Med-NHANES,持续分享NHANES临床生信文献与思路解读,捕捉当下热点指标/思路,感兴趣的老师可以点点关注~需要定制化分析的老师欢迎扫码联系~
文章标题:Combined influence of nutritional and inflammatory status and depressive symptoms on mortality among US cancer survivors: Findings from the NHANES
中文标题:营养和炎症状态以及抑郁症状对美国癌症幸存者死亡率的综合影响:NHANES 的发现
发表期刊:Brain Behav Immun .
发表时间:2024年1月
影响因子:8.8/Q1
炎症和营养与抑郁是相互关联的,两者都与死亡率的变化有关。我们调查了营养和炎症指数或抑郁症状与癌症幸存者全因死亡或特定原因死亡风险的相关性。
暴露指标
晚期肺癌炎症指数 (ALI) 计算如下:ALI = BMI × Alb/NLR,其中 BMI = 体重(公斤)/(身高(米)2,Alb = 血清白蛋白(克/分升),NLR 是使用 = 绝对中性粒细胞计数/绝对淋巴细胞计数得出的。ALI 根据三分位数分类:低 (≤42.60)、中 (>42.60 和 ≤ 67.52) 和高 (>67.52)。
分析方法
从 2005 年至 2018 年的美国国家健康和营养检查调查 (NHANES) 中招募了 40 岁或以上的具有全国代表性的癌症幸存者样本的前瞻性队列(n = 2331;加权人群,15 248 255;67.6 ± 11.0 岁;50.6% 男性)。晚期肺癌炎症指数 (ALI) 反映了炎症和营养状况,患者健康问卷 9 (PHQ-9) 显示抑郁症状。在癌症幸存者中检查 ALI 和 PHQ-9 评分与死亡率结果的独立和联合关联,并使用基于权重的 Cox 回归分析计算相对风险。
结果分析
1. 基线特征
共有 2331 名癌症幸存者(加权人群:15 248 255;年龄 = 67.6 ± 11.0 岁(平均 ± SE);(50.6 %) 男性),参与者特征由表 1 中的 ALI 呈现。根据 ALI 的三分位数将患者分为三组:低 (n = 770) 、中 (n = 769) 和高 (n = 792)。
2. 单个 ALI 或 PHQ-9 评分与死亡率之间的关联
在 15,385 人年的随访中(中位数为 6.2 年 [四分位距,3.3-9.8 年]),发生了 605 例死亡,包括 204 例癌症和 401 例非癌症死亡。ALI 较高的癌症幸存者全因和非癌症死亡风险均降低(表 2)。
调整协变量后,与低水平相比,高 ALI 个体的全因死亡率、癌症特异性和非癌症死亡率的 HR 分别为 0.516(95 % CI,0.400-0.667)、0.776(95 % CI,0.546-1.103)和 0.414(95 % CI,0.291-0.588)。ALI 的 AUC 值优于其他炎症或营养指标 (图 1)。
3. ALI 或 PHQ-9 评分与死亡率的联合关联
在联合分析中,较高的 ALI 水平和较低的 PHQ-9 评分的组合与总体和非癌症死亡风险有益相关(图 2 和表 3)。
具体而言,与 PHQ-9 评分≥ 10 分且 ALI 水平低的幸存者相比,PHQ-9 评分< 10 分且 ALI 水平高的幸存者全因死亡风险较低 (HR,0.404;95 % CI,0.228–0.715)。在非癌症死亡中观察到类似的关联,但在癌症死亡率中未观察到。
文章小结
在这项队列研究中,我们观察到营养和炎症状态以及抑郁症状对癌症幸存者死亡率的影响,在高水平 ALI 与无抑郁症的组合中,全因和非癌症死亡的风险最低。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析,就发到了一区!如果你也想在临床方向发高分文章,不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧!