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文章标题：Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults
中文标题：美国成年人的体圆指数和全因死亡率
发表期刊：JAMA Network Open
发表时间：2024年6月
影响因子：10.5/Q1
肥胖，尤其是内脏肥胖，是与全因死亡率相关的既定危险因素。然而，传统的人体测量方法在评估脂肪分布方面的不足需要一个更全面的指标，即体圆度指数 （BRI），来破译其基于人群的特征以及与死亡风险的潜在关联。
暴露指标
体圆度指数 （BRI）：计算 BRI 的两年加权百分比变化。限制性三次样条曲线用于确定 BRI 的最佳截断点。
结局疾病
生存结局为全因死亡率。死亡率数据从疾病控制和预防中心网站获得，并使用唯一受试者标识符链接到 NHANES 数据库。采用 Weibull 回归模型量化 BRI 与全因死亡率之间的关联。
分析方法
研究团队纳入了美国国家健康与营养调查（NHANES）1999~2018 年中 32,995 名年龄≥20岁的未孕成年人，平均年龄为 46.74 岁，其中 50.10% 为女性。研究计算了 BRI 每两年的加权百分比变化，并使用限制性立方样条（RCS）探索 BRI 与死亡率的非线性关系。同时，使用亚组分析与敏感性分析进一步研究了性别、年龄、种族等因素对 BRI 与死亡率关联的影响。此外，研究团队还用Weibull回归模型量化比较 BRI 与不同水平组的死亡风险。
结果分析
1. 基线特征
在拥有 BRI 和死亡率完整数据的 32 995 名符合条件的成年人中，平均 （SD） 年龄为 46.74 （16.92） 岁，其中 16 529 名 （50.10%） 为女性。
2. BRI 的时间趋势
研究结果显示，从 1999~2018 年，美国居民的平均 BRI 从 4.80 逐渐增加到 5.62，并且每两年增加 0.95% 。
3. 亚组分析与敏感性分析
BRI 的增长趋势在女性、老年人和墨西哥裔的美国人中更为明显。
4. BRI 和全因死亡率
RCS结果表明，BRI 与全因死亡率之间呈现 U 型关系， 这意味着，过低或过高的 BRI 水平都可能增加死亡风险。
5. 根据体圆度指数分位数调整全因死亡率的 HR
Weibull回归模型结果显示，BRI 低于 3.4 的成人的死亡风险增加 25%。与 BRI 为 4.5~5.5 的成人相比，BRI 为 6.9 或更高的成人的死亡风险增加了 49%。
文章小结
这项全国性队列研究发现，在近 20 年的时间里，美国成年人的 BRI 呈上升趋势，重要的是，BRI 与全因死亡率之间存在 U 形关联。这些发现为提出 BRI 作为死亡风险评估的无创筛查工具提供了证据，今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
