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文章标题：Associations of C-reactive protein-albumin-lymphocyte (CALLY) index with cardiorenal syndrome: Insights from a population-based study
中文标题：C 反应蛋白-白蛋白-淋巴细胞 (CALLY) 指数与心肾综合征的关联：基于人群的研究得出的见解
发表期刊：Heliyon
发表时间：2024年9月
影响因子：3.4/Q2
心肾综合征 （CRS） 是一种复杂的疾病，其特征是免疫失衡和炎症相互作用。C 反应蛋白-白蛋白-淋巴细胞 （CALLY） CALLY 指数是一种新的免疫营养评分系统，但其对 CRS 的预测价值仍有待确定。
暴露指标
CALLY ：白蛋白与淋巴细胞的比率除以 C 反应蛋白 （CRP） 乘以 10 的四次方。
结局疾病
CRS ：这是心脏和肾脏功能受损的相互关系，其中一方的功能受损可能会引发另一方的类似下降。在本研究中，CRS通过合并心力衰竭（CHF）和慢性肾脏病（CKD）来定义，CKD通过估算肾小球滤过率（eGFR）低于60 mL/min/1.73 m²来识别。
分析方法
采用多变量加权 logistic 回归模型来确定 CALLY 指数与 CRS 之间关联的比值比和 95 % 置信区间。受试者工作特征 （ROC） 曲线和限制性三次样条曲线 （RCS） 分别用于评估预测效果和非线性关系。
结果分析
1. 基线特征
在 NHANES 1999-2010 周期中，27,978 名受试者（48.2% 的男性）符合这项横断面研究的标准，平均年龄为 46.13 ± 16.65 岁。
2. CALLY 指数和 CRS 的关系
在考虑协变量后，加权 logistic 回归分析表明，较低的 CALLY 指数与 CRS 可能性增加相关 （OR = 0.95,95% CI = 0.94–0.96，p < 0.001）。当比较 CALLY 指数的第一个四分位数作为参考时，CALLY 指数每个后续四分位数的增加与 CRS 的比值比降低显著相关，显示出明显的趋势 （p 为趋势 <0.001）。图 2 显示了 CALLY 指数的分布，并通过 RCS 分析（调整或未调整）揭示了 CALLY 指数与 CRS 没有非线性关联。此外，分析揭示了与 CRS 的非线性关系，广义加法模型 （GAM） 和平滑曲线拟合技术的应用证明了这一点。
3. ROC 分析
为了评估和比较 CALLY 与其他炎症生物标志物（即 SII、MHR、NHR、PHR 和 LHR）预测 CRS 的预测能力，我们计算了 AUC 值，如图 3 所示。我们的研究结果表明，CALLY 表现出比其他炎症生物标志物更高的 AUC 值，突出了其在预测 CRS 方面的卓越性能。
文章小结
本研究强调了 CALLY 指数与心肾综合征风险之间的显著负相关。CALLY 指数成为 CRS 的稳健且独立的预测指标，优于传统的炎症标志物。这一发现强调了 CALLY 指数作为识别有 CRS 风险个体的临床工具的潜在效用。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
