自动驾驶|关于新能源辅助驾驶、自动驾驶相关的名词在这里!

汽车   2024-09-28 07:00   浙江  

国内新能源汽车中常见的辅助驾驶系统名称、英文缩写、功能以及对应的自动驾驶级别:

  1. 自适应巡航控制 (Adaptive Cruise Control, ACC):自动调整车速以适应交通状况,保持与前车的安全距离。属于L1级别。

  2. 车道保持辅助 (Lane Keeping Assist, LKA):如果车辆接近车道线而驾驶员没有开启转向灯,系统会警告或自动调整车辆回到车道内。属于L2级别。

  3. 车道居中控制 (Lane Centering Control, LCC):在车辆行驶过程中,持续自动控制车辆横向运动,使车辆始终在车道中央区域内行驶。属于L2级别。

  4. 交通拥堵辅助 (Traffic Jam Assist, TJA):在交通拥堵时,系统可以自动控制车辆的加速、制动和转向。属于L2级别。

  5. 自动紧急制动 (Autonomous Emergency Braking, AEB):在检测到潜在碰撞危险时,系统会自动启动刹车以避免或减轻碰撞。属于L1级别。

  6. 盲点检测 (Blind Spot Detection, BSD):监测车辆两侧盲区的其他车辆,并通过警告提醒驾驶员。属于L1级别。

  7. 自动泊车辅助 (Intelligent Parking Assist, IPA):系统自动识别合适的停车位,并辅助驾驶员完成泊车。属于L1级别。

  8. 自动变道辅助 (Auto Lane Change, ALC):在驾驶员发出变道指令后,系统自动检测周围环境并执行变道操作。属于L2级别。

  9. 导航辅助驾驶 (Navigate on Autopilot, NOA):在高速公路上,系统可以根据导航信息自动执行变道、超车等操作。属于L2级别。

  10. 智能限速提醒 (Intelligent Speed Limit Information, ISLI):自动识别道路限速标识,并提醒驾驶员调整车速。属于L1级别。

  11. 驾驶员疲劳监测 (Driver Fatigue Monitoring, DFM):监测驾驶员的疲劳状态,并在检测到疲劳迹象时发出警告。属于L1级别。

  12. 交通标志识别 (Traffic Sign Recognition, TSR):自动识别交通标志并提醒驾驶员注意。属于L1级别。

  13. 夜视系统 (Night Vision, NV):在夜间或弱光环境下增强驾驶员的视力,帮助识别前方的行人或动物。属于L1级别。

  14. 全自动驾驶 (Level 5 Automation, L5):在所有道路和环境条件下,无需驾驶员干预,车辆可以完全自主驾驶。

这些辅助驾驶功能随着技术的发展,正在逐步提高自动化程度,为驾驶员提供更多便利和安全保障。


特斯拉不同于以上国内新能源车,采用独特的名称。以下是特斯拉汽车中常见的辅助驾驶系统名称、英文名称及功能:

  1. Autopilot (AP)

  • 基础辅助驾驶功能,包括自适应巡航控制(ACC)和车道保持辅助(LKA)等。

  • 功能包括在车道内自动辅助转向、加速和制动。

  • Enhanced Autopilot (EAP)

    • 增强版辅助驾驶功能,包括自动辅助导航驾驶(Navigate on Autopilot)、自动变道、自动泊车、智能召唤等。

    • 在AP基础上增加了更多自动化功能,如自动变道、自动泊车等。

  • Full Self-Driving (FSD)

    • 完全自动驾驶能力,目前包括交通信号灯和停车标志控制等更高级的自动驾驶功能。

    • 旨在未来提供无需驾驶员干预的全自动驾驶能力。

    特斯拉的Autopilot和FSD系统随着软件更新不断引入新功能并完善现有功能,持续提升车辆的安全性和功能性。EAP和FSD都需要额外付费选装,并且随着技术的发展,这些系统的功能也在不断地完善和升级中  。

    以下是根据报道统计的自动驾驶事故数据:

    1. 特斯拉 (Tesla)

    • 事故次数: 根据NHTSA报告,2021年7月1日至2022年5月15日,涉及L2级别自动驾驶系统的392起事故中,约70%(273起)与特斯拉汽车有关 

  • 本田 (Honda)

    • 事故次数: 90起 

  • 斯巴鲁 (Subaru)

    • 事故次数: 10起 

  • 福特 (Ford)

    • 事故次数: 不超过5起 

  • 通用 (General Motors)

    • 事故次数: 不超过5起 

  • 大众 (Volkswagen)

    • 事故次数: 不超过5起 

  • 丰田 (Toyota)

    • 事故次数: 不超过5起 

    事故原因分析:

    • 自动驾驶车辆事故多发生于正向碰撞,其中大部分为车辆主动碰撞 

    • 部分事故原因可能与驾驶员对辅助驾驶系统的过度依赖有关,例如在应该人为干预的情况下未能及时做出反应。

    • 技术限制也是一个重要原因,例如在复杂的交通环境或恶劣天气条件下,自动驾驶系统可能无法准确识别所有交通参与者。

    • 另外,自动驾驶汽车在设计之初,便已在其系统设定在任何情况下不得违反交通法规,一定程度上可避免因违规而导致的车祸 

    严重程度:

    • 根据NHTSA报告,在98起严重事故中,有6起死亡事故以及5起严重受伤事故 

    发生原因:

    • 特斯拉事故多发与其车辆基数大有关,美国大约有83万辆配备Autopilot的特斯拉汽车,基数大导致事故绝对数量相对较高 

    • 辅助驾驶系统在技术上仍未成熟,尤其是在处理某些特定情况,如静止物体的识别、复杂交通场景的理解等方面存在局限 

    • 驾驶员可能对辅助驾驶系统的能力有误解或过度信赖,导致在关键时刻未能及时接管车辆控制权 

    这些数据和分析表明,尽管自动驾驶技术在安全性方面取得了显著进步,但仍存在局限性和挑战,需要通过技术改进、更好的驾驶员教育和明确的法规指导来进一步降低事故率。

    国内新能源车事故无据可查,技术遥遥领先!


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