4.9/Q1,NHANES指标推荐:心脏代谢指数(CMI)陆军医科大学研究其识别抑郁症能力

文摘   2024-11-22 19:48   海南  

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文章标题:Association between cardiometabolic index and depression: National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2011-2014

中文标题:心脏代谢指数与抑郁症之间的关联:2011-2014 年全国健康与营养检查调查 (NHANES)

发表期刊J Affect Disord .

发表时间2024年4月

影响因子4.9/Q1

研究背景

新出现的证据表明代谢紊乱和精神疾病具有共同的病理生理学基础。尽管有报告表明血脂异常和抑郁症之间存在密切联系,但仍然缺乏识别抑郁症的全面可靠的指标。本研究旨在探讨 CMI 与抑郁症之间的关联。

心脏代谢指数

CMI 是根据人体测量数据和生化数据计算的,包括身高、腰围 (WC)、甘油三酯 (TG) 和高密度脂蛋白胆固醇 (HDL单键C)。身高和 WC 的单位是厘米 (cm),TG 和 HDL-C 的单位分别为毫克/分升 (mg/dl)。CMI 的计算公式表示如下:

结局疾病

这项研究是使用来自 2011 年至 2014 年进行的全国健康和营养检查调查 (NHANES) 的数据进行的。使用两个周期的数据集 (2011-2012, 2013-2014) 进行分析,其中包含完整的信息。我们排除了未能完成调查或 CMI 数据缺失或不可靠的个体 (n = 14,054) 和 PHQ-9 数据 (n = 1265)。此外,没有关于 BMI、教育、婚姻状况、PIR、吸烟和饮酒的完整信息的参与者也被排除在外。因此,我们的最终分析共纳入了 3794 名参与者。

分析方法

加权 t 检验和卡方检验用于识别两组之间的差异。采用加权多因素 logistic 回归模型、限制三次样条曲线 (RCS) 回归分析、亚组分析和交互作用检验,探讨 CMI 与抑郁的相关性。受试者工作曲线 (ROC) 分析和曲线下面积 (AUC) 也用于评估 CMI 在识别抑郁症方面的性能。

结果分析

1. 基线特征

与非抑郁组相比,抑郁组个体表现出更高水平的 CMI (1.30 ± 1.10 vs. 1.04 ± 0.87)、LAP (107.52 ± 87.32 vs. 56.43 ± 82.71)、VAI (151.83 ± 170.08 vs. 100.69 ± 185.98)、TyG 指数 (9.02 ± 0.75 vs. 8.50 ± 0.64),以及更高水平的年龄和 BMI。此外,非抑郁参与者更可能受教育程度低、家庭年收入低、当前饮酒,并有多种慢性合并症,如 CVD、CKD、糖尿病、高血压、高脂血症等。然而,抑郁症患者和无抑郁症患者之间的种族没有显著的统计学差异。

2. CMI 与抑郁症之间的关联

在所有模型 (包括未调整的模型和调整的模型) 中,发现 CMI (作为连续变量或分类变量) 与抑郁症的发生呈正相关。当 CMI 作为连续变量分析时,CMI 每增加一个单位,与模型 1 到模型 3 抑郁发生率的比值比增加 34 % 、 28 % 和 34 % 相关。将 CMI 转换为分类变量后,抑郁症的患病率也随着 CMI 的三分位数的增加而增加(趋势 P <0.001,在三个模型中)。在模型 3 中,最高 CMI 三分位数组的参与者比中低 CMI 三分位数组的参与者更容易患抑郁症 (OR,2.28 vs. 1.54 vs. 1,P 趋势 <0.001)。

3. 限制三次样条函数 (RCS) 回归分析

在受限三次样条回归中,在调整潜在协变量后,检测到 CMI 和抑郁之间存在显着的非线性关系 (P 为非线性 <0.001) (图 2)。在他们之间观察到抑郁症 OR 增加伴随 CMI 增加的趋势。RCS 分析确定了两个重要的拐点:第一个在 0.9522,第二个在 1.58。CMI 水平低于 0.9522 的个体患抑郁症的风险非常低。然而,那些 CMI 水平在 0.9522 和 1.58 之间的人患抑郁症的风险明显更高。超过 1.58 的 CMI 水平后,患抑郁症的风险逐渐增加。因此,将 CMI 水平保持在 0.9522 以下以潜在降低患抑郁症的风险非常重要。

4. CMI(作为三个分类变量)与抑郁症之间的关联

将整个人群分为 3 个亚组,包括 ≤0.9522、0.9522–1.58 和 ≥ 1.58。加权 logistic 回归分析用于探讨 CMI (作为分类变量) 与抑郁症之间的关联,结果见表 3。与 CMI 低于 0.9522 的个体相比,CMI 水平在 0.9522 和 1.58 之间或 CMI 水平高于 1.58 的个体在非调整和调整模型中均显示抑郁风险显著增加 (均 P 值 <0.05,趋势 P 均 <0.05)。

5. 不同亚组 CMI 与抑郁症的相关性

RCS 分析还显示,与以前或从不饮酒者相比,当前饮酒者较高的 CMI 水平明显高于患有抑郁症的 OR。相比之下,在不同性别之间没有观察到这种现象(图 4)。

文章小结

CMI 升高与抑郁症风险增加有关。解决血脂异常和改善血脂水平可能会降低患抑郁症的风险。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析,就发到了一区!如果你也想在临床方向发高分文章,不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧!

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