设计选题 | AI辅助的效率管理工具

文摘   2024-11-08 19:00   美国  

WIIISH惟学交互每月邀请人机、界面、体验、服务和产品等设计领域的优秀学者和从业者,为同学们提供专题小班课程。这些课程通常持续2-9周,规模6-12人,帮助部分同学解决缺乏设计任务书的难题,提供短时间内完成高品质作品的思路,创造与先进多元的设计思维交流互动的机会。

我们的 设计选题 均基于海外顶尖设计院校及教学理念,强调引导学生从独特的视角探索相关理论。我们提供 多样化的课程主题和多种方向的类别覆盖并支持个人参加和团队报名等多种教学模式,以满足不同需求和学习进度的学生,保证最终成果的产出。25/26/27FALL以下课题报名中!

三维重建与XR设计

导师 Ling / 哥大

游戏用户体验

导师 JING / UoT

可持续服务系统

导师WEIJING / UAL

AI嵌入的医疗健康产品

导师 Abby/ UCB

汽车中的人机交互

导师Zoe / UCB

人与空间交互体验

导师 By Lin / CMU

Thriving, Surviving

导师 Lexie Li  / IU

线上产品定制流程

导师 Xinran L / 波士顿

“游戏化”应用设计

导师 lvy / CMU

Community+Medium

导师 Jerry / 哈佛

效率管理工具

导师 Norman / UCB

研究 VS 设计

导师 Peng / UoT




名校导师开题,众多选题招募中







© Galaxy UX Studio
AI辅助的效率管理工具
本课题以学生最熟悉的日常生活和工作内容为切入点,旨在探索AI技术在效率类工具中应用的可能性,设计微功能。

这些效率类软件包括但不限于日历工具、沟通工具、项目管理工具、文档管理工具、总结性表格等,由学生自主选择自己最感兴趣的话题,结合日常生活体验深的应用场景,解决真实存在的问题。课程期待学生收集获取真实的用户研究数据,并以定性和定量数据来验证最后的设计成果。




【开题导师


Norman


硕士就读于UC Berkeley,目前为硅谷某AI初创公司产品设计师,过往设计经历涵盖B2B, SaaS,信息管理系统,数据可视化等。设计产品获2024亚洲设计竞赛(Asian Design Award), MUSE Design Award金奖等奖项。曾经就职于mad和AECOM等公司。




课题背景


随着GPT技术的推出,AI在多种产品中的应用已越来越广泛。这项新兴技术的浪潮激发了设计师和用户去探索并适应AI与人的协同工作模式。用户对AI的信任度对技术在不同场合的运用产生了重大影响;依据应用领域和特定任务的不同,用户对产品的自由度和控制权的需求也有所区别。

这种需求正日益成为AI技术在市场产品中广泛推广的一个挑战,给设计师们带来了前所未有的压力。因此,探索人类与AI的合作方式,以及设计能够桥接用户认知模式与新兴技术的系统,已成为一个迫切需要解决的新课题。

© Don Norman, The Design of Everyday Things




课题目标


1. 了解并熟悉以人为中心的设计原理和设计方法
2. 理解AI与人合作的认知与交互模型
3. 学习并实践用户研究方法
4. 熟悉完整的用户体验设计流程
5. 学习并为作品集准备以人为中心的设计叙事





【成果要求


1. 完整的研究流程和数据分析
2. 可以推动设计的研究结果
3. 完整的设计流程,包括从设计的构思(ideation)到设计的迭代(iteration)
4. 完整的作品集叙事

Efficient Meeting Room Scheduling © Norman




课题安排


课程时长:16授课课时(授课周期8周),每周两个部分:Lecture (0.5小时)和tutorial (0.5小时)
课程形式:6-9位学生,线上进行,需要学生每次课汇报阶段成果,导师提供建议,讲授设计方法,并布置下一次课的任务。


WEEK 1  课题及设计流程介绍
课程内容
由导师分享设计流程和课题背景,介绍以人为中心的设计的流程和用户研究方法。
课堂任务
展示课题调研结果,根据调研结果和导师一起选择合适的用户研究方法,并制定研究计划。

© Digi-ark — Wikipedia


WEEK 2  用户研究
课程内容
导师根据研究计划,介绍相关用户研究方法的数据收集与整理流程与方法。
课堂任务
展示课题背景研究,以及按照计划进行的用户研究结果,如用户画像(Persona), 用户故事(storyboard),用户访谈(user interview),用户旅程图(user journey map)等,根据成果导师进行点评。

© NN group


WEEK 3  研究数据分析和设计问题确定
课程内容
导师介绍如何生成设计问题(hmw question),如何根据研究结果和设计问题进行ideation,ideation的方法,如头脑风暴,SCRAMPER, KANO Model, Super 8等。
课堂任务
展示完整的用户研究结果,总结的设计问题。导师与学生workshop,对研究结果和设计问题进行点评。

© Norman


WEEK 4  设计ideation
课程内容
导师介绍如何根据ideation结果进行中、低保真原型设计。包括从sketch到wireframe,再到中保真原型设计。介绍如何利用figma设计prototype。
课堂任务
展示ideation成果,形成具体的设计策略与产品feature来推动后续设计。

© Sachin Mittal


WEEK 5  中、低保真原型设计
课程内容
导师介绍如何进行可用性测试(usability test)以及如何根据可用性测试结果进行设计迭代。介绍如何利用figma进行prototype的搭建。
课堂任务
展示中、低保真设计图,导师针对设计进行点评,以便学生进行下一步迭代。

https://www.behance.net/gallery/183862809/Mid-Fidelity-Wireframes-Grocery-Ecommerce-App?tracking_source=search_projects|mid+fidelity+wireframes&l=0


WEEK 6  可用性测试和设计迭代
课程内容
导师介绍如何从中保真设计迭代为高保真设计,介绍设计系统(design system)的搭建。介绍如何利用figma快速绘制高保真prototype。
课堂任务
展示可用性测试结果以及设计迭代结果,导师根据设计结果进行点评。


WEEK 7  高保真原型设计
课程内容
导师介绍设计叙事方法,如何进行产品设计的设计汇报。介绍UI的视觉基本原则。
课堂任务
展示高保真原型设计,导师根据设计结果进行点评。

© Dmitry Lauretsky


WEEK 8  完成作品集叙事和最终汇报
课程内容
导师介绍介绍如何将项目搭建为网站作品集。对项目反思总结,未来设计发展计划。
课堂任务
展示最终的设计成果。

© Nicu Zaporojan




【参与方式】

课题适用专业:不限制专业
授课方式:线上
开课时间:根据学员咨询情况,不定期滚动开设;该课题亦可作为一对一辅导课题。
招收人数:6-9人,需要学生分组协作。
报名方式:WIIISH惟学交互内部学员根据套餐种类兑换选题,非内部学员现金兑换选题,详询客服。






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汇集哈佛、MIT、RCA、CMU、UW、TUD等全球顶尖院校师资,联合谷歌、亚马逊等头部互联网公司的精英设计团队。指导领域涵盖UI/UX、服务设计、人机交互、数字媒体、设计学、算法等多个方向,助力新一代交互设计师。
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