3.9/Q2,NHANES指标推荐:内脏脂肪指数 (VAI)脂质积累产物 (LAP)温州医科大学研究其与阻塞性睡眠呼吸暂停相关性

文摘   2024-11-19 19:12   海南  

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文章标题:Association between obstructive sleep apnea and visceral adiposity index and lipid accumulation product: NHANES 2015-2018

中文标题:阻塞性睡眠呼吸暂停与内脏肥胖指数和脂质积累积积的相关性:NHANES 2015-2018

发表期刊Lipids Health Dis .

发表时间2024年4月

影响因子3.9/Q2

研究背景

阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 的标志是睡着时上气道部分或全部塌陷至少 10 秒,导致气流减少(通气不足)或完全停止(呼吸暂停)。其主要症状是白天过度嗜睡.肥胖是指导致阻塞性睡眠呼吸暂停发展的重要因素。OSA 的早期预测通常会带来更好的治疗结果,本研究旨在采用新的代谢标志物、内脏脂肪指数 (VAI) 和脂质积累产物 (LAP) 来评估与 OSA 的关系。

LAP 和 VAI 的评估

根据Kahn和Amato等先前建立的方程式,使用以下公式根据性别计算LAP和VAI,其中TG和HDL的单位为mmol/L,WC的单位为cm,BMI的单位为kg/m^2。

研究人群和研究设计

本研究最终确定了 NHANES 2005-2018 周期的 3932 名美国成年人的样本量。具体来说,这项研究排除了 6741 名 OSA 数据缺失的参与者、7627 名 VAI 和 LAP 数据缺失的参与者、439 名 20 岁以下的个体和 486 名协变量值缺失的参与者。

分析方法

为了检验 LAP 和 VAI 水平与 OSA 之间的相关性,采用多因素 logistic 回归分析。此外,基于广义加法模型 (GAM) 的平滑曲线拟合用于评估 VAI 、 LAP 和 OSA 之间的非线性关系。


结果分析

1. 基线特征

表 1 概述了按是否存在 OSA 分组的参与者的基线特征,其中 1934 人被纳入 OSA 组。参与者的平均年龄为 50.21 ± 17.32 岁,其中女性占 51.32%,男性占 48.68%。LAP 和 VAI 的中位数 (Q1-Q3) 分别为 40.25 (21.51-68.26) 和 1.27 (0.75-2.21)。与非 OSA 组相比,OSA 组的参与者具有更高的 VAI 和 LAP 值,具有统计学意义。此外,所有 OSA 患者在年龄、性别、种族、婚姻状况、教育程度、饮酒史和糖尿病史方面均存在显著差异。

2. LAP、VAI 和 OSA 之间的关联

在未调整的模型 1 中,多元 logistic 回归分析表明 OSA 与 LAP、VAI 之间存在显著的正相关。在调整模型 3 中的所有协变量后,OSA 和 LAP 之间的显著关联仍然存在(OR = 1.002,95% CI:1.001,1.004,P = 0.0069; OR = 1.042,95% CI:1.006,1.080,P = 0.0219),表明 LAP、VAI 水平每增加 1 个单位,OSA 的风险分别升高 0.2% 和 4.2%。随后,将 LAP 和 VAI 转换为基于四分位数的分类变量进行敏感性分析。在完全调整的模型 3 中,与最低四分位数相比,最高 LAP 和 VAI 四分位数的参与者患 OSA 的风险分别显著增加 45.5% 和 29.5%,具有统计学意义(OR = 1.455,95% CI:1.142,1.853,P = 0.0024 ;OR = 1.295,95% CI:1.060,1.583,P = 0.0115)。


3. 平滑曲线拟合

为了进一步可视化 LAP、VAI 和 OSA 之间的相关性,基于模型 3 进行了平滑曲线拟合。结果如图 2 所示,表示 LAP、VAI 和 OSA 之间存在非线性关系。

4. 阈值效应分析

LAP 的拐点被确定为 65.684 (对数似然比 = 0.003),表明当 LAP 水平低于 65.684 时,LAP 每增加 1 个单位,与 OSA 风险升高 0.9% 有关。当 LAP 水平超过 65.684 时,LAP 与 OSA 风险之间的相关性消失,表明 LAP 的进一步增加并未显著增加 OSA 的风险。对于拐点为 0.428 (对数似然比 = 0.008) 的 VAI 观察到类似的结果,表明 VAI 对低于和高于该阈值的 OSA 风险的影响不同。

5. 亚组分析

亚组分析结果表明,大多数亚组的 LAP、VAI 和 OSA 之间存在一致的关系。值得注意的是,在 LAP 、 VAI 和年龄之间观察到显著的交互作用 (交互作用 P < 0.05)。在 60 < 岁的参与者中,观察到强烈而显著的正相关 (OR = 1.004,95% CI:1.002,1.006,P = 0.00156; OR = 1.065,95% CI:1.020,1.113,P = 0.0215),而这种关联在 60 ≥ 岁的参与者中变得不显著。这表明更高水平的 LAP 和 VAI 可能会增加 60 < 岁个体患 OSA 的可能性

文章小结

本研究表明,LAP 和 VAI 水平升高会增加患 OSA 的风险,表明它们有可能作为 OSA 的预测标志物,并倡导饮食和运动干预以减轻 LAP 和 VAI 水平高的个体的 OSA 风险。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析,就发到了一区!如果你也想在临床方向发高分文章,不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧!

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