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文章标题：Association of daily sitting time and coffee consumption with the risk of all-cause and cardiovascular disease mortality among US adults
中文标题：美国成年人每日坐着时间和咖啡消费与全因和心血管疾病死亡风险的相关性
发表期刊：BMC Public Health
发表时间：2024年4月
影响因子：3.5/Q2
久坐不动的行为已被证明是多种慢性疾病的可改变因素，而饮用咖啡被认为对健康有益。然而，每日坐着时间和咖啡消费与死亡率的联合关联仍然知之甚少。本研究旨在评估美国成年人每日坐着时间和咖啡摄入量与全因死亡率和心血管疾病 （CVD） 的独立和联合关联。
每日坐姿时间
参与者对全球身体活动问卷 （GPAQ） 的回答用于测量每天的总坐姿时间。包括以下问题：“在典型的一天中，您通常花多少时间坐在学校、家里、往返各个地方或与朋友在一起，包括坐在书桌前、乘坐汽车或公共汽车旅行、阅读、打牌、看电视或使用电脑的时间？根据最近的研究，将反应转换为每天的小时数 （h/d），我们将它们分为四类 （0 到 4、4 到 6、6 到 8 和 ≥ 8 h/d）。
咖啡消费
我们从第一次 24 小时饮食回忆访谈中收集了咖啡消费数据，根据报告的总咖啡摄入量，咖啡消费者被确定为在召回日饮用过任何量咖啡的参与者。咖啡消费者按咖啡消费量（克/天）的四分位数分为三组，非消费者是另一类。因此，分为四组：（1） 不摄入咖啡，（2） 0.23-326 克/天，（3） 326-540 克/天，以及 （4） ≥ 540 克/天。
分析方法
对 2007-2018 年美国成年人全国健康和营养检查调查的前瞻性队列的分析 （n = 10,639）。死亡率数据是根据访谈和体格检查数据汇编的，截至 2019 年 12 月 31 日。每日坐姿时间是自我报告的。咖啡饮料来自 24 小时饮食回忆访谈。该研究的主要结局是全因死亡率和心血管疾病死亡率。调整后的风险比 [HRs] 和 95% 置信区间 [CI] 通过 Cox 比例风险回归估算。
结果分析
1. 基线特征
在研究队列的 10,639 名参与者（加权人口，178,944,896;加权平均 [SE] 年龄，47.1 [0.3] 岁;50.0% 女性）。
2. 久坐和咖啡消费对死亡率独立关联的多变量 cox 比例模型
在长达13年的随访期间，共有945例死亡，其中284例死于心血管疾病。多变量模型显示，每天坐8小时以上的人，比每天坐不到4小时的人，全因和心血管疾病死亡风险较高。而咖啡消费量最高的人群，与不喝咖啡的人相比。全因和心血管疾病死亡风险较低。
3. 久坐和咖啡消费与死亡率联合关联的多变量 cox 比例模型
联合分析首次表明，不喝咖啡且每天坐六小时或更久的人，比每天坐不到六小时且喝咖啡的人，全因死亡风险高1.58倍。这表明久坐与增加的死亡风险之间的关联，仅在不喝咖啡的成年人中观察到，而在喝咖啡的成年人中未观察到。
文章小结
这项研究发现，久坐行为超过 6 小时/天并伴有不喝咖啡，与全因和 CVD 死亡风险增加密切相关。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
