section, please select "Project Management in the Age of Artificial Intelligence". All manuscripts will be reviewed in strict accordance with international practices and journal review procedures. The final published manuscript will be decided by the journal editorial department based on the peer review results, the guest editors and the journal editor-in-chief.

请将稿件提交至期刊投稿系统https://mc.manuscriptcentral.com/fem。在“稿件类型”中请选择 “Project Management in the Age of Artificial Intelligence”。所有稿件将严格遵守国际惯例和期刊审稿流程按照同行评审进行审稿。最终出版稿件将由期刊编辑部根据同行评审情况，由客座主编和期刊主编决定。

Important Dates

时间节点

Submission deadline：December 31, 2024
投稿截止时间：2024年12月31日

Expected publication dates: April, 2025 (to be determined by the journal editor)
预计出版时间：2025年4月（具体由期刊编辑确定）

  编辑/制作 | 思惠

  内容审核 | 郭云涛

 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzODYwMTkyNw==&mid=2247487824&idx=2&sn=4af9e7b9949c7fd7c22f040dfe20c55a
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