引 言
大数据交易作为数字经济的重要组成部分，正日益受到市场的关注。通过大数据交易，企业可以将自身的数据资产变现，实现数据的商业价值。在大数据交易市场上，哪类数据数量更多？数据资产交易策略是什么？数据资产主流定价模式是什么？哪类数据价值更高？
去年8月，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》开启了我国数据资产入表第一步，为企业价值发现提供了新思路。
数据资产入表不仅提升了企业财务信息的完整性和准确性，更为数据交易奠定了坚实的基础。
本文通过对某大数据交易所挂牌交易数据进行分析，剖析数据资产的交易模式、定价策略，为企业制定数据资产入表前提供可预见的数据资产价值实现结果，从而帮助企业在明确数据资产范围时提供借鉴。
· 核心结论
1、哪类数据数量更多？
从应用板块看，金融板块占比超53%；
从数据主题看，企业数据、城市数据（交通、POI等）、医疗健康类数据集数量占比超60%（排序不分先后，下同）。
2、哪类数据价值更高？
从应用板块看，金融、先进制造板块数据集具备较高价值；
从数据主题看，碳数据、城市空间及POI、金融、天气、企业、工业、房地产、工程数据、医疗器械、区域经济等十大领域数据集具备较高的价值。
3、销售模式是什么？
交易数据集采取了较为灵活的销售模式，客户可选择按次购买、按时长购买、全量购买三才独立或任意组合进行购买，其中按次购买为主流销售模式，占比达72.3%。
4、主流定价是多少？
按次购买：定价集中在0.1-0.5元/次，部分数据集有最小购买次数；
按时长购买：定价一般位于10万元/年，部分数据集有较高售价，如全球化工智链的购买价格高达2500万元/年；
全量购买：从均价看，动态更新数据价格高于静态数据，更新频率越高，定价越高。
· 基本情况
本文以某大数据交易所挂牌交易的数据集为分析对象，数据采集截止时间为2024年4月12日，共采集到2361个挂牌交易数据集(包括数据服务、数据应用)，共涉及五大应用板块，144类数据主题。
从应用板块看，金融板块数据集数量最多，占比超53%。
从数据主题看，企业数据、城市数据（交通、POI等）、医疗健康类数据占比超60%。
· 数据交易策略
交易数据集采取了较为灵活的交易策略，客户可选择按次购买、按时长购买、全量购买三者独立或任意组合进行购买，其中按次购买为主流销售模式，占比达72.3%。
· 数据集定价
数据集定价与数据更新频率密切相关，一般而言，动态数据定价高于静态数据，更新频率越高数据集定价越高（实时更新>按小时更新>按天更新>按月更新>按季度更新>按[半]年更新）。
不同的交易策略定价也不尽相同：
按次购买：定价集中在0.1-0.5元/次；部分数据集有最小购买次数；
按时长购买：定价一般位于10万元/年，部分数据集如某化工相关全球数据集的购买价格高达2500万元/年；
全量购买：从均价看，动态更新数据价格高于静态数据，更新频率越高，定价越高。
购买方式价格对比
· 十大最具价值领域
从定价看，碳数据、城市空间及POI、金融、天气、企业、工业、房地产、工程数据、医疗器械、区域经济等十大领域数据集具备较高的价值。
按次购买：售价超10元/次（含）的数据集约147个，涵盖28个数据主题，主要集中在产品碳或组织碳数据、城市空间、金融风控核验四大数据主题，总占比约68%企业信息。
按时长购买：售价超10万元/年（含）的数据集约137个，涵盖27个数据主题，集中在天气、企业、工业、房地产、停车场、商业地产信息六大数据主题，总占比约72.3%。
全量购买：售价超10万元（含）的数据集约125个，涵盖25个数据主题，主要集中在企业信息、工程数据、医疗器械、在线参考工具书、区域经济五大数据主题，总占比约78.4%。
数据资产入表是时代发展的必然趋势，它为企业提供了更加全面的财务报告，提升了企业财务报告的透明度和信息量，更为数据交易和价值实现铺平了道路。企业需要制定明确的数据交易策略，包括定价策略、交易方式（如一次性交易、定期交易或长期合作协议等）以及风险控制措施。
合理的定价策略将确保企业能够获得预期的经济利益，而灵活的交易方式将有助于企业与不同需求的买家达成合作。同时，企业要根据交易效果和市场反馈，持续优化数据资产的管理和交易策略。例如，通过改进数据采集、处理和分析流程来提高数据质量，或者调整定价和交易方式以更好地满足市场需求。这将有助于企业在激烈的市场竞争中保持领先地位，并实现数据资产价值的最大化。
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