Med-NHANES，持续分享NHANES临床生信文献与思路解读，捕捉当下热点指标/思路，感兴趣的老师可以点点关注~需要定制化分析的老师欢迎扫码联系~
文章标题：The association between non-high-density lipoprotein cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol ratio (NHHR) and prevalence of periodontitis among US adults: a cross-sectional NHANES study
中文标题：非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值 （NHHR） 与美国成人牙周炎患病率之间的关联：一项横断面 NHANES 研究
发表期刊：Sci Rep .
发表时间：2024年3月
影响因子：3.8/Q2
非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值 （NHHR） 是最近开发的脂质参数，但目前缺乏探索其与牙周炎关系的研究。本研究旨在确定 NHHR 与牙周炎之间的潜在关联。
NHHR 的计算
NHHR 计算的数据源来自 NHANES 中称为“HDL.Doc“提供 HDL 数据和”TCHOL.Doc“，它提供总胆固醇数据。NHHR 数据是使用总胆固醇减去 HDL 的公式获得的，然后除以 HDL。
研究人群
利用 2009 年至 2014 年的全国健康和营养检查调查数据，2009 年至 2014 年间共有 30,468 人参加了 NHANES。然而，在应用排除标准后，本研究的样本量减少到 9,023 名参与者。排除标准包括不完整的人口统计数据、缺失的协变量数据 （如吸烟状况、BMI、酒精使用、牙线的使用、牙齿脱落的数量、饮食水平、高血压病史和高血糖），以及缺乏牙周检查或 NHHR 相关数据 （总胆固醇和高密度脂蛋白数据）。
分析方法
通过单变量和多变量加权 logistic 回归来检查 NHHR 与牙周炎之间的关联。参与者根据牙周炎的类型进行分组，然后进行亚组分析以调查性别、年龄、种族、收入、教育和婚姻状况等相关性的潜在差异。
结果分析
1. 基线特征
该研究包括 9023 名平均年龄为 52.00 岁的个体。其中，78.42% 被诊断患有牙周炎。该组的 NHHR 为 2.82 （2.05-3.80），与无牙周炎患者的 NHHR 相比具有统计学意义 [2.67 （1.96-3.61），（P < 0.001）]。在无牙周炎和牙周炎的参与者之间观察到在年龄、性别、种族、教育水平、婚姻状况、家庭收入与贫困比、HEI-2015、牙齿脱落数量和总胆固醇方面的特征存在显著差异。
2. NHHR 与牙周炎之间的关联
经过多次调整，发现 NHHR 与模型 3 中的牙周炎呈正相关 [1.07 （1.02， 1.12），p = 0.0067]，而平滑曲线拟合证实了这种正相关。
3. 拟合优度结果
模型 3 （R2 = 17.5%） 比其他模型具有更好的预测能力。
4. 按潜在效应调节因子进行亚组分析
亚组的 logistic 回归分析结果显示，具有 9-11 年级教育水平或不饮酒者的参与者具有统计学意义。图 3 显示，9-11 年级教育水平参与者的 OR 为 1.14 （1.00， 1.30），表明该亚组 NHHR 每增加一个单位，牙周炎的患病率就会增加 14%。然而，亚组之间的差异在 0.7284 处不显著。
文章小结
该研究揭示了 NHHR 与牙周炎患病率升高之间存在正相关。NHHR 每增加一个单位，牙周炎的患病率就会增加 7%。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析。如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
