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今日学习
Day172 算法想象
相关知识
01
算法想象
算法想象由Bucher于2017年提出，并将其解释为人们想象、感知和体验算法的方式，以及这些想象所带来的可能性。Bucher非常重视想象的重要性，认为它们应该被理解为有生产力的东西。虽然用户可能无法在技术层面看到算法或理解算法，但他们仍然能够感知和感受到它们的后果。正是在这种感觉到的算法存在的基础上，算法想象才得以发展。这种想象塑造了用户使用给定算法进行未来交互和体验的模式。部分用户根据算法想象喂养算法、与算法游戏甚至玩弄算法，试图在总结规律的基础上对算法进行一定的控制，而无数用户的算法想象游戏则构成了平台、用户、算法之间的互动机制。
02
相关概念
（1）算法八卦
Bishop在对美妆博主访谈的基础上，提出了“算法八卦”的概念，将算法八卦定义为有抱负的内容生产者之间“社区性和社交性的信息，也是与算法有关的理论和策略，分享并且实施用以取得在依托算法的社交媒体平台上取得稳定的收入和可见性”。
（2）算法民间理论
算法民间理论是与算法想象相关的另一个概念，它被定义为“个人发展的用于解释技术系统的结果、效果或后果的直观的、非正式的理论，这些理论指导对所述系统的反应和行为。”
与算法想象不同，算法民间理论进一步将用户对算法的体验和感受凝结成为非正式的理论以指导其日常与算法的互动。也就是说，用户会发展出自己的理论来解释这些算法是如何工作的，从而理解他们的算法体验。
（3）算法知识生产
算法想象、算法八卦和算法民间理论都暗含了算法知识生产的线索。算法知识生产研究一般分为两个阵营：一是调查技术场所，如推荐系统和技术组织，他们研究算法是如何建构的，主要对掌握专业知识和技术知识的人进行访问；二是通过访谈和调查，研究用户与算法的日常互动。他们强调了如何在用户明显缺乏技术知识的情况下建构算法过程的功能理论。
参考文献
[1]算法想象的平台参与及情感网络——基于“小红书”的用户分析，别君华 曾钰婷
[2]感知、生产与行动：饭圈粉丝的算法想象，孙卫华 刘亚楠
[3]从归纳算法到审计算法：直播电商创业者的非正式算法知识研究，段世昌
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