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中国老年健康影响因素跟踪调查,是由北京大学健康老龄与发展研究中心/国家发展研究院组织的老年人追踪调查,调查范围覆盖全国23个省市自治区,调查对象为65岁及以上老年人和35-64岁成年子女。
调查问卷分为存活被访者问卷和死亡老人家属问卷两种。存活被访者问卷的调查内容包括老人及家庭基本状况、社会经济背景及家庭结构、经济来源和经济状况、健康和生活质量自评、认知功能、性格心理特征、日常活动能力、生活方式、生活照料、疾病治疗和医疗费承担;死亡老人家属问卷的调查内容包括老人死亡时间、死因等内容。
该调查项目在1998年进行基线调查后分别于2000 年、2002年、2005年、2008-2009年、2011-2012年、2014年和2017-2018年进行了跟踪调查,最近的一次跟踪调查(2017-2018年)共访问15,874 名65+岁老年人,收集了2014-2018年期间死亡的2,226位老年人的信息。
文章标题:Anti-Inflammatory Diet and Protein-Enriched Diet Can Reduce the Risk of Cognitive Impairment among Older Adults: A Nationwide Cross-Sectional Research
中文标题:抗炎饮食和富含蛋白质的饮食可以降低老年人认知障碍的风险:一项全国性的横断面研究
发表期刊:Nutrients.
发表时间:2024年4月
影响因子:4.8/Q2
认知障碍 (CI) 是老年人常见的心理健康障碍,饮食模式对认知功能有影响。然而,目前还没有系统的研究构建抗炎饮食 (AID) 和富含蛋白质的饮食 (PED) 来探讨它们与中国老年人 CI 的关系。
研究设计和参与者
在这项研究中,我们使用 2018 年浪潮的数据来调查 AID、PED 和 CI 之间的关联。我们排除了 503 例膳食指数数据缺失、417 例 CI 数据缺失以及 4560 例协变量数据缺失的个体。在消除合并的缺失值后,本研究中使用的最终分析样本包含 8692 名 60 岁或以上的成年人。具体的数据清洗过程如图 1 所示。
膳食指数的评估
本研究考虑了五种富含蛋白质的食物来源,即肉类、鱼类、蛋类、乳制品及其制品和豆制品。我们通过总结摄入富含蛋白质的食物的频率来构建 PED,范围从 0 到 5。早期的研究已经描述了富含蛋白质的食物的细节。更重要的是,抗炎食物包括蔬菜、水果、豆类及其制品、坚果和茶,它们被用来建立 AID,范围从 0 到 5。“经常或几乎每天”以上的任何食物类别的消费都被视为等于一个 AID 单位,AID 分数是通过将消费的每种食物的分数相加得出的。
分析方法
我们使用二元 Logistic 回归来探索它们之间的关系,并使用限制性三次样条来确定关系是否为非线性关系。亚组分析和敏感性分析用于证明结果的稳健性。
结果分析
1. 基线特征
在这项研究中,我们使用了 8692 名参与者的信息,他们的平均年龄为 83.53 ± 11.48。性别比例相对均衡 (44.8% 男性和 55.2% 女性),他们的国籍主要是汉族 (95.1%)。超过一半的人口的 BMI 值在 18.5 到 23.9 之间 (54.5%)。
2. AID、PED 和 CI 之间的关联
在这项研究中,我们发现在中国的老年人中,AID (OR = 0.694,95% 置信区间:0.657–0.734,p < 0.001) 和 PED (OR = 0.902,95% 置信区间:0.864–0.941,p < 0.001) 饮食评分越高,在模型 1 中不控制任何协变量的情况下患 CI 的几率就越低。在模型 2 到模型 4 中分层控制一些人口统计变量 (年龄、性别、健康状况、生活满意度、睡眠持续时间、吸烟、饮酒、婚姻状况、BMI、国籍和居住地) 后,关联减少,但仍然具有统计学意义。此外,在完整模型(模型 4)中,考虑到所有相关协变量,AID(OR = 0.789,95% 置信区间:0.740–0.842,p < 0.001)和 PED(OR = 0.910,95% 置信区间:0.866–0.956,p < 0.001)仍然与患 CI 的风险降低相关,分别降低了 21% 和 9%。
3. 回归模型中的受限三次样条函数
当 AID 或 PED 增加时,CI 的风险降低。我们可以看到,在 A 部分中,CI 的风险随着 AID 评分的增加而迅速降低,然后 OR 值下降到 1。从B部分可以看出,CI 风险也随着 PED 分数的增加而呈下降趋势,但与 AID 相比,其总体趋势相对温和。此外,我们发现当两种饮食的摄入剂量超过 3 个单位时,对 CI 的保护作用显着增加,即建议每天定期食用三种以上的富含蛋白质的食物和抗炎食物以预防 CI。
4. 亚组分析
基于亚组分析,我们发现这些关联在 CI 风险变量(如性别、居住地、睡眠持续时间、健康状况和生活满意度)的亚组中是稳健的。此外,观察到居住、睡眠持续时间、健康状况、生活满意度和两种饮食模式 (AID 和 PED) 对 CI 的统计学显着交互 (p 交互作用< 0.01)。从图中可以看出,在不同亚组下,两种饮食模式对 CI 仍然具有保护作用,所有 OR 值均低于 1,p < 0.001。
5. 敏感性分析
我们在不同的参与者下使用完整模型 (Model 4) 进行了敏感性分析。AID 、 PED 和 CI 之间的所有关联都是显着的,并且与本研究的主要结果一致。敏感性分析的排除标准:(1) 排除每天睡眠时间少于 7 小时的老年人;(2) 排除健康状况不佳的参与者。
文章小结
AID 和 PED 摄入量较高与老年人 CI 风险较低相关,这对未来从饮食和营养角度预防和控制 CI 具有重要意义。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析,就发到了一区!如果你也想在临床方向发高分文章,不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧!