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今日学习
Day178 大型语言模型
相关知识
01
概念
大型语言模型（Large Language Model，LLM）是一种计算机系统，被设计用来学习文本语料库的统计属性，以生成模仿原始文本风格和内容的新文本。换言之，其能够生成现实而较为准确的新文本，看起来像是由一个真实的人撰写的。大型语言模型于2017年在谷歌大脑（Google Brain）开始使用，其现在被认为是人工智能的前沿，因其有可能执行需要创造力、推理和理解自然语言的任务。
02
对媒体的作用
大型语言模型对于媒体具有重要的能力提升作用。它可以通过自动生成文章、报道、评论等文本来提高媒体的内容生产能力，并将抽象的信息转化为具象的形式，如文字、图片、音频和视频，增强内容的吸引力和表现力。在传播方面，大型语言模型可以帮助媒体将具象信息传播给目标受众，根据受众的特征、需求和兴趣进行精准匹配。还可以通过多样化的传播方式和与受众的互动，提高信息传播的针对性和效果。随着大型语言模型的不断发展和应用，它将重新塑造媒体的格局。
03
应用于媒体的隐忧
大型语言模型的应用必然涉及到伦理和道德问题，例如隐私保护、数据安全、算法偏见等。媒体需要制定合适的政策和规范，确保其应用符合道德和法律的要求，并保护用户的权益。
04
案例：ChatGPT
作为大型语言模型，无论ChatGPT还是GPT-4，它们本身并不会直接影响新闻传播。然而，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的新闻机构开始利用类似于ChatGPT这样的自然语言处理技术来改进新闻的生产和传播方式，从而为传媒业开辟了全新的赛道。需要注意的是，ChatGPT并不生产知识，而只是知识的搬运工。那些有见解、能创造、敢担当的人类编辑记者将与ChatGPT相得益彰，呈现出传媒业态的未来图景。
（1）提高新闻生产效率。ChatGPT和其他自然语言处理技术可以帮助新闻工作者更快速、准确地收集和分析信息，并将其转化为可用于新闻报道的文本，包括文章、标题、摘要、评论等，从而加快了新闻生产速度。比如，ChatGPT可以利用其深度学习的功能，在短时间内从大量文本中提取关键信息，并自动生成新闻稿件的大部分内容，提高媒体的工作效率。同时，ChatGPT的应用还能替代大量重复性劳动，降低生产成本。
（2）增加新闻的多样性。ChatGPT能够生成各种语言风格和文体的文本，使新闻报道的形式更加丰富多彩。例如，媒体可以使用ChatGPT生成新闻报道的初稿，通过编辑和修改，最终呈现出不同的新闻风格，满足受众的各种需求。ChatGPT和其他自然语言处理技术还能把新闻报道转化成多种形式的可视化内容，如图表、动画、视频等，这将帮助读者更好地理解和消化新闻内容，提高新闻报道的影响力和吸引力。此外，ChatGPT还能帮助媒体将一种语言的内容翻译成另一种语言，从而扩大受众群体。
（3）确保新闻报道的质量和可信度。自然语言处理技术可以帮助新闻工作者更快速、更准确地分析和验证信息来源，并消除谬误或不实信息，这将使新闻报道的质量和可信度获得技术保障。同时，借助于ChatGPT，快速检查和修正文章的语病和错别字也变得轻而易举。
（4）加快新闻传播速度。利用ChatGPT等自然语言处理技术，可以自动生成特定内容的新闻稿件，并将其快速发布到各种数字平台上，如社交媒体、新闻网站、移动应用等，这将大大提高新闻传播的速度。
（5）推动个性化新闻发展。媒体可以利用ChatGPT等自然语言处理技术来分析读者的阅读兴趣和偏好，并根据这些信息推荐相应的新闻内容。这将帮助媒体提高读者的忠诚度和参与度，增加订阅量和广告收入。
参考文献
[1]胡泳.超越ChatGPT：大型语言模型的力量与人类交流的困境[J].新闻记者
[2]刘亚东.大语言模型引领内容生产方式变革[J].传媒
[3]王海滨.大语言模型在媒体领域的路径与角色[J].中国广播电视学刊
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