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文章标题：The association of mixed multi-metal exposure with sleep duration and self-reported sleep disorder: A subgroup analysis from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)
中文标题：混合多金属暴露与睡眠持续时间和自我报告的睡眠障碍的关联：来自全国健康和营养检查调查 （NHANES） 的亚组分析
发表期刊：Environmental Pollution
发表时间：2024年11月
影响因子：7.6/Q1
睡眠障碍是破坏人类正常睡眠模式的一些最常见疾病。根据美国睡眠医学会的最新指南，这些疾病分为六大类：失眠、睡眠相关呼吸障碍、中枢性嗜睡障碍、昼夜节律睡眠-觉醒障碍、异态睡眠和睡眠相关运动障碍，构成一个重大的公共卫生问题。睡眠障碍受多种因素影响，近年来环境变化，尤其是金属暴露，越来越被认为很重要。金属在自然界中很常见，人类活动通过摄入、吸收和皮肤接触增加了金属的摄入量，导致在体内积累。研究表明，较低的铜、硒和锌水平与睡眠质量差和疾病有关。在这些研究中，主要重点通常是金属暴露对睡眠持续时间和睡眠障碍风险的平均影响。然而，各种金属与睡眠条件之间的暴露-反应关系仍未得到充分探索。不同金属的综合作用可能导致协同或拮抗结果，而单一金属无法完全解释观察到的睡眠模式变化。因此，有必要对不同人群进行研究，以阐明金属暴露、睡眠持续时间和睡眠障碍风险之间的关系。
研究人群
利用 2011 年至 2016 年全国健康与营养检查调查 （NHANES） 的公开数据，包括 29,902 人。我们的最终样本包括 4263 名参与者，如图 1 所示。
分析方法
这项研究利用来自全国健康与营养检查调查 （NHANES） 的公开数据来测量七种金属的血液浓度——铜 （Cu）、锌 （Zn）、硒 （Se）、锰 （Mn）、汞 （Hg）、镉 （Cd） 和铅 （Pb）——在 4263 名美国成年人的队列中。使用单一暴露模型（如 logistic 和线性回归）以及混合暴露模型（如加权分位数和 （WQS） 回归和贝叶斯核机回归 （BKMR））分析金属暴露与自我报告的睡眠持续时间和睡眠障碍风险之间的关系。
结果分析
1. 基线特征
报告睡眠障碍的参与者更有可能是老年人、女性或被诊断患有糖尿病和高血压，而且他们也往往报告睡眠时间较短。
2. 7 种血液金属浓度与睡眠持续时间和睡眠障碍风险的相关性
调整后，单一金属浓度与总体人群中的睡眠障碍或持续时间之间没有显着联系。图 S1 表示 7 种重金属之间大多呈微弱的正相关，系数范围为 0.03 至 0.35。
3. 金属混合物暴露与睡眠持续时间和睡眠障碍风险的关联
图 2 表明 WQS 回归模型发现金属混合物暴露与睡眠障碍风险之间没有显著联系。WQS 模型分析显示，硒（0.50）是导致总人群睡眠障碍风险增加的最大因素，其次是镉（0.30）。铜（0.34）在降低这种风险方面最为显著。对于睡眠时间，汞（0.35）和铜（0.24）对于延长睡眠时间至关重要，而锰 （0.39） 是缩短睡眠时间的主要因素。
4. BKMR 模型
图 3 显示了镉、硒和汞对总人口睡眠障碍风险的积极趋势，而其余四种金属则呈负趋势。铜暴露-反应图显示了不同人口群体之间的差异。具体来说，在男性和 60 岁以上的成年人中观察到正 U 形关联，而女性表现出倒 U 形关联，尽管 PIP 较低。锰和睡眠障碍风险之间的负相关在大多数亚组中很常见。
5. 金属作为混合物对睡眠障碍的综合影响
此外，图 4 显示了 40-60 岁年龄组中金属混合物百分位数较高的睡眠障碍风险显著降低。尽管置信区间较宽，但与第 50 个百分位数相比，金属混合物浓度高于第 60 个百分位数时，睡眠障碍的风险显著降低。进一步的分析揭示了锰和铅之间的显著相互作用，可能会增加整个人群的睡眠障碍风险。
文章小结
这项针对美国成年人的横断面研究发现，硒似乎是睡眠障碍的一个危险因素。同时，锰与 60 岁以上人群患睡眠障碍的风险增加有关。血清铜水平显示与不同性别和 60 岁以上成年人的睡眠障碍呈 U 形风险相关。此外，较高的累积金属混合物浓度与女性较短的睡眠时间有关。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
