什么是人工智能?
人工智能(AI)可以简单地描述为能够执行通常需要人类智能的任务的计算机程序/系统的开发。人工智能根据现有数据、推理、模式和学习为问题提供智能预测解决方案。到2026年，人工智能的净值预计将达到540亿美元。人工智能正被应用到所有可能的领域，从医疗保健、农业、教育到航空、金融和市场分析。人工智能也给食品行业带来了重大变化，尤其是在产品开发方面。
人工智能能加速风味的发现和开发吗?
什么是风味?风味是我们通过嗅觉和味觉感知到的食物或饮料的独特印象。一种食用成分的风味化合物(化学成分)通常在很大程度上决定了它如何与其他烹饪元素结合使用。虽然最近出现的大多数用于风味开发的人工智能平台都使用了来自食品和分析化学、感官科学以及成分香气的数据，但也有一些使用了客户偏好、评论、社交媒体帖子和其他输入的数据。
在1985年的节日电影《圣诞老人:电影版》中，声名狼藉的小精灵帕奇希望用圣诞老人来救赎自己，并与B.Z.玩具公司合作，他们生产的棒棒糖含有让驯鹿飞起来的魔法成分。随着棒棒糖让孩子们飞起来，圣诞老人变得过时了，与此同时，B.Z.的计划是一个更有魔力的拐杖糖版本，结果导致了一场灾难，让圣诞老人和一些年轻的孩子们拯救了一天。在当今的新产品开发世界中，没有神奇的成分或童话般的角色可以概念化下一个轰动，或者在创新出错时拯救世界。然而，随着消费者对饮料的要求越来越高，品牌所有者正在采用无数的概念来帮助下一代新产品取得成功。
人工智能和机器学习被用来发现和开发供人类消费的新风味和食物组合，这真的很令人兴奋。鉴于一种新发现的具有潜在市场价值的风味可能需要数年时间才能开发成一种新产品，基于人工智能的技术和分析可以为在竞争中脱颖而出提供急需的动力。到2023年，食品香料市场规模预计将增长到128亿美元。有趣的是，全世界大约有106种食谱在使用，而理论上可能有1015种食谱。因此存在一个空白，通过人工智能发现新的食物组合是一个令人兴奋的途径。
虽然大多数人的饮食中混合了健康的营养物质，但有一小部分人却背道而驰:他们完全把自己的食物分类。他们正在遵循一种被称为食物组合的新趋势，其最基本的形式是，我们饮食中的三种宏量营养素——碳水化合物、脂肪和蛋白质——需要分别食用，以达到最佳消化效果。当消化系统健康和微生物群成为许多人最关心的问题时，很容易就会被一种承诺拥有健康快乐肠道的养生法所吸引。但食物组合只是另一种时尚饮食，还是会一直存在下去?
市场上有什么?
食品（风味）搭配 Food Pairing
Food pairing是一家总部位于比利时的风味发现平台，由约翰·拉根比克、伯纳德·拉豪斯和彼得·库奎特于2009年共同创立。他们的人工智能技术基于数据科学、物理和化学原理。他们创建了世界上最大的配料和口味数据库之一。他们的长期目标是提供完全定制的食品解决方案，以促进健康和可持续的生活。目前，他们的服务有四种计划，从免费到专家(每月49.99美元)，可以用来为食物和鸡尾酒开发不同寻常的个性化口味组合。人们认为，我们所品尝到的80%的食物都来自于香气，因此food pairing背后的科学原理首先是通过气相色谱和质谱联用来确定每种烹饪成分的气味特征。接下来，科学家们通过基于数据科学和机器学习的算法来匹配成分。例如，他们发现草莓和帕尔马干酪搭配是因为都有奶酪味，和罗勒搭配是因为都有柑橘味。
https://www.foodpairing.com/the-science-behind-great-ingredient-pairings/
许多富有创新精神的厨师和调酒师，如玉米卷师傅韦斯·阿维拉，加勒比厨师杰森·霍华德，以及其他许多人都在利用food pairing平台创造独特的食物和饮料。除了发现新的口味组合，这项技术还被扩展到市场研究分析领域，以预测哪种口味可以创造成功的生意。
https://www.winetourism.com/golden-rules-for-food-and-wine-pairing/
Plant Jammer
Plant Jammer是Michael Haase于2016年8月创立的一家总部位于哥本哈根的食品科技初创公司。它背后的科学原理同样是基于香气特征的食物搭配，主要的区别在于，这项技术是为了开发环境友好的植物性食品，以实现可持续性、资源效率和减少食物浪费。最有趣的是，它的肠胃轮可以根据你的选择和选择来制定食谱。目前，这项技术可以作为免费的基于网络的软件使用，也可以作为Android/iOS移动应用程序使用。它对用户非常友好，用户可以在几分钟内用自己厨房里的食材做出食谱。在写这篇文章之前，我自己用Plant Jammer软件用西兰花、芦笋、酱油和杏仁做了一个食谱。我认为这是一种独特的口味组合。同时，该软件可以让你避免过敏原，并使用实时可用的成分，同时保持算法的原则。对于素食者和过敏者来说，这是一个很好的软件，因为他们可以选择自己的食材。
在过去的3年里，Plant Jammer已经发展到每月为2亿家庭厨师提供服务，通过他们在2万多家食品零售商和品牌网站上的小部件，使用Plant Jammer API。其中80%的体验是由第三方开发人员制作的小部件提供的，而90%的食谱是由来自世界各地的第三方食谱创造者开发的。
ONE
ONE是IBM和麦考密克的合作项目。香料行业的领导者之一麦考密克公司(McCormick)与IBM合作，预计将在2019年年中推出他们的人工智能风味发现和开发软件，开发包含一道菜配方混合的香料包。
他们最初的食谱包括托斯卡纳鸡肉、波旁猪里脊肉和新奥尔良香肠。预计麦考密克的员工将能够使用IBM开发的人工智能平台快速浏览数百万种口味的数据。麦考密克的新调味料预计将于今年春末上市。根据该公司的说法，在开发一种新的食品口味时，大部分精力和时间都花在了构思和开发上；因此，人工智能可以被设想为风味自动化的未来。IBM为麦考密克开发的人工智能应用于风味配对，快速筛选数千种成分，识别风味组合的模式，发现替代成分，最后开发新的系统生成的风味配方。此外，IBM开发的算法不仅可以访问风味数据库，还可以整合销售和营销数据，以便根据不同地区的喜好调整风味。
香料巨头麦考密克(McCormick)今天宣布，它将与IBM合作建立一个研究联盟，探索人工智能(AI)如何改善风味和食品开发。
“大数据”为餐饮行业提供了巨大的机遇(https://www.foodbusinessnews.net/articles/14045-big-data-offers-big-opportunities-for-food-and-beverage)
更多的竞争者
市场上还有许多其他基于人工智能的平台，比如FlavorWiki，它基于感官配置文件、消费者科学和趋势分析。dishq使用Spoonshot人工智能来预测消费者的口味和食物趋势。Tastewise利用来自在线食谱、家庭食谱、社交媒体和实时餐厅订单的数据来帮助市场驱动的食物决策。Whisk的食物地图将烹饪材料的属性，如营养、味道和保质期与可能的购买选择相关联。而Tastry正在使用分析化学和口味偏好。
数字化味觉交流:FlavorWiki创新了味觉分析(https://www.foodingredientsfirst.com/news/digitizing-taste-communication-flavorwiki.html)
Spoonshot为其人工智能口味趋势预测服务筹集了100万美元(https://thespoon.tech/spoonshot-raises-1m-for-its-ai-powered-flavor-trend-prediction-service/)
tastwise在首轮融资中获得500万美元(https://digitone.news/?p=1278)
今天，我们激动地推出了一种全新的多平台Whisk体验，它将您连接到美食旅程中的每个接触点，从保存令人垂涎的食谱到创建杂货购物清单，最后将美味佳肴端上餐桌。打蛋器使整个烹饪体验更简单，更快，给你最简单的方法来保存食谱，购买它，享受它，每周节省你的时间。(https://whisk.com/blog/new-whisk-experience/)
一家位于加州圣路易斯奥比斯波的人工智能公司。他们正在申请专利的技术能够利用分析化学、机器学习和人工智能来评估消费者对基于感官的产品的口味偏好。味觉已经准确地教会了计算机如何品尝。该技术通过为产品开发、库存采购和直接面向消费者的推荐提供科学的建议，为零售商提供服务。(https://tastry.com/bottlefly-changes-name-to-tastry/)
另一方面，Vinify和TasteMap正在与葡萄酒行业合作，为定制口味偏好提供基于人工智能的解决方案。Analytical flavour Systems正在与一种名为Gastrograph的人工智能工具合作，根据个人口味制作个性化食物。
葡萄酒的味道如何让你的大脑变得更好(https://winefolly.com/deep-dive/what-am-i-tasting-how-finding-wine-flavors-can-change-your-life/)
Journey Foods的创始人里亚娜·林恩(Riana Lynn)更专注于开发富含营养的植物性零食，以确保适当的消化、增强免疫力和健康的大脑功能。该公司已经开发出了草莓、奇亚籽、芒果和辣椒香料等产品。
Gastrograph AI完成400万美元的A轮融资，以预测消费者对食品和饮料的口味偏好(https://agfundernews.com/gastrograph-ai-closes-4m-series-a-to-predict-consumer-flavor-preferences)
人工智能是食品和风味发现的未来:
很明显，基于人工智能的食物和风味发现技术正变得越来越普遍，即将出现的下一个大问题是机器人能否成为我们的下一代风味创造者。只有时间能告诉我们，人工智能的使用将如何塑造风味的发现格局。但可以肯定的是，我们可以期待在不同寻常的风味组合和量身定制的食谱方面，我们对食物的看法会发生一些重大变化。考虑到这一领域的进步，我们可以假设，随着食品和香料的发展，人工智能的实施可能有助于促进可持续和环境友好的解决方案，解决世界粮食问题的各个方面。
在与微软的合作中，香料公司芬美意(Firmenich)能够利用其整个原材料数据库，找到各种成分的完美结合，从而产生一种“轻微烤牛肉”的味道。这款产品代表了行业的一个里程碑，因为他们声称这是有史以来第一款由人工智能创造的口味。(https://www.newfoodmagazine.com/news/121276/grilled-beef-flavour-produced-using-artificial-intelligence/)
本文译自：https://www.prescouter.com/2019/05/flavor-discovery-big-data-ai/.
